PERBANDINGAN METODE PERAMALAN BERDASARKAN TINGKAT AKURASI UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI BAWANG MERAH DI KABUPATEN NGANJUK

Dwi Junianto
Pangki Suseno
Yeni Roha Mahariani


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v10i2.7738

Abstract


Penelitian ini bertujuan melakukan pendugaan atau perkiraan tentang kuantitas produksi bawang merah di Kabupaten Nganjuk. Produk holtikultura tersebut bernilai ekonomis tinggi yang sejalan pada jumlah permintaan konsumen cenderung mengalami peningkatan tiap tahunnya. Kaidah pengkajian memanfaatkan data sekunder deret waktu yang diimplementasikan dengan beragam variasi metode peramalan yaitu MA, WMA, SES dan DES. Hasil peramalan yang paling adaptif akan dibandingkan pada tingkat akurasi nilai-nilai MAD, MSE dan MAPE untuk memproyeksikan dugaan estimasi di periode yang akan datang. Berdasarkan bukti empiris tersebut ditemukan bahwa penerapam metode DES pada α =0,4 terbaik karena mampu membuktikan tingkat kesalahannya terkecil. Nilai-nilai tersebut antara lain MAD = 10.938,40, MSE = 148.101.915,75 dan MAPE = 7,44%. Hal ini didukung pada metode DES mampu menyesuaikan pada pola data yang mengandung unsur tren.

Keywords


Forecasting; Moving Average; Weighted Moving Average; Single Exponential Smooth-ing; Double Exponential Smoothing

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


R. I. Songi, M. Baruwadi, and A. Rauf, ‘STRATEGI PENGEMBANGAN AGRIBISNIS BAWANG MERAH DI KECAMATAN PAGUYAMAN KABUPATEN BOALEMO’, AGRINESIA: Jurnal Ilmiah Agribisnis, vol. 3, no. 1, Art. no. 1, 2018, doi: 10.37046/agr.v3i1.9705.

I. W. R. Aryanta, ‘BAWANG MERAH DAN MANFAATNYA BAGI KESEHATAN’, Widya Kesehatan, vol. 1, no. 1, Art. no. 1, Mar. 2019, doi: 10.32795/widyakesehatan.v1i1.280.

A. Farianto, T. Karyani, and L. Trimo, ‘Komparasi Pendapatan Usahatani Bawang Merah Berdasarkan Sumber Pembiayaan di Kabupat-en Nganjuk’, Jurnal Agribisnis Indonesia (Journal of Indonesian Agribusiness), vol. 9, no. 2, Art. no. 2, Dec. 2021, doi: 10.29244/jai.2021.9.2.88-104.

Saefudin, D. Susandi, and F. Nafis, ‘SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PAVING BLOCK MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE’, JSiI, vol. 8, no. 2, pp. 75–81, Sep. 2021, doi: 10.30656/jsii.v8i2.3727.

M. Latif and R. Herdiansyah, ‘Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Ex-ponential Smoothing’, josh, vol. 3, no. 2, pp. 137–142, Jan. 2022, doi: 10.47065/josh.v3i2.1232.

Anna Nita Kusumawati, Muhammad Ghofur, Mega Anggraeni Putri, Zaki Abdullah Alfatah, and Mu’adzah, ‘Peramalan Permintaan Menggunakan Time Series Forecasting Model Untuk Merancang Resources Yang Dibutuhkan IKM Percetakan’, jenius, vol. 2, no. 2, pp. 105–115, Nov. 2021, doi: 10.37373/jenius.v2i2.159.

F. Ustadatin, A. Muqtadir, and A. Arifia, ‘Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok’, Komputika, vol. 12, no. 2, pp. 83–90, Sep. 2023, doi: 10.34010/komputika.v12i2.10304.

D. Dardanella, A. P. Hidayat, S. H. Santosa, and R. Siskandar, ‘PERAMALAN HARGA JUAL CABAI MERAH DI PASAR RAKYAT KEMANG PERUSAHAAN UMUM DAERAH PASAR TOHAGA KABUPATEN BOGOR’, Jurnal Sains Indonesia, vol. 3, no. 1, Art. no. 1, Apr. 2022, doi: 10.59897/jsi.v3i1.79.

D. Widiyasari, N. Khoiriyah, and S. Hindarti, ‘Peramalan Harga Bawang Merah di Kabupaten Malang’, Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, vol. 9, no. 2, Art. no. 2, Jul. 2021, Accessed: Apr. 28, 2025. [Online]. Available: https://jim.unisma.ac.id/index.php/SEAGRI/article/view/11606

B. Pranadi, D. Darsono, and M. Ferichani, ‘Peramalan Luas Tanam dan Strategi Pengembangan Bawang Merah di Kabupaten Wonogiri’, Jurnal Pangan, vol. 31, no. 2, 2022, doi: 10.33964/jp.v31i2.604.

A. A. Saputra, M. Munir, and Z. D. R. A. Putra, ‘Peramalan Pendapatan dari Penjualan Bawang Merah Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda’, Seminar Nasional Teknologi & Sains, vol. 2, no. 1, pp. 383–389, Jan. 2023, doi: 10.29407/stains.v2i1.2900.

N. M. Sunariadi, P. K. Intan, D. C. R. Novitasari, and Y. Hariningsih, ‘PREDIKSI PRODUKSI BAWANG MERAH DI KABUPATEN NGANJUK DENGAN METODE SEASONAL ARIMA (SARIMA)’, Transformasi : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika, vol. 6, no. 1, Art. no. 1, Jun. 2022, doi: 10.36526/tr.v6i1.1672.

R. Y. Hayuningtyas, ‘PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING’, Jurnal Pilar Nusa Mandiri, vol. 13, no. 2, Art. no. 2, Sep. 2017.

N. A. Sudibyo, A. Iswardani, A. W. Septyanto, and T. G. Wicaksono, ‘PREDIKSI INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE, SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING’, Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, vol. 1, no. 2, Art. no. 2, Aug. 2020, doi: 10.46306/lb.v1i2.25.

P. Suseno, D. Junianto, F. Sukmana, and B. D. Pamungkas, ‘CRICKET PRODUCTION FORECASTING USING THE MOVING AVERAGE METHOD’, JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 9, no. 4, Art. no. 4, Dec. 2024, doi: 10.29100/jipi.v9i4.7066.

S. Hansun, ‘A new approach of moving average method in time series analysis’, in 2013 Conference on New Media Studies (CoNMe-dia), Tangerang, Indonesia: IEEE, Nov. 2013, pp. 1–4. doi: 10.1109/CoNMedia.2013.6708545.

P. Suseno and D. Junianto, Teknik Peramalan Menggunakan Aplikasi POM – QM For Windows. Bekasi: Arjuna Indonesia Mendunia, 2024.

S. Kim and H. Kim, ‘A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts’, International Journal of Forecasting, vol. 32, no. 3, pp. 669–679, Jul. 2016, doi: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003.

T. O. Hodson, ‘Root-mean-square error (RMSE) or mean absolute error (MAE): when to use them or not’, Geoscientific Model Devel-opment, vol. 15, no. 14, pp. 5481–5487, Jul. 2022, doi: 10.5194/gmd-15-5481-2022.

D. Chicco, M. J. Warrens, and G. Jurman, ‘The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation’, PeerJ Comput. Sci., vol. 7, p. e623, Jul. 2021, doi: 10.7717/peerj-cs.623.