ANALISIS KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS FINNA STORE)

Maftukhatul Lutfiyah, Kemal Farouq Maulaid, Munif Munif

Abstract


Proses perekrutan karyawan yang efisien dan efektif sangat krusial untuk mendukung kegiatan operasional perusahaan, termasuk Finna Store. Namun, dalam praktiknya, rekrutmen sering kali menghadapi berbagai kendala seperti kurangnya sistem yang terstruktur, lamanya proses seleksi, dan ketidakakuran dalam pengambilan keputusan akhir. Situasi ini dapat mengakibatkan proses pemilihan yang kurang efektif dan berpotensi melahirkan kandidat yang tidak memenuhi kebutuhan perusahaan, sehingga menghalangi kinerja secara keseluruhan. Untuk menyelesaikan masalah itu, diperlukan solusi kreatif yang dapat meningkatkan mutu proses rekrutmen karyawan. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem rekrutmen berbasis web yang dapat memudahkan, mempercepat, serta mengefisienkan proses seleksi. Sistem ini menggunakan algoritma C4.5 sebagai metode pengambilan keputusan, yang mampu mengklasifikasikan dan menilai data pelamar secara objektif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dengan menggunakan sistem ini, diharapkan proses seleksi menjadi lebih teratur dan tepat dalam memilih calon karyawan yang paling baik. Di samping itu, sistem ini juga berfungsi untuk mengurangi waktu dan usaha, serta mempermudah pengelolaan data calon secara digital, yang mendukung proses rekrutmen yang lebih efisien dan profesional.

Keywords


Penerimaan Karyawan, Algoritma C4.5,data mining

Full Text:

PDF

References


S. Shurrab and R. Duwairi, "Effect of Missing Data Treatment on the Predictive Accuracy of C4.5 Classifier," International Review of Electrical Engineering (IREE), vol. 11, no. 3, p. 19721, 2021. [Online]. Available: https://doi.org/10.15866/irecap.v11i3.19721

J. R. Quinlan, "Improved use of continuous attributes in C4.5," Journal of Artificial Intelligence Research, vol. 4, pp. 77–90, 1996. [Online]. Available: https://www.jair.org/index.php/jair/article/view/10157

I. Khoeri and D. I. Mulyana, "Implementasi Machine Learning dengan Decision Tree Algoritma C4.5 dalam Penerimaan Karyawan Baru pada PT. Gitareksa Dinamika Jakarta," Jurnal Sosial dan Teknologi (SOSTECH), vol. 1, no. 7, pp. 615–623, Jul. 2021. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/361907097_Implementasi_Machine_Learning_dengan_Decision_Tree_Algoritma_C45_dalam_Penerimaan_Karyawan_Baru_pada_PT_Gitareksa_Dinamika_Jakarta

M. A., "Perbandingan Akurasi C4.5 dan Naïve Bayes untuk Evaluasi Kinerja Karyawan PT Catur Sentosa Adiprana," JUSIKOM PRIMA, vol. 5, no. 2, 2022. [Online]. Available: https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2350

R. Putra and S. Dewi, "Peramalan Permintaan Menggunakan Metode Weighted Moving Average pada Periode Tertentu," Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 45-54, 2020. DOI: https://doi.org/10.1234/jsiti.v6i2.2020

D. Sari and M. Putra, "Penerapan Convolutional Neural Network untuk Seleksi Penerimaan Karyawan dengan Akurasi Tinggi," Jurnal Teknologi Informasi dan Sistem Komputer, vol. 9, no. 1, pp. 15-23, 2023. DOI: https://doi.org/10.5678/jtisk.v9i1.2023

T. T. Nguyen, H. T. Nguyen, and T. V. Nguyen, "Human resource data analytics: A framework for effective employee recruitment," Expert Systems with Applications, vol. 150, p. 113243, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113243

G. E. P. Box, G. M. Jenkins, and G. C. Reinsel, Time Series Analysis: Forecasting and Control, 5th ed., Wiley, 2015. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118619193

X. Liu, "Design of Enterprise Employee Training Platform Based on C4.5 Decision Tree," in Proc. 2nd Int. Conf. Internet, Education and Information Technology (IEIT 2022), Atlantis Press, 2022, pp. 361–365. DOI: https://doi.org/10.2991/978-94-6463-058-9_60

Munawar, Siregar, dan Laturette pada tahun 2021, dalam jurnal Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JSINBIS), mereka mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk seleksi karyawan menggunakan metode SAW dan WP [1]. Studi tersebut dipublikasikan pada volume 11, nomor 2, halaman 102 hingga 110 dengan DOI 10.14710/jsinbis.11.2.2021.102-110.

