TEKNOLOGI SISTEM CERDAS UNTUK MENGKLASIFIKASI MOTIF TENUN IKAT TANIMBAR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Golda Tomasila
Reynaldi Siwalette - [ https://orcid.org/0000-0002-0595-1820 ]
Janeman Sumah


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v9i4.6689

Abstract


Tenun Ikat merupakan salah satu kriya warisan budaya Indonesia yang dibuat dari helaian benang yang diikat, dibuat pola dan di celupkan ke dalam pewarna sehingga menghasilkan kain dengan corak dan motif tertentu. Corak dan motif tenun ikat disetiap daerah beraneka ragam. Salah satunya adalah Tenun ikat Tanimbar Provinsi Maluku yang memiliki motif dan ciri khas tersendiri digunakan untuk adat, hadiah atau cenderamata. Dari 47 motif tenun ikat Tanimbar, saat ini hanya dikenal 7 motif. Menjadi tantangan tersendiri untuk melestarikan budaya tenun ikat Tanimbar dengan memperkenalkan desain motifnya agar mudah dikenal oleh masyarakat luas, dan membedakan dari motif daerah lainnya. Klasifikasi motif tenun ikat Tanimbar dapat membantu pembeli dalam menentukan motif tenun ikat yang akan digunakan, maupun industri fashion dalam merancang produk tenun ikat yang unik dan beragam disesuaikan dengan pola motifnya. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan teknologi sistem cerdas untuk klasifikasi beragam motif tenun ikat Tanimbar Provinsi Maluku, dimana sistem dilatih untuk mengenali pola motif yang ada pada citra tenun ikat Tanimbar untuk dapat melakukan klasifikasi secara otomatis guna mengenali jenis-jenis motif tenun ikat Tanimbar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbors (KNN). Metode ini merupakan salah satu metode klasifikasi sederhana yang tingkat keakuratannya efektif, mudah dalam implementasi, dan dapat beradaptasi terhadap data baru.

Keywords


Teknologi; Sistem Cerdas; Klasifikasi; Motif Tenun Ikat Tanimbar; Metode K-Nearest Neighbor

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


M. D. Angendari, N. K. Widiartini, I. D. A. M. Budhyani, I. G. Sudirtha, and P. A. Mayuni, “Perkembangan Tenun Ikat Mastuli Di Desa Kalianget Kabupaten Buleleng,” J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru., vol. 19, no. 2, pp. 95–104, 2022.

L. K. Octaviani and S. A. Komalasari, “Kain Tenun Ikat Sebagai Wisata Budaya Kabupaten Sikka,” Kepariwisataan J. Ilm., vol. 14, no. 03, pp. 151–159, 2020, doi: 10.47256/kepariwisataan.v14i03.60.

M. Rosdewi, M. Sada, and Fitriah, “Inventory and Identification of Natural Dyes of Ikat Woven Fabrics at Sanggar Bliran Sina Watublapi,” J. Ris. Ilmu Pendidik., vol. 3, no. 1, pp. 6–19, 2023, doi: 10.30596/jcositte.v1i1.xxxx.

S. Baun, N. C. Soinbala, M. Fomeni, and A. Tabun, “Upaya Kepala Sekolah Dalam Mengembangkan Keterampilan Siswa Melalui Tenun Ikat Pada Sma Kristen Loli Kecamatan Polen Kabupaten Timor Tengah Selatan,” Apostolos J. Theol. Christ. Educ., vol. 4, no. 1, pp. 55–73, 2024, doi: 10.52960/a.v4i1.220.

Y. Nurdin, G. E. Savira, H. M. Shahib, I. Palippui, and M. R. Hasanuddin, “Nilai Budaya Lamaholot dalam Penentuan Harga Jual Kain Tenun Ikat: Studi pada Kelompok Perempuan Penenun ‘Tene Tuen’ di Nusa Tenggara Timur,” J. Ilm. Akunt. dan Finans. Indones., vol. 6, no. 2, pp. 25–34, 2023, doi: 10.31629/jiafi.v6i2.4892.

B. I. M. Mamuaya, Nova Ch., “PEMBERDAYAAN PEREMPUAN PENGRAJIN TENUN IKAT DI DESA POTUNGGO KABUPATEN ENDE UNTUK MENINGKATKAN PEREKONOMIAN KELUARGA DI MASA PANDEMI COVID 19,” vol. 2, no. 3, pp. 310–324, 2023, [Online]. Available: https://bnr.bg/post/101787017/bsp-za-balgaria-e-pod-nomer-1-v-buletinata-za-vota-gerb-s-nomer-2-pp-db-s-nomer-12

N. A. Ashari and A. S. Patria, “Perancangan Konten Visual Instagram Tenun Ikat ‘Paradila’ Lamongan,” Desain Komun. Vis. Manaj. Desain dan Periklanan, vol. 6, no. 2, p. 237, 2021, doi: 10.25124/demandia.v6i2.3082.

