ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI THREADS DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics :
References
Inez, “Apa Itu Threads? Aplikasi Baru yang Digadang-gadang Jadi Pengganti Twitter, Trending di Media Sosial,” tribunnews.com. Accessed: Sep. 09, 2023. [Online]. Available: https://jateng.tribunnews.com/2023/07/07/apa-itu-threads-aplikasi-baru-yang-digadang-gadang-jadi-pengganti-twitter-trending-di-media-sosial
A. Z. Yonatan, “Indonesia Peringkat 4, Ini Dia 7 Negara Pengguna Internet Terbesar di Dunia,” data.goodstats.id. Accessed: Nov. 14, 2023. [Online]. Available: https://data.goodstats.id/statistic/agneszefanyayonatan/indonesia-peringkat-4-ini-dia-7-negara-pengguna-internet-terbesar-di-dunia-FLw6V
M. Syaharani, “10 Negara Dengan Pengguna Smartphone Terbanyak Di Dunia, Indonesia Masuk Daftar!,” goodstats.id. Accessed: Nov. 14, 2023. [Online]. Available: https://goodstats.id/article/10-negara-dengan-pengguna-smartphone-terbanyak-di-dunia-indonesia-masuk-daftar-fDv25
R. B. Lubis, “Membandingkan Tingkat Kecepatan Internet Kota-Kota di Kawasan Asia Tenggara,” goodstats.id. Accessed: Nov. 14, 2023. [Online]. Available: https://goodstats.id/article/membandingkan-tingkat-kecepatan-internet-kota-kota-di-kawasan-asia-tenggara-t1Iu7
D. V. Putsanra, “Apa Itu Threads di Instagram dan Bagaimana Menggunakannya?,” tirto.id. Accessed: Sep. 09, 2023. [Online]. Available: https://tirto.id/apa-itu-threads-di-instagram-dan-bagaimana-menggunakannya-gMGs
Sarnita Sadya, “APJII: Pengguna Internet Indonesia 215,63 Juta pada 2022-2023,” dataindonesia.id. Accessed: Sep. 09, 2023. [Online]. Available: https://dataindonesia.id/digital/detail/apjii-pengguna-internet-indonesia-21563-juta-pada-20222023
A. R. Satria, S. Adinugroho, and S. Suprapto, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mobile menggunakan Algoritma Gabungan Naive Bayes dan C4.5 berbasis Normalisasi Kata Levenshtein Distance,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. 11, pp. 4154–4163, 2020, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/8270
S. Fransiska and A. Irham Gufroni, “Sentiment Analysis Provider by.U on Google Play Store Reviews with TF-IDF and Support Vector Machine (SVM) Method,” Sci. J. Informatics, vol. 7, no. 2, pp. 2407–7658, 2020, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji
B. Gunawan, H. S. Pratiwi, and E. E. Pratama, “Sistem Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 4, no. 2, p. 113, 2018, doi: 10.26418/jp.v4i2.27526.
G. Radiena and A. Nugroho, “Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Aplikasi Kai Access Menggunakan Metode Support Vector Machine,” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2023, doi: 10.37792/jukanti.v6i1.836.
A. C. Najib, A. Irsyad, G. A. Qandi, and N. A. Rakhmawati, “Perbandingan Metode Lexicon-based dan SVM untuk Analisis Sentimen Berbasis Ontologi pada Kampanye Pilpres Indonesia Tahun 2019 di Twitter,” Fountain Informatics J., vol. 4, no. 2, p. 41, 2019, doi: 10.21111/fij.v4i2.3573.
R. A. Saputra, D. Puspitasari, and T. Baidawi, “Deteksi Kematangan Buah Melon Dengan Algoritma Support Vector Machine Berbasis Ekstraksi Fitur GLCM,” J. Infortech, vol. 4, no. 2, pp. 200–206, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/infortech/article/view/14436
N. Pratiwi and Y. Setyawan, “Analisis Akurasi Dari Perbedaan Fungsi Kernel Dan Cost Pada Support Vector Machine Studi Kasus Klasifikasi Curah Hujan Di Jakarta,” J. Fundam. Math. Appl., vol. 4, no. 2, pp. 203–212, 2021, doi: 10.14710/jfma.v4i2.11691.
M. Ichwan, I. A. Dewi, and Z. M. S, “Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Menentukan TingkatKemanisan Mangga Berdasarkan Fitur Warna,” MIND J., vol. 3, no. 2, pp. 16–23, 2019, doi: 10.26760/mindjournal.v3i2.16-23.