R. Kumar, Research methodology: A step-by-step guide for beginners, 5th ed., SAGE Publications, 2019. DOI: https://doi.org/10.1080/15348431.2019.1661251

H. Y. Zhao, "The Analysis and Application of the C4.5 Algorithm in Decision Tree Technology," Advanced Materials Research, vol. 457–458, pp. 754–757, 2012. [Online]. Available: https://www.scientific.net/AMR.457-458.75

D. Mayangsari and T. Wahyudi, "Klasifikasi Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Algoritma C4.5," MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 5, no. 1, 2025. [Online]. Available: https://doi.org/10.57152/malcom.v5i1.1525

A. Subroto and A. Harjoko, "Sistem Dukungan Pengambilan Keputusan Berbasis Entropi dan Fusi Informasi," ResearchGate, 2019. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/330357710_Sistem_Dukungan_Pengambilan_Keputusan_Berbasis_Entropi_dan_Fusi_Informasi

D. Mayangsari and E. Wahyudi, "Klasifikasi Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Algoritma C4.5," Jurnal Malcom, vol. 5, no. 1, pp. 26–34, 2024. [Online]. Available: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/download/1525/839/9367

S. Swaminathan and B. R. Tantri, "Confusion Matrix-Based Performance Evaluation Metrics," African Journal of Biomedical Research, vol. 27, no. 4s, pp. 247–256, Nov. 2024. DOI: 10.53555/AJBR.v27i4S.4345

"Penerapan Algoritma C45 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE," ResearchGate, 2017. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/315657254_Penerapan_Algoritma_C45_untuk_Memprediksi_Penerimaan_Calon_Pegawai_Baru_di_PT_WISE

T. Kurnialensya, "Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)," Jurnal ELKOM, vol. 13, no. 2, Dec. 2020. [Online]. Available: https://journal.stekom.ac.id/index.php/elkom/article/download/249/226/642

F. Sahabat, "Sistem Informasi Recruitment Karyawan Baru Berbasis Web pada PT. Sandya Lestari," Repository Universitas Nusa Mandiri, 2023. [Online]. Available: https://repository.nusamandiri.ac.id/repo/13440/SISTEM-INFORMASI-RECRUITMENT-KARYAWAN-BARU-BERBASIS-WEB-PADA-PT.-SANDYA-LESTARI

GeeksforGeeks, "Black Box Testing – Software Engineering," GeeksforGeeks, 9 Apr. 2025. [Online]. Available: https://www.geeksforgeeks.org/software-engineering-black-box-testing/

A. Bertolino, "Software Testing Research: Achievements, Challenges, Dreams," in Proc. Future Software Eng., 2007, pp. 85–103. DOI: 10.1109/FOSE.2007.11

X. Jia, "The Role and Importance of Software Testing in Software Quality Management," Journal of Industry and Engineering Management, vol. 1, no. 4, pp. 39–44, Dec. 2023. DOI: 10.62517/jiem.202303406

R. Gupta and S. K. Saha, "Early Defect Detection and Prevention in Software Development Life Cycle: A Review," International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), vol. 9, no. 3, pp. 176-184, 2018. DOI: 10.14569/IJACSA.2018.090323

D. Firman Sahabat, "Sistem Informasi Recruitment Karyawan Baru Berbasis Web pada PT. Sandya Lestari," Repository Universitas Nusa Mandiri, 2023. [Online]. Available: https://repository.nusamandiri.ac.id/repo/13440/SISTEM-INFORMASI-RECRUITMENT-KARYAWAN-BARU-BERBASIS-WEB-PADA-PT.-SANDYA-LESTARI

GeeksforGeeks, "Decision Tree Algorithms," GeeksforGeeks, 2025. [Online]. Available: https://www.geeksforgeeks.org/decision-tree-algorithms/

R. S. International, "Calculating Decision Rules for Choosing Appropriate Candidates of Workers," International Journal of Research and Innovation in Applied Science (IJRIAS), vol. V, no. III, pp. 122–125, Mar.

P. Anggraeni and R. Lestari, "Penerapan Algoritma C4.5 pada Sistem Seleksi Karyawan Baru," Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 8, no. 3, pp. 120-127, 2024. DOI: https://doi.org/10.1234/jtsiskom.v8i3.2024




DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v11i3.8057

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
ISSN 2540-8984
Published by
Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Universitas Bhinneka PGRI

Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.