EVALUASI HYPERPARAMTER TUNING PADA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM KLASIFIKASI ULASAN HOTEL DI TRIPADVISOR
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics :
References
A. M. Ndapamuri, D. Manongga, and A. Iriani, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Tripadvisor Dengan Metode Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, Dan Naive Bayes,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 8, no. 1, p. 127, 2023, doi: 10.35314/isi.v8i1.3260.
R. Sarudin, “Analisis Online Review Tripadvisor . Com Terhadap Minat Pembelian Produk Jasa Akomodasi Di Hotel Manhattan Tripadvisor . Com Review Online Analysis on the Interest of Buying Accommodation Services in Hotel,” J. Hosp. dan Pariwisata, vol. 7, pp. 33–46, 2021.
S. Suparyati and A. Fathurrahman, “Analisis Sentimen Dengan Klasifikasi Naïve Bayes pada Review Hotel Tripadvisor,” J. Ilm. Inform., vol. 10, no. 01, pp. 20–24, 2022, doi: 10.33884/jif.v10i01.4524.
B. Bayu Baskoro et al., “Analisis Sentimen Pelanggan Hotel di Purwokerto Menggunakan Metode Random Forest dan TF-IDF (Studi Kasus: Ulasan Pelanggan Pada Situs TRIPADVISOR),” J. Informatics Inf. Syst. Softw. Eng. Appl. (INISTA), , vol. Volume 3 N, no. 2, pp. 21–029, 2021, doi: 10.20895/INISTA.V3.
M. H. Aufan, M. R. Handayani, A. B. Nurjanna, and N. C. Hendro, “THE PERCEPTIONS OF SEMARANG FIVE STAR HOTEL TOURISTS WITH SUPPORT VECTOR MACHINE ON GOOGLE REVIEWS PERSEPSI WISATAWAN HOTEL BINTANG LIMA SEMARANG DENGAN,” J. Tek. Inform., vol. 5, no. 5, pp. 1241–1247, 2025.
A. Saputra, R. C. Sigitta Hariyono, and N. M. Saraswati, “Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi MyPertamina Menggunakan Algoritma Bidirectional Long Short Term Memory,” J. Eksplora Inform., vol. 13, no. 2, pp. 156–163, 2024, doi: 10.30864/eksplora.v13i2.973.
V. W. D. Thomas and F. Rumaisa, “Analisis Sentimen Ulasan Hotel Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machine dan TF-IDF,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 3, p. 1767, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4218.
W. Nugraha and A. Sasongko, “Hyperparameter Tuning on Classification Algorithm with Grid Search,” Sistemasi, vol. 11, no. 2, p. 391, 2022, doi: 10.32520/stmsi.v11i2.1750.
Afis Julianto, Andi Sunyoto, and Ferry Wahyu Wibowo, “Optimasi Hyperparameter Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi,” Tek. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 3, no. 2, pp. 98–105, 2022, doi: 10.46764/teknimedia.v3i2.77.
T. A. E. Putri, T. Widiharih, and R. Santoso, “Penerapan Tuning Hyperparameter Randomsearchcv Pada Adaptive Boosting Untuk Prediksi Kelangsungan Hidup Pasien Gagal Jantung,” J. Gaussian, vol. 11, no. 3, pp. 397–406, 2023, doi: 10.14710/j.gauss.11.3.397-406.
Q. Ain, E. Utami, and A. Nasiri, “Analisis sentimen: prediksi,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 9, no. 3, pp. 1586–1595, 2024.
Anugerah Simanjuntak et al., “Research and Analysis of IndoBERT Hyperparameter Tuning in Fake News Detection,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 13, no. 1, pp. 60–67, 2024, doi: 10.22146/jnteti.v13i1.8532.
A. M. Yolanda and R. T. Mulya, “Implementasi Metode Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi Sayurbox di Google Play Store,” VARIANSI J. Statisics Its Appl. Teach. Res., vol. 6, no. 2, pp. 76–83, 2024, doi: 10.35580/variansiunm258.
L. Trihardianingsih and G. S. Lasatira, “Optimasi Hyperparameter GridSearchCV pada Klasifikasi Kualitas Udara menggunakan Support Vector Machine,” JITU (Jurnal Inf. dan Teknol., vol. 1, no. 2, pp. 40–47, 2024.
M. Fajri and A. Primajaya, “Komparasi Teknik Hyperparameter Optimization pada SVM untuk Permasalahan Klasifikasi dengan Menggunakan Grid Search dan Random Search,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 7, no. 1, pp. 14–19, 2023, doi: 10.30871/jaic.v7i1.5004.
R. Muzayanah, D. A. A. Pertiwi, M. Ali, and M. A. Muslim, “Comparison of gridsearchcv and bayesian hyperparameter optimization in random forest algorithm for diabetes prediction,” J. Soft Comput. Explor., vol. 5, no. 1, pp. 86–91, 2024, doi: 10.52465/joscex.v5i1.308.
S. Nauli, S. S. Berutu, H. Budiati, and F. Maedjaja, “Klasifikasi kalimat perundungan pada twitter menggunakan algoritma support vector machine,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 10, no. 1, pp. 107–122, 2025.
J. P. Hidayat and I. Nurhaida, “Analisis sentimen pada ulasan lms pembelajaran menggunakan metode natural language processing,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 10, no. 1, pp. 565–575, 2025.
N. Hadi and D. Sugiarto, “Analisis Sentimen Pembangunan IKN pada Media Sosial X Menggunakan Algoritma SVM , Logistic Regression dan Naïve Bayes,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 10, no. 1, pp. 37–49, 2025, doi: 10.30591/jpit.v10i1.7106.
R. Titik Misriati; Aryanti, “Optimasi Random Forest dan Support Vector Machine dengan Hyperparameter GridSearchCV untuk Analisis Sentimen Ulasan PrimaKu,” J. Inf. Syst. Res., vol. 5, no. 4, pp. 1333–1341, 2024, doi: 10.47065/josh.v5i4.5347.
I. Muhamad Malik Matin, “Hyperparameter Tuning Menggunakan GridsearchCV pada Random Forest untuk Deteksi Malware,” Multinetics, vol. 9, no. 1, pp. 43–50, 2023, doi: 10.32722/multinetics.v9i1.5578.
Z. Maisat, E. Darmawan, and A. Fauzan, “Implementasi Optimasi Hyperparameter GridSearchCV Pada Sistem Prediksi Serangan Jantung Menggunakan SVM Implementation of GridSearchCV Hyperparameter Optimization in Heart Attack Prediction System Using SVM,” Unipdu, vol. 13, no. 1, pp. 8–15, 2023.
E. I. Saputra et al., “OPTIMALISASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS,” Zo. J. Sist. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 271–278, 2025.
L. González-Castro, M. Chávez, P. Duflot, V. Bleret, G. Del Fiol, and M. López-Nores, “Impact of Hyperparameter Optimization to Enhance Machine Learning Performance: A Case Study on Breast Cancer Recurrence Prediction,” Appl. Sci., vol. 14, no. 13, 2024, doi: 10.3390/app14135909.