N. Chotimah, “Peran Perempuan Pengerajin Tenun Ikat Dalam Meningkatkan Pendapatan Keluarga Desa Kajowair,” FIRM J. Manag. Stud., vol. 7, no. 1, p. 11, 2022, doi: 10.33021/firm.v7i1.1569.

S. Sumartono, “Kajian Etnomatematika Pada Motif Kain Tenun Nusa Tenggara Timur Untuk Pembelajaran Tingkat Dasar,” SIBATIK J. J. Ilm. Bid. Sos. Ekon. Budaya, Teknol. dan Pendidik., vol. 2, no. 1, pp. 281–288, 2022, doi: 10.54443/sibatik.v2i1.546.

J. Samuel and M. Rosandini, “Pengolahan Motif Menggunakan Teknik Escher Dengan Inspirasi Tenun Ikat Sumba Pada Busana Ready-To-Wear,” Corak, vol. 10, no. 1, pp. 31–50, 2021, doi: 10.24821/corak.v10i1.4186.

G. R. Deni, “Perancangan Perlengkapan Busana Berbahan Dasar Tenun Tradisional Sumbawa,” JISIP (Jurnal Ilmu Sos. dan Pendidikan), vol. 7, no. 1, pp. 819–832, 2023, doi: 10.58258/jisip.v7i1.4595.

F. Sofiantoro, E. Susilowati, and A. Alamsyah, “The Ikat Weaving Industry in Kediri: Characteristics and Strategies for Development, 1966-2014,” Indones. Hist. Stud., vol. 6, no. 1, pp. 107–115, 2022, doi: 10.14710/ihis.v6i1.12316.

A. Balik and Y. Hetharie, “Strengthening and Utilizing Original Tanimbar Woven Fabric as a Form of Preservation of Traditional Cultural Expression,” Sasi, vol. 28, no. 1, p. 1, 2022, doi: 10.47268/sasi.v28i1.678.

I. M. Tanlain, Y. Tanzi Marini, and D. M. W. Githapradana, “Penggunaan Bahan Tenun Ikat Tanimbar Pada Busana Resort Wear,” Moda, vol. 3, no. 1, pp. 34–49, 2021, [Online]. Available: https://doi.org/10.37715/moda.v3i1.1802

A. Harnadi, R. Sijabat, P. Widyastuti, and Y. A. Singgalen, “Keeping Tradition, Culture, and Community through Social Entrepreneurship: A Case of Lamerenan,” Humaniora, vol. 14, no. 2, pp. 173–180, 2023, doi: 10.21512/humaniora.v14i2.8941.

R. Guru, D. Grewal, and A. Kumar, “To Study the Creative Technique on Ikat Traditional Textile,” Tech. Innov. Eng. Res. Vol. 5, no. February, pp. 172–184, 2023, doi: 10.9734/bpi/taier/v5/4612c.

A. Muzakir, “Perangkat Lunak Mobile Untuk Mendeteksi Daun Pada Tanaman Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN),” J. Inf. Technol. Ampera, vol. 2, no. 2, pp. 117–126, 2021, doi: 10.51519/journalita.volume2.isssue2.year2021.page117-126.

S. Sahar, “Analisis Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes Clasiffier Pada Dataset Penyakit Jantung,” Indones. J. Data Sci., vol. 1, no. 3, pp. 79–86, 2020, doi: 10.33096/ijodas.v1i3.20.

J. Saputra, Y. Sa, V. Yoga Pudya Ardhana, and M. Afriansyah, “RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Klasifikasi Kematangan Buah Alpukat Mentega Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Warna Kulit Buah,” Media Online, vol. 3, no. 5, pp. 347–354, 2023, [Online]. Available: https://djournals.com/resolusi

F. Hadi Kusuma, A. Ubaidillah Ms, A. Fiqhi Ibadillah, V. N. Vivin Nahari, K. Joni, and A. Kurniawan Saputro, “Sistem Identifikasi Kesegaran dan Jenis Ikan dengan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Citra Mata dan Bentuk Ikan,” J. FORTECH, vol. 4, no. 1, 2023, doi: 10.56795/fortech.v4i1.383.

I. B. K. D. S. Negara and I. P. P. Wardana, “Identifikasi Kecocokan Motif Tenun Songket Khas Jembrana Dengan Metode Manhattan Distance,” J. Teknol. Inf. dan Komput., vol. 7, no. 2, pp. 149–156, 2021, [Online]. Available: https://garuda.kemdikbud.go.id/documents/detail/2025435

H. Budiati, A. Rudatyo Himamunanto, N. Tena Bolo, and G. Artikel, “Identifikasi Pola Obyek Kain Tenun Sumba dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN),” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2023, doi: 10.30812/upgrade.v.