M. F. Naufal, T. Arifin, and H. Wirjawan, “Analisis Perbandingan Tingkat Performa Algoritma SVM, Random Forest, dan Naïve Bayes untuk Klasifikasi Cyberbullying pada Media Sosial,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. …, vol. 8, pp. 82–90, 2023, [Online]. Available: http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik/article/view/544%0Ahttp://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik/article/download/544/522
S. Rita et al., “PENGGUNAAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS USING SUPPORT VECTOR MACHINE FOR SENTIMENT ANALYSIS OF,” vol. 20, no. 2, pp. 131–140, 2023.
D. Safryda Putri and T. Ridwan, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Pospay Dengan Algoritma Support Vector Machine,” J. Ilm. Inform., vol. 11, no. 01, pp. 32–40, 2023, doi: 10.33884/jif.v11i01.6611.
P. Arsi and R. Waluyo, “Analisis Sentimen Wacana Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 1, p. 147, 2021, doi: 10.25126/jtiik.0813944.
N. Herlinawati, Y. Yuliani, S. Faizah, W. Gata, and S. Samudi, “Analisis Sentimen Zoom Cloud Meetings di Play Store Menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 5, no. 2, p. 293, 2020, doi: 10.24114/cess.v5i2.18186.
C. Villavicencio, J. J. Macrohon, X. A. Inbaraj, J. H. Jeng, and J. G. Hsieh, “Twitter sentiment analysis towards covid-19 vaccines in the Philippines using naïve bayes,” Inf., vol. 12, no. 5, 2021, doi: 10.3390/info12050204.
Friska Aditia Indriyani, Ahmad Fauzi, and Sutan Faisal, “Analisis sentimen aplikasi tiktok menggunakan algoritma naïve bayes dan support vector machine,” TEKNOSAINS J. Sains, Teknol. dan Inform., vol. 10, no. 2, pp. 176–184, 2023, doi: 10.37373/tekno.v10i2.419.
R. Ramadhan, M. Afdal, I. Permana, and M. Jazman, “Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi Maxim di Google Play Store dengan K-Nearest Neighbor,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 3, pp. 715–724, 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i3.6396.
T. Malik Iryana and P. Pandu Adikara, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Mass Rapid Transit Jakarta Menggunakan Metode Naïve Bayes Dengan Normalisasi Kata,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 6, pp. 2548–964, 2021, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
R. Maulana, A. Voutama, and T. Ridwan, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyPertamina pada Google Play Store menggunakan Algoritma NBC,” J. Teknol. Terpadu, vol. 9, no. 1, pp. 42–48, 2023, doi: 10.54914/jtt.v9i1.609.
A. Wibowo, Firman Noor Hasan, Rika Nurhayati, and Arief Wibowo, “Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Keefektifan Pembelajaran Daring Selama Pandemi COVID-19 Menggunakan Naïve Bayes Classifier,” J. Asiimetrik J. Ilm. Rekayasa Inov., vol. 4, pp. 239–248, 2022, doi: 10.35814/asiimetrik.v4i1.3577.
O. Somantri, S. Wiyono, and D. Dairoh, “Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM),” Sci. J. Informatics, vol. 3, no. 1, pp. 34–45, 2016, doi: 10.15294/sji.v3i1.5845.
R. W. Pratiwi, S. F. H, D. Dairoh, D. I. Af’idah, Q. R. A, and A. G. F, “Analisis Sentimen Pada Review Skincare Female Daily Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM),” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 4, no. 1, pp. 40–46, 2021, doi: 10.20895/inista.v4i1.387.
A. Z. Praghakusma and N. Charibaldi, “Komparasi Fungsi Kernel Metode Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Instagram dan Twitter (Studi Kasus : Komisi Pemberantasan Korupsi),” JSTIE (Jurnal Sarj. Tek. Inform., vol. 9, no. 2, p. 88, 2021, doi: 10.12928/jstie.v9i2.20181.
D. Ardiansyah, A. Saepudin, R. Aryanti, E. Fitriani, and Royadi, “Analisis Sentimen Review Pada Aplikasi Media Sosial Tiktok Menggunakan Algoritma K-Nn Dan Svm Berbasis Pso,” J. Inform. Kaputama, vol. 7, no. 2, pp. 233–241, 2023, doi: 10.59697/jik.v7i2.148.
M. R. A. Nasution and M. Hayaty, “Perbandingan Akurasi dan Waktu Proses Algoritma K-NN dan SVM dalam Analisis Sentimen Twitter,” J. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 226–235, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i2.5129.
P. R. Saputra Andri , Subing Mulia, “Perbandingan Metode Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Pengguna Twitter Mengenai Piala Dunia Fifa 2022,” Teknomatika, vol. 13, no. 01, pp. 22–31, 2023.