PREDIKSI PENJUALAN PRODUK UNILEVER MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Aisha Alfani W.P.R.
Fahrur Rozi
Farid Sukmana


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v6i1.1910

Abstract


Toko Rizky Barokah Nganjuk merupakan sebuah toko retail semi grosir yang terletak di Kelurahan Bogo Kabupaten Nganjuk Jawa Timur. Toko ini menjual berbagai macam produk kebutuhan rumah tangga diantaranya dari Unilever, P&G, Nestl dan Indofood. Dilihat dari banyaknya permintaan konsumen akan produk Unilever berdasarkan data 3 tahun terakhir, maka dibutuhkan prediksi untuk penjualan produk Unilever terlaris. Hal ini berguna untuk mempermudah pihak pemilik toko dalam perencanaan penyediaan stok. Untuk mengetahui penjualan produk Unilever terlaris digunakan teknik klasifikasi data mining dan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini berdasarkan nilai akurasi tertinggi terhadap klasifikasi penjualan produk sebesar 86,66% dan nilai akurasi terendah terhadap klasifikasi penjualan produk sebesar 40%.


Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


F. Rozi and R. Kartadie, Deteksi E-Mail Dan Spam Menggunakan Fuzzy Association Rule Mining, JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 2, no. 2, pp. 9498, 2017, doi: 10.29100/jipi.v2i2.348.

T. B. Alakus and I. Turkoglu, Comparison of deep learning approaches to predict COVID-19 infection, Chaos, Solitons and Fractals, vol. 140, p. 110120, 2020, doi: 10.1016/j.chaos.2020.110120.

A. Ali, M. Alrubei, L. F. M. Hassan, M. Al-Jaafari, and S. Abdulwahed, Diabetes classification based on KNN, IIUM Eng. J., 2020, doi: 10.31436/iiumej.v21i1.1206.

P. J. S. Ferreira, J. M. P. Cardoso, and J. Mendes-Moreira, KNN prototyping schemes for embedded human activity recognition with online learning, Computers, 2020, doi: 10.3390/computers9040096.

R. Ehsani and F. Drabls, Robust Distance Measures for kNN Classification of Cancer Data, Cancer Inform., 2020, doi: 10.1177/1176935120965542.

J. Hu, H. Peng, J. Wang, and W. Yu, kNN-P: A kNN classifier optimized by P systems, Theor. Comput. Sci., 2020, doi: 10.1016/j.tcs.2020.01.001.

Z. Chen, L. J. Zhou, X. Da Li, J. N. Zhang, and W. J. Huo, The Lao text classification method based on KNN, in Procedia Computer Science, 2020, doi: 10.1016/j.procs.2020.02.053.

F. Rozi and R. Kartadie, Sinonim untuk ekstraksi kata kunci pada pengelompokan dokumen menggunakan fuzzy association rule mining, Semnasteknomedia Online, pp. 712, 2016.

F. Rozi, C. Fatichah, and D. Purwitasari, Ekstraksi Kata Kunci Berdasarkan Hipernim Menggunakan Fuzzy Association Rule Mining untuk Pengelompokan Dokumen, J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 13, no. 2, pp. 190197, 2015.

J. Hartmann, J. Huppertz, C. Schamp, and M. Heitmann, Comparing automated text classification methods, Int. J. Res. Mark., 2019, doi: 10.1016/j.ijresmar.2018.09.009.

F. Sukmana and F. Rozi, Decision support system on computer maintenance management system using Association Rule and Fisher Exact test One Side P-Value, Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 15, no. 4, 2017, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v15i4.5880.

D. . ?ahin and E. K?l?, Two new feature selection metrics for text classification, Automatika, 2019, doi: 10.1080/00051144.2019.1602293.

S. Xu, Bayesian Nave Bayes classifiers to text classification, J. Inf. Sci., 2018, doi: 10.1177/0165551516677946.

F. Sukmana and F. Rozi, Extraction keyterm in work order for decision support, J. Theor. Appl. Inf. Technol., vol. 97, no. 22, pp. 32623272, 2019.