ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL X TERHADAP IMPLEMENTASI KURIKULUM MERDEKA MENGGUNAKAN METODE FASTTEXT DAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)
Abstract
Full Text:
PDFArticle Metrics :
References
Rambung, O. S., Sion, Bungamawelona, Puang, Y. B., & Salenda, S. (2023). Transformasi Kebijakan Pendidikan Melalui Implementasi Kurikulum Merdeka Belajar. Jurnal Ilmu Pendidikan, 1(3), 598–612. https://jip.joln.org/index.php/pendidikan/article/view/63
Pristiwanti, D., Badariah, B., Hidayat, S., & Sari Dewi, R. (2022). Pengertian Pendidikan. Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 4(6).
Kementerian Pendidikan Kebudayaan Riset dan Teknologi. (2024). Data Peserta Didik Semester 2023/2024 Genap. Direktorat Jenderal Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar Dan Pendidikan Menengah. https://dapo.kemdikbud.go.id/pd
Zulaiha, S., Meldina, T., & Meisin. (2022). Problematika Guru dalam Menerapkan Kurikulum Merdeka Belajar. Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Dasar, 9(2). https://doi.org/10.3390/su12104306
Annur, C. M. (2023, November 28). Ada 27 Juta Pengguna Twitter di Indonesia, Terbanyak ke-4 Global. Databoks.Katadata.Co.Id. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/11/28/ada-27-juta-pengguna-twitter-di-indonesia-terbanyak-ke-4-global
Prayudi, S., & Nasution, D. W. (2020). RAGAM BAHASA DALAM MEDIA SOSIAL TWITTER. Jurnal Metamorfosa, 8(2), 269.
Gunawan, Y., Young, J. C., & Rusli, A. (2021b). FastText Word Embedding and Random Forest Classifier for User Feedback Sentiment Classification in Bahasa Indonesia. Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika, 13(2). https://ejournals.umn.ac.id/index.php/TI/article/view/2124
Siti Khomsah, Rima Dias Ramadhani, & Sena Wijaya. (2022). The Accuracy Comparison Between Word2Vec and FastText On Sentiment Analysis of Hotel Reviews. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 6(3), 352–358. https://doi.org/10.29207/resti.v6i3.3711
Rafael, R. Y., & Adikara, F. (2023). PENGIMPLMENTASIAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK MENDETEKSI UJARAN KEBENCIAN PADA APLIKASI TWITTER. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 8(2), 551–560. https://doi.org/10.29100/jipi.v8i2.3490
Widayat, W. (2021). Analisis Sentimen Movie Review menggunakan Word2Vec dan metode LSTM Deep Learning. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(3), 1018. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3111
Isnain, A. R., Sulistiani, H., Hurohman, B. M., Nurkholis, A., & Styawati. (2022). Analisis Perbandingan Algoritma LSTM dan Naive Bayes untuk Analisis Sentimen. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika, 8(2). https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/54704
Safira, A., & Hasan, F. N. (2023). ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PAYLATER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Jurnal Sistem Informasi, 5(1). https://journal.unilak.ac.id/index.php/zn/article/view/12856
Deolika, A., & Taufiq Luthfi, E. (2019). ANALISIS PEMBOBOTAN KATA PADA KLASIFIKASI TEXT MINING. Jurnal Teknologi Informasi, 3(2). http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti/article/view/1077
Hermawan, L., Ismiati, M. B., Bangau, J., 60, N., & Charitas, M. (2020). Pembelajaran Text Preprocessing berbasis Simulator Untuk Mata Kuliah Information Retrieval. TRANSFORMATIKA, 17(2), 188–199. https://journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/article/view/1705
Gunawan, B., Sasty, H., #2, P., Esyudha, E., & #3, P. (2018). Sistem Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naive Bayes. JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika), 4(2), 17–29. https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/27526/75676579700
Gunawan, Y., Young, J. C., & Rusli, A. (2021a). FastText Word Embedding and Random Forest Classifier for User Feedback Sentiment Classification in Bahasa Indonesia. Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika, 13(2). https://ejournals.umn.ac.id/index.php/TI/article/view/2124
Nadia Puteri, F., & Sibaroni, Y. (2023). Hate Speech Detection in Indonesia Twitter Comments Using Convolutional Neural Network (CNN) and FastText Word Embedding. Jurnal Media Informatika Budidarma, 7(3), 1154–1161. https://doi.org/10.30865/mib.v7i3.6401
Merinda Lestandy, Abdurrahim Abdurrahim, & Lailis Syafa’ah. (2021). Analisis Sentimen Tweet Vaksin COVID-19 Menggunakan Re-current Neural Network dan Naïve Bayes. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(4), 802–808. https://doi.org/10.29207/resti.v5i4.3308
Nurvania, J., & Lhaksamana, K. M. (2021). Analisis Sentimen Pada Ulasan di TripAdvisor Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM). EProceedings of Engineering, 8(4). https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/15240
Pratiwi, B. P., & Handayani, A. S. (2020). Pengukuran Kinerja Sistem Kualitas Udara Dengan Teknologi WSN Menggunakan Confusion Matrix. JURNAL INFORMATIKA UPGRIS, 6(2). https://journal.upgris.ac.id/index.php/JIU/article/view/6552