DETEKSI MOTIF SARUNG TENUN GOYOR BOTOLAN KABUPATEN PEMALANG MENGGUNAKAN METODE KNN

Tistantia Pusdita
Veronica Lusiana

Abstract


Sarung tenun goyor merupakan kerajinan tenun dalam bentuk sarung dan terbuat secara tradisional melalui alat tenun tradisional. Terdapat berbagai jenis, termasuk sarung tenun goyor botolan. Sarung goyor botolan memiliki motif sangat banyak dan beragam sehingga membuat orang awam sulit untuk membedakannya. Oleh karena itu, diperlukan sistem untuk mengidentifikasi motif sarung tenun goyor botolan agar mempermudah orang awam mengetahui motif pada sarung tenun goyor botolan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi motif sarung tenun goyor botolan dengan metode KNN memakai software MATLAB. Penelitian ini memanfaatkan data citra sarung tenun goyor botolan yang dipisahkan menjadi data pelatihan dan data pengujian. Data citra ini terdiri dari 79 jenis motif diantaranya 8 data bunga mawar, 7 data elips, 7 data garis zig-zag diagonal, 7 data kawung, 8 data bunga empat kelopak, 6 data segi enam, 6 data silang kombinasi, 7 data bunga enam kelopak, 8 data belah ketupat, 7 data garis zig-zag, dan 8 data titik-titik diagonal. Dalam pengujian sistem identifikasi sarung tenun goyor botolan menggunakan metode KNN memperoleh hasil tingkat akurasi sebesar 70,45%.

Keywords


Digital Image Processing; K-Nearest Neighbor; MATLAB; GLCM

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


L. A. WIBOWO, “PENGARUH HARGA, INOVASI PRODUK DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (PADA KONSUMEN SARUNG GOYOR DI PEMALANG,” (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO)., 2023.

Sulistiyani, N. A. Dewanti, and H. T. M. Sari, “RISIKO GANGGUAN FUNGSI PARU PADA PEKERJA TENUN ATBM DI INDUSTRI SARUNG GOYOR, KABUPATEN PEMALANG,” 2019.

R. Purnama Sidi, K. Nurlaela, D. Riwayati, and I. Pekalongan, “ETNOMATEMATIKA PADA SARUNG TENUN GOYOR KHAS PEMALANG,” 2019.

Silvia Ratna, “PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN HISTOGRAM DENGAN PHYTON DAN TEXT EDITOR PHYCHARM,” Technologia, 2020.

W. P. ATMAJA and LUSIANA VERONICA, “KLASIFIKASI JENIS BATIK PEKALONGAN MENGGUNAKAN CITRA HSI DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR,” JURNAL INSTEK (INFORMASI SAINS DAN TEKNOLOGI, vol. 8, 2023.

A. D. Harisna, “Image Processing.” Accessed: May 05, 2024. [Online]. Available: https://ndoware.com/image-processing.html

S. Raysyah, V. Arinal, and D. I. Mulyana, “KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI BERDASARKAN DETEKSI WARNA MENGGUNAKAN METODE KNN DAN PCA,” Sistem Informasi |, vol. 8, no. 2, pp. 88–95, 2021.

J. U. Kaya, “Klasifikasi Motif Kain Tenun menggunakan K-Nearest Neighbor Berdasarkan Gray Level Co-occurrence Matrix ,” Jurnal JCOM (Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer), 73-76, 2022.

M. T. Kanugroho, M. A. Rahman, and R. C. Wihandika, “Klasifikasi Batik dengan Ekstraksi Fitur Tekstur Local Binary Pattern dan Metode K-Nearest Neighbor,” 2022. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

I. H. Herman, D. Widiyanto, and I. Ernawati, PENGGUNAAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MENGIDENTIFIKASI CITRA BATIK PEWARNA ALAMI DAN PEWARNA SINTETIS BERDASARKAN WARNA. 2020.

R. Mulyani, D. Atmajaya, and F. Umar, “Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Klasifikasi Kematangan Buah Pala Menggunakan Metode K Nearest Neighbor (k-NN) Dengan Memanfaatkan Teknologi Citra Digital INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK,” vol. 2, no. 3, pp. 140–146, 2021.

M. Isnaini and M. Silfia Dewy, “PEMANFAATAN MATLAB SIMULINK SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PRAKTIKUM SECARA DARING,” Jurnal TIK dalam Pendidikan, vol. 8, no. Desember, p. p, 2021.

W. Shinta Sari and C. Atika Sari, “Klasifikasi Bunga Mawar Menggunakan KNN dan Ekstraksi Fitur GLCM dan HSV,” SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 145–156, 2022.

Pamungkas D. P, “Ekstraksi Citra menggunakan Metode GLCM dan KNN untuk Indentifikasi Jenis Anggrek (Or-chidaceae),” 2019.

B. E. Salam, P. Sokibi, M. Kom, and A. Sevtiana, “KLASIFIKASI JENIS BATU ALAM MENGGUNAKAN METODE GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) (STUDI KASUS: PABRIK BATU PRIMA STONE DI DESA BALAD),” 2023, [Online]. Available: https://ejournal.warunayama.org/kohesi

M. B. Yel, D. Iskandar Mulyana, and W. Hidayat, “KLASIFIKASI JENIS IKAN NEON DENGAN EKSTRAKSI FITUR GLCM DAN ALGORITMA EXTREME LEARNING MACHINE,” vol. 14, no. 2, pp. 228–238, 2023, [Online]. Available: http://ejurnal.provisi.ac.id/index.php/JTIKPpage228

H. R. Cahyaputra and R. Rahmadewi, “KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PAPRIKA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERDASARKAN WARNA RGB MELALUI APLIKASI MATLAB,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 9, no. 1, pp. 242–249, Feb. 2024, doi: 10.29100/jipi.v9i1.4440.