PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI CORAK KAIN TRADISIONAL BERBASIS ANDROID

Eniria Gulo
Haeni Budiati
Yo’el Pieter Sumihar


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v9i4.5566

Abstract


Perkembangan teknologi era digital telah memberikan peluang baru untuk pelestarian warisan budaya, khususnya dalam hal dokumentasi dan promosi tekstil tradisional. Salah satu tantangan utama adalah kehilangan informasi mengenai nilai dan makna di balik pola tekstil tradisional hal ini disebabkan karena kurangnya alat yang memadai untuk mengidentifikasi dan menginterprestasikan motif tersebut secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis android yang dapat mengenali pola tekstil tradisional dengan menggunakan teknologi pemrosesan gambar dan kecerdasan buatan. Metode yang digunakan meliputi pungumpulan data gambar tekstil, pelatihan model kecerdasan buatan menggunakan Teknik deep learning, dan pengembangan antar muka pengguna. dengan metode pengolahann data Convolutional Neural Network (CNN) yang efektif dalam pengenalan pola visual, dan pengembangan antarmuka pengguna. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjawab bagaimana teknologi modern dapat dimanfaatkan untuk mendukung pelestarian, pemahaman, dan promosi warisan budaya tekstil, serta meningkatkan kesadaran masyarakat luas terhadap kekayaan budaya yang terwakili melalui motif tekstil tradisional.

Keywords


Perkembangan teknologi, Era digital, Pelestarian warisan budaya, Dokumentasi, Promosi, Tekstil tradisional, Kehilangan informasi, Aplikasi berbasis Android, Pemrosesan gambar, Kecerdasan buatan, Pembelajaran mendalam, Jaringan Neural Konvolusional (CNN),

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


Rachmawati, N. F. (2023). Strategi Komunikasi Persuasif Oleh Komunitas Pemuda Berkain Surabaya dalam Melestarikan Kain Tradisional. Commercium, 7(1), 179–189

Djamaluddin, H., Thamrin, I., Siswanto, B., Terapan, F. I., & Telkom, U. (2016). Aplikasi Informasi Kain Tradisional Se-Indonesia Berbasis Web Dan Android Application of Indonesian Traditional Fabric Information. 2(1), 220–231.

Hariz, F. A., Yulita, I. N., & Suryana, I. (2022). Human Activity Recognition Berdasarkan Tangkapan Webcam Menggunakan Metode Con-volutional Neural Network (CNN) Dengan Arsitektur MobileNet. JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 3(4), 103–115. https://doi.org/10.30630/jitsi.3.4.97

Hastomo, W., Hadiyanto, E., & Sutarno, D. (2021). Klasifikasi Covid-19 Chest X-Ray Dengan Tiga Arsitektur Cnn (Res-net-152, Incep-tionresnet-V2, Mobilenet-V2). Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi STI&K (SeN-TIK), 5(1), 2581–2327.

Jawa, A. M., & Iriani, A. (2023). Basis Pengetahuan Nilai-nilai Kain Tenun Sumba dengan Model Seci dan Convolution-al Neural Network. Aiti, 20(1), 1–15. https://doi.org/10.24246/aiti.v20i1.1-15

Mawan, R. (2020). Klasifikasi motif batik menggunakan Convolutional Neural Network. Jnanaloka, 45–50. https://doi.org/10.36802/jnanaloka.2020.v1-no1-45-50

Muhammad Afrizal Amrustian, M. W. (2023). Implementasi Metode Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Breast Cancer pada Citra Histopatologi. Media Informatika, 7(2), 10. http://jurnal.big.go.id/index.php/GM/article/view/810

Syefudin, S., Azmi, M. N., & Gunawan, G. (2023). Analisis Pengaruh Dimensi Gambar Pada Klasifikasi Motif Batik Dengan Menggunakan Convolutional Neural Network. Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika (Simika), 6(2), 190–198. https://doi.org/10.47080/simika.v6i2.2675

Johan Wahyudi, & Ihdahubbi Maulida. (2019). Pengenalan Pola Citra Kain Tradisional Menggunakan Glcm Dan Knn. Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM), 4(2), 43–48. https://doi.org/10.20527/jtiulm.v4i2.37

Nova, S. H., Widodo, A. P., & Warsito, B. (2022). Analisis Metode Agile pada Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Website: Sys-tematic Literature Review. Techno.Com, 21(1), 139–148. https://doi.org/10.33633/tc.v21i1.5659

Handayani, H., Faizah, K. U., Mutiara Ayulya, A., Rozan, M. F., Wulan, D., & Hamzah, M. L. (2023). Perancangan Sistem Informasi Inventory Barang Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Software Development Designing a Web-Based Inventory Information System Using the Agile Software Development Method. Jurnal Testing Dan Implementasi Sistem Informasi, 1(1), 29–40.

Bariyah, T., Arif Rasyidi, M., & Ngatini. (2021). Convolutional Neural Network Untuk Metode Klasifikasi Multi-Label Pada Motif Batik Convolutional Neural Network for Multi-Label Batik Pattern Classification Method. Februari, 20(1), 155–165.

Bowo, T. A., Syaputra, H., & Akbar, M. (2020). Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Motif Citra Batik Solo. Journal of Software Engineering Ampera, 1(2), 82–96. https://doi.org/10.51519/journalsea.v1i2.47 sinta 5

Deacon, J., Systems, C., & Deacon, J. (2009). Model-View-Controller ( MVC ) Architecture. Mvc, 1–6.

Rully Pramudita, Rita Wahyuni Arifin, Ari Nurul Alfian, Nadya Safitri, & Shilka Dina Anwariya. (2021). Penggunaan Aplikasi Figma Dalam Membangun Ui/Ux Yang Interaktif Pada Program Studi Teknik Informatika Stmik Tasikmalaya. Jurnal Buana Pengabdian, 3(1), 149–154. https://doi.org/10.36805/jurnalbuanapengabdian.v3i1.1542

Simanullang, E., & Simanjuntak, P. (2021). Rancang Bangun Augmented Reality Aplikasi Pengenalan Kain Ulos Tradisional Sumatera Utara Menggunakan Metode Markerless. Jurnal Comasie, 5(5), 106–116. http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal

Faturrazi, Dewi, I., Syakirin, H., & Pangestu, R. (2023). Perlindungan Hukum Terhadap Motif Kain Tenun Songket Le-jo Di Kabupaten Bengkalis. Qaumiyyah: Jurnal Hukum Tata Negara, 4(1), 1–17. https://doi.org/10.24239/qaumiyyah.v4i1.51

Karaha Njara, F. U. L. (2022). Model Kebijakan Pelestarian Kain Tenun Ikat Kaliuda. JCOMENT (Journal of Commu-nity Empowerment), 3(3), 184–193. https://doi.org/10.55314/jcoment.v3i3.289

Nidhra, S. (2012). Black Box and White Box Testing Techniques - A Literature Review. International Journal of Embedded Systems and Applications, 2(2), 29–50. https://doi.org/10.5121/ijesa.2012.2204

Made Dwi Febriyanti, N., Kompiang Oka Sudana, A. A., & Nyoman Piarsa, I. (2021). Implementasi Black Box Testing pada Sistem Informasi Manajemen Dosen. Jitter- Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Komputer, 2(3), 1–10.