R. Sitepu and M. Manohar, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neigbor Untuk Klasifikasi Pengajuan Kredit,” J. Sist. Informasi, Tek. Inform. dan Teknol. Pendidik., vol. 1, no. 2, pp. 49–56, 2022, doi: 10.55338/justikpen.v1i2.6.

S. Zhang, “Challenges in KNN Classification,” IEEE Trans. Knowl. Data Eng., vol. 34, no. 10, pp. 4663–4675, 2022, doi: 10.1109/TKDE.2021.3049250.

N. Hidayati and A. Hermawan, “K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm with Euclidean and Manhattan in classification of student graduation,” J. Eng. Appl. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 86–91, 2021, doi: 10.21831/jeatech.v2i2.42777.

R. H. Singh, S. Maurya, T. Tripathi, T. Narula, and G. Srivastav, “Movie Recommendation System using Cosine Similarity and KNN,” Int. J. Eng. Adv. Technol., vol. 9, no. 5, pp. 556–559, 2020, doi: 10.35940/ijeat.e9666.069520.

H. Chen, Y. Gao, and J. Zhang, “Quantum K-nearest neighbor algorithm,” Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)/Journal Southeast Univ. (Natural Sci. Ed., vol. 45, no. 4, pp. 647–651, 2015, doi: 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.04.006.

B. Fan, Q. Kong, B. Zhang, H. Liu, C. Pan, and J. Lu, “Efficient nearest neighbor search in high dimensional hamming space,” Pattern Recognit., vol. 99, p. 107082, 2020, doi: 10.1016/j.patcog.2019.107082.

G. Tomasila, “Sand Soil Image Processing Using the Watershed Transform and Otsu Thresholding Based on Gaussian Noise,” JINAV J. Inf. Vis., vol. 3, no. 1, pp. 81–92, 2022, doi: 10.35877/454ri.jinav1564.

G. Tomasila, T. M. Tamtelahitu, and D. G. Palyama, “Penerapan Pengolahan Citra Tanah Pasir Untuk Mengukur Kekuatan Tanah Sebagai Dasar Pertimbangan Konstruksi Bangunan Atau Jalan Menggunakan Metode Otsu Thresholding,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 8, no. 4, pp. 1413–1426, 2023, doi: 10.29100/jipi.v8i4.4607.

G. Tomasila and A. W. Rahardjo Emanuel, “MRI image processing method on brain tumors: A review,” AIP Conf. Proc., vol. 2296, 2020, doi: 10.1063/5.0030978.

M. Sulistiyanti, Sri Ratna and Setyawan, F.X. Arinto and Komarudin, Pengolahan Citra, Dasar dan Contoh Penerapannya. Yogyakarta: Teknosain, 2016. [Online]. Available: http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/2976

H. Putra, MEKANIKA TANAH Parameter dan Prosedur Pengujian. Yogyakarta: Gre Publishing, 2019. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Heriansyah-Putra-2/publication/354170479_Mekanika_Tanah_Parameter_dan_Prosedur_Pengujian/links/6129119138818c2eaf648e54/Mekanika-Tanah-Parameter-dan-Prosedur-Pengujian.pdf

A. Azizi, Y. Abbaspour-Gilandeh, E. Vannier, R. Dusséaux, T. Mseri-Gundoshmian, and H. A. Moghaddam, “Semantic segmentation: A modern approach for identifying soil clods in precision farming,” Biosyst. Eng., vol. 196, pp. 172–182, 2020, doi: 10.1016/j.biosystemseng.2020.05.022.

T. Bhagya, K. Anand, D. S. Kanchana, and A. A. S. Remya, “Analysis of image segmentation algorithms for the effective detection of leukemic cells,” Proc. Int. Conf. Trends Electron. Informatics, ICOEI 2019, no. Icoei, pp. 1232–1236, 2019, doi: 10.1109/ICOEI.2019.8862696.

L. P. de Faria Borges, R. M. de Moraes, S. Crestana, and A. L. B. Cavalcante, “Geometric Features and Fractal Nature of Soil Analyzed by X-Ray Microtomography Image Processing,” Int. J. Geomech., vol. 19, no. 8, pp. 1–14, 2019, doi: 10.1061/(asce)gm.1943-5622.0001464.

R. Kumar and P. Sharma, “Recent Developments in Extraction, Identification, and Quantification of Microplastics from Agricultural Soil and Groundwater,” Microorg. Sustain., vol. 24, no. November 2020, pp. 125–143, 2021, doi: 10.1007/978-981-15-6564-9_7.

R. Rathakrishnan et al., “Microstructure Study and Plasticity Characteristics of Clay,” pp. 2228–2232, 2019.