KLASTERISASI TINGKAT KESEJAHTERAAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE SELF ORAGNIZING MAPS DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Zulfa Febi Afidria, Trimono Trimono, Dwi Arman Prasetya

Abstract


Pulau Jawa juga merupakan salah satu pulau yang masih menjadi kontributor terbesar dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia. Kontribusi Pulau Jawa diperkirakan akan menyentuh porsi hingga 58,75 persen pada tahun 2023. Namun, di balik pertumbuhan ekonominya yang pesat, Pulau Jawa masih menghadapi tantangan kesejahteraan seperti tingginya pengangguran, kemiskinan, serta rendahnya kualitas sumber daya manusia dan pendidikan. penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kesejahteraan Masyarakat di Pulau Jawa menggunakan metode Self Organizing Maps dengan Particle Swarm Optimization. Metode ini dipilih karena SOM juga sangat efisien dalam mengelola data yang mengandung noise, outlier, serta nilai yang hilang karena ukuran sampelnya tidak memiliki batasan. Akan tetapi SOM juga memiliki kelemahan yaitu jumlah cluster perlu ditentukan secara spesifik dan untuk mendapatkan batas cluster peneliti harus melakukan inspeksi manual atau menggunakan algoritma cluster hierarki atau partisi. Penentuan batas cluster pada metode SOM dapat menggunakan metode Particle Swarm Optimization(PSO). Kebaruan dari penelitian ini adalah penerapan kombinasi metode SOM dan PSO dalam analisis kesejahteraan masyarakat di Pulau Jawa, yang masih jarang digunakan pada studi serupa. hasil penelitian ini menunjukkan model terbaik membentuk 3 cluster dengan nilai silhouette coefficient tertinggi sebesar 0.7293 Nilai tersebut menunjukkan bahwa struktur cluster yang terbentuk termasuk dalam kategori baik.

Full Text:

PDF

References


M. Sulthan, M. Y. AR, and S. Ardiputra, “View of Analisis Komunikasi Politik Kepala Desa Buttu Pamboang Da-lam Menerapkan Sustainable Development Goals (SDG’s) Desa Dalam Mengatasi Kemiskinan.” Accessed: Oct. 25, 2024. [Online]. Available: https://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jpdk/article/view/10867/8371

Y. Lentiana Dakhi and B. Arnawisuda Ningsi, “MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Clustering of Districts and Cities in North Sumatra Province Based on People’s Welfare Indicators Using K-Means Algorithm Pengelompokan Kabupaten dan Kota Provinsi Sumatera Utara Berdasarkan Indikator Kese-jahteraan Rakyat Menggunakan Algoritma K-Means,” vol. 4, no. 3, pp. 993–1003, 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i3.1381.

I. Wahyuni, I. Wahyuni, and S. P. Wulandari, “Pemetaan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Menggunakan Analisis Cluster Hierarki,” Jurnal Sains dan Seni ITS, vol. 11, no. 1, pp. D70–D75, Feb. 2022, doi: 10.12962/j23373520.v11i1.63092.

U. IZZATY, I. RAHMI HG, and D. DEVIANTO, “PENGKLASTERAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA BARAT BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DENGAN VALIDITAS KOEFISIEN SILHOUETTE,” Jurnal Matematika UNAND, vol. 9, no. 2, pp. 192–198, Jun. 2020, doi: 10.25077/jmu.9.2.192-198.2020.

S. Yulfia Hadist and A. Priyo Utomo, “Pengelompokan Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Berdasarkan Kondisi Sosial Ekonomi Sebelum dan Setelah Memasuki Pandemi COVID-19,” Seminar Nasional Official Statistics, vol. 2021, no. 1, pp. 322–332, Nov. 2021, doi: 10.34123/semnasoffstat.v2021i1.865.

Y. Reinaldi, N. Ulinnuha, and Moh. Hafiyusholeh, “Comparison of Single Linkage, Complete Linkage, and Aver-age Linkage Methods on Community Welfare Analysis in Cities and Regencies in East Java,” Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, vol. 18, no. 1, pp. 130–140, Sep. 2021, doi: 10.20956/j.v18i1.14228.

Badan Pusat Statistik, “Badan Pusat Statistik Indonesia,” Badan Pusat Statistik Indonesia 2025.

K. M. Hindrayani, P. A. Riyantoko, and T. M. Fahrudin, “PENERAPAN DASHBOARD SYSTEM PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) SEKTOR PARIWISATA PADA KABUPATEN MOJOKERTO MENGGUNAKAN TABLEAU,” Journal of Computer Science and Technology (JCS-TECH), vol. 4, no. 1, pp. 14–18, May 2024, doi: 10.54840/jcstech.v4i1.189.

T. Trimono, A. Sonhaji, and U. Mukhaiyar, “FORECASTING FARMER EXCHANGE RATE IN CENTRAL JAVA PROVINCE USING VECTOR INTEGRATED MOVING AVERAGE,” MEDIA STATISTIKA, vol. 13, no. 2, pp. 182–193, Dec. 2020, doi: 10.14710/medstat.13.2.182-193.

A. T. Damaliana, A. Muhaimin, and D. A. Prasetya, “FORECASTING THE OCCUPANCY RATE OF STAR HOTELS IN BALI USING THE XGBOOST AND SVR METHODS,” Journal Of Statistics, vol. 1, no. 12, pp. 24–33, 2024, doi: 10.14710/JSUNIMUS.

