APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PEMBELIAN DI TOKO ANANDA BARU

Anindya Fidela, Chyntia Raras Ajeng Widiawati, Ali Nur Ikhsan

Abstract


Dalam industri ritel, mengenali pola perilaku pengguna adalah hal yang penting untuk meningkatkan efektivitas dalam pemasaran dan manajemen persediaan. Studi ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dengan menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola pembelian konsumen di Toko Ananda Baru. Data yang digunakan diambil dari 7.851 transaksi yang terjadi pada bulan Juni 2024, yang kemudian dianalisis melalui proses pra-pengolahan, analisa itemset yang sering muncul, pembuatan aturan asosiasi, dan pengukuran rasio lift menggunakan Google Colaboratory dan bahasa pemrograman Python. Hasil dari studi ini menunjukkan bahwa terdapat beberapa kombinasi produk dengan asosiasi yang kuat, ditandai dengan nilai lift ratio sebesar 76,5, yang jauh lebih tinggi dibandingkan studi serupa di sektor ritel konvensional. Produk Azarine Moist Sunserum 100ML menjadi item dengan tingkat asosiasi tertinggi, sering dibeli bersamaan dengan berbagai produk lain. Temuan ini memberikan saran bagi pengelola toko untuk menerapkan strategi bundling, cross-selling, serta pengaturan produk yang lebih baik untuk meningkatkan penjualan dan kepuasan konsumen. Selain itu, penelitian ini juga merekomendasikan agar analisis data transaksi dilakukan secara rutin dan mengantisipasi penggunaan algoritma alternatif seperti FP-Growth untuk data yang lebih besar. Penerapan algoritma Apriori terbukti efektif dalam membantu usaha ritel kecil bersaing di tengah ketatnya persaingan bisnis melalui pendekatan berbasis data.

Full Text:

PDF

References


Ardiansyah, Risnita, and M. S. Jailani, “Teknik Pengumpulan Data Dan Instrumen Penelitian Ilmiah Pendidikan Pada Pendekatan Kualitatif dan Kuantitatif,” IHSAN J. Pendidik. Islam, vol. 1, no. 2, pp. 1–9, 2023.

N. Aziz Sahidin, Martanto, and U. Hayati, “Analisis Data Mining dalam Menentukan Strategi Penjualan Terhadap Pola Pembelian Pada Penjualan Produk Shaka Vaporshop Menggunakan Algoritma FP-Growth,” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 784–788, 2024, doi:

https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8782.

Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5,” J. Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2016.

Saefudin and S. DN, “Penerapan Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Ikan,” Sist. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 110–114, 2019.

W. S. Ramadhan and R. Sari, “Implementasi Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Transaksi Penjualan,” J. Infortech, vol. 6, no. 1, pp. 52–58, 2024, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/infortech52

A. D. Kuswanto, A. R. Blessar, A. Goni, and ..., “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Analisis Keranjang Belanja Retail Di Wilayah Jawa Barat,” … J. Teknol. dan …, no. 3, pp. 139–150, 2024.

H. Kusumo, E. Sediyono, and M. Marwata, “Analisis Algoritma Apriori untuk Mendukung Strategi Promosi Perguruan Tinggi,” Walisongo J. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, p. 49, 2019, doi: 10.21580/wjit.2019.1.1.4000.

U. T. Surabaya, “Algoritma Apriori: Cara Kerja, Kelebihan, Kekurangan dan Contohnya,” /surabaya.telkomuniversity.

Revo, “Algoritma Apriori,” revou. [Online]. Available: https://www.revou.co/kosakata/algoritma-apriori

N. A. Hibnastiar, A. F. Setiawan, and E. H. Susanto, “Application of Apriori Algorithm for Product Bundle Recommendations Penerapan

Algoritma Apriori dalam Menentukan Rekomendasi Paket Produk,” vol. 5, no. January, pp. 321–331, 2025.

M. Trifena, K. Hamidah, Y. Umaidah, and A. Voutama, “Implementasi Algoritma Apriori untuk Menentukan Paket Bundel dalam Penjualan Toko Swalayan XYZ,” J. Sensi, vol. 9, no. 2, pp. 187–197, 2023.

T. Awlia, “Metode Pengumpulan Data: Kuantitatif dan Kualitatif,” detiknews. Accessed: Dec. 21, 2024. [Online]. Available:

https://news.detik.com/berita/d-4850130/metode-pengumpulan-data-kuantitatif-dan-kualitatif

A. A. A. Daniswara and I. K. D. Nuryana, “Data Preprocessing Pola Pada Penilaian Mahasiswa Program Profesi Guru,” J. Informatics Comput. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 97–100, 2023.

P. M. S. Tarigan, J. T. Hardinata, H. Qurniawan, M. Safii, and R. Winanjaya, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus : Toko Sinar Harahap),” Just IT J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 12, no. 2, pp. 51–61, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/index

D. Nurhidayanti and I. Kurniawati, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menemukan Association Rules Pada Persediaan Sparepart Motor,” Innov. Res. Informatics, vol. 4, no. 2, pp. 62–67, 2022, doi: 10.37058/innovatics.v4i2.5300.

R. A. Johan, R. Himildab, and N. Aulizac, “Penerapan Metode Association Rule Untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” vol. 2617, no. 2, pp. 1–7, 2019.

R. Saenafulloh and A. Stefani, “Optimasi Penjualan Toko Kelontong Dengan Menerapkan Algoritma Apriori,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 3, pp. 1798–1805, 2023.

D. Prabowo and F. Ramdani, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Rekomendasi Buku Pada Amikom Resource Center,” Inf. Syst. J., vol. 3, no. 1, pp. 8–12, 2020, doi: 10.24076/infosjournal.2020v3i1.207.

H. S. Rahayu, R, “Penerapan Algoritma Apriori untuk Mencari Pola Pembelian Komsumen pada Toko Plastik Saraswati,” Semin. Nas. Mhs. Fak. Teknol. Informas, no. September, pp. 86–94, 2022.

R. Sulistiyowati, S. Legis, and D. Y. Krisna, “Strategi Penjualan Dengan Mengetahui Pola Pembelian Pelanggan Terhadap Data Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Inform. Komputasi, vol. 17, no. 1, pp. 12–27, 2023.

N. Oktaviani, “Implementasi Algoritma Apriori untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen pada Toko Serba,” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3706–3711, 2024.

A. Bala, M. Zakariyya Shuaibu, Z. K. Lawal, and R. Y. Zakari, “Performance Analysis of Apriori and FP-Growth Algorithms (Association Rule

Mining),” Int. J. Comput. Appl. Technol., vol. 7, no. 2, pp. 279–293, 2016, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/329515220




DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v11i1.7700

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
ISSN 2540-8984
Published by
Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Universitas Bhinneka PGRI

Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.