I. Indra, N. Nur, Muh. Iqram, and N. Inayah, “Perbandingan K-Means dan Hierarchical Clustering dalam Penge-lompokan Daerah Beresiko Stunting,” INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, vol. 8, no. 2, p. 356, Nov. 2023, doi: 10.35314/isi.v8i2.3612.

M. Dwi Kartikasari, “Journal Homepage: Pengelompokan Wilayah Indonesia Berdasarkan Konsumsi Pangan,” JAMBURA JOURNAL OF MATHEMATICS Jambura J. Math, vol. 187, no. 2, pp. 187–196, 2021, doi: 10.34312/jjom.v3i2.10942.

S. Nisrina, W. P. Nurmayanti, Basirun, Kertanah, and Muhammad Gazali, “Penerapan Metode Clustering SOM dan DBSCAN dalam Mengelompokkan Unmet Need Keluarga Berencana di Nusa Tenggara Barat,” J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika, vol. 15, no. 2, pp. 237–244, Dec. 2022, doi: 10.36456/jstat.vol15.no2.a5549.

D. Marisa Midyanti, S. Bahri, and P. Korespondensi, “IMPLEMENTASI SELF ORGANIZING MAPS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA,” vol. 10, no. 6, pp. 1265–1272, 2023, doi: 10.25126/jtiik.2023107647.

S. H. Hastuti, W. P. Nurmayanti, and A. A. Saputri, “PENERAPAN METODE CLUSTERING SELF ORGANIZING MAPS (SOM) DAN K-AFFINITY PROPAGATION (K-AP) DALAM MENGELOMPOKKAN NILAI TUKAR PETANI DI INDONESIA 2022,” VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications, vol. 5, no. 1, pp. 79–88, Sep. 2023, doi: 10.30598/variancevol5iss1page79-88.

L. R. Iyohu, Ismail Djakaria, and La Ode Nashar, “Perbandingan Metode K-Means Clustering dengan Self-Organizing Maps (SOM) untuk Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Data Potensi Desa,” Jurnal Statistika dan Aplikasinya, vol. 7, no. 2, pp. 195–206, Dec. 2023, doi: 10.21009/JSA.07208.

N. Y. Kusrahman, I. Purnamasari, and F. D. T. Amijaya, “Optimasi Self-Organizing Map Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Mengelompokkan Desa/Kelurahan Tertinggal di Kabupaten Kutai Kartanegara Provinsi Kalimantan Timur,” EKSPONENSIAL, vol. 11, no. 2, p. 139, Jan. 2021, doi: 10.30872/eksponensial.v11i2.656.

D. Pajri, Y. Umaidah, and T. N. Padilah, “K-Nearest Neighbor Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Ana-lisis Sentimen Terhadap Tokopedia,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, Aug. 2020, doi: 10.28932/jutisi.v6i2.2658.

D. A. Prasetya, A. P. Sari, P. A. Riyantoko, and T. M. Fahrudin, “The Effect of Information Quality and Service Quality on User Satisfaction of the Government of Kabupaten Malang,” TIERS Information Technology Journal, vol. 4, no. 1, pp. 32–42, Jun. 2023, doi: 10.38043/tiers.v4i1.4328.

R. Umar, A. Fadlil, R. Rahmatika, A. Zahra, U. Ahmad, and D. Yogyakarta, “Self Organizing Maps(SOM) un-tuk Pengelompokkan Jurusan di SMK,” Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 4, no. 2, pp. 131–137, Dec. 2018, doi: 10.23917/KHIF.V4I2.7044.

H. Harliana, R. M. Herdian Bhakti, O. Saeful Bachri, and F. Sofian Efendi, “Optimasi K-Means dengan Particle Swarm Optimization pada Pengelompokkan Daerah Stunting,” Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, vol. 3, no. 02, pp. 95–101, Nov. 2021, doi: 10.46772/intech.v3i02.457.

U. R. Amaliah, D. Arifianto, and I. Saifudin, “Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means dengan Particle Swarm Optimization Untuk Pengelompokan Tingkat Kesejahteraan di Provinsi Jawa Tengah,” 2022. doi: 10.32528/jasie.v4i1.16223.

T. M. Fahrudin, “Cluster Analysis of Hospital Inpatient Service Efficiency Based on BOR, BTO, TOI, AvLOS Indi-cators using Agglomerative Hierarchical Clustering,” Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi, vol. 18, no. 2, pp. 194–210, 2021, doi: 10.31515/telematika.v18i2.4786.

D. A. Prasetya, A. P. Sari, M. Idhom, and A. Lisanthoni, “Optimizing Clustering Analysis to Identify High-Potential Markets for Indonesian Tuber Exports,” Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics, vol. 7, no. 1, pp. 113–122, Feb. 2025, doi: 10.35882/ijeeemi.v7i1.55.

R Nabila Nur Fransiska, Anggraeni Dwi Suci, and Enri Ultach, “Pengelompokkan Data Kemiskinan Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means dengan Silhouette Coefficient,” Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi, vol. 9, no. 1, pp. 29–35, Jun. 2022, doi: 10.38204/tematik.v9i1.921.




DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v11i1.7752

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
ISSN 2540-8984
Published by
Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Universitas Bhinneka PGRI

Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.