APLIKASI TEKNOLOGI INTERNET OF THING PADA ROBOT PENDETEKSI KEBOCORAN GAS AMONIA (NH3)
Abstract
Amonia adalah senyawa kimia dengan rumus NH3 Senyawa ini didapati berupa gas dengan bau tajam yang sangat khas, inilah yang disebut dengan bau amonia. Amonia memiliki sumbangan penting bagi keberadaan nutrisi di bumi, tetapi amonia sendiri adalah senyawa yang dapat merusak kesehatan. Jika terjadi kontak dengan gas amonia berkonsentrasi tinggi dapat menyebabkan kerusakan pada paru-paru bahkan sampai kematian. Amonia digolongkan sebagai bahan beracun jika terhirup langsung, pengangkutan amonia yang berjumlah lebih besar dari 3.500 galon (13,248 L) harus disertai dengan surat izin. Amonia umumnya bersifat basa (pKb=4.75), tetapi dapat juga bersifat sebagai asam yang amat lemah (pKa=9.25), amonia dapat terbentuk secara alami maupun sintetis. Amonia yang berada di alam merupakan hasil dekomposisi bahan organik. Di industri banyak yang menggunakan amonia sebagai salah satu bahan baku, contohnya seperti dalam penggunaan campuran bahan baku pembuatan pupuk. Gas amonia terkadang beresiko terjadi kebocoran pada pipa gas, jika terjadi kebocoran pada pipa maka dibutuhkan teknisi yang harus segera dikirimkan ke lokasi untuk mencari sumber kebocoran atau titik kebocoran pada pipa. Hal itu membuat teknisi membutuhkan tabung oksigen dan hal ini beresiko sangat tinggi dikarenakan daya tahan tabung oksigen hanya bertahan selama ±15 menit. Maka dibuatkanlah robot untuk dikirimkan ke lokasi yang berfungsi agar mengetahui informasi tentang lokasi kebocoran pipa gas dan informasi kadar gas langsung dapat diketahui melalui Android. Dalam kasus ini, rancang bangun robot menggunakan sensor MQ135. Oleh karena itu dibuatkanlah robot pendeteksi kebocoran gas dan mengetahui kadar dari gas amonia agar mempermudah teknisi dalam menemukan lokasi dan kadar gas amonia.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Saleh, “Pra Rancangan Pabrik Heksamin Dari Amoniak dan Formalin dengan Proses Alexander F. Maclean Kapasitas 25.000 Ton/Tahun,” skripsi, Departemen Teknik Kimia, Universitas Islam Indonesia, Kota Yogyakarta, Indonesia, 2020.
Dong, M., Zheng, C., Miao, S., Zhang, Y., Du, Q., Wang, Y., & Tittel, F. K. (2017). Development and measurements of a mid-infrared multi-gas sensor system for CO, CO2 and CH4 detection. Sensors, 17(10), 2221. Tersedia: https://www.mdpi.com/1424-8220/17/10/2221
Xing, Y., Urasinska-Wojcik, B., & Gardner, J. W. (2018, Mei). Plasmonic enhanced CMOS non-dispersive infrared gas sensor for acetone and ammonia detection. In 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC) (hlm. 1-5). IEEE.
Rekha, P., Panda, S. K., & Suresh, M. S. (2017, Agustus). Pencil drawn films as Ammonia gas sensors. In 2017 International Conference on Smart grids, Power and Advanced Control Engineering (ICSPACE) (hlm. 366-371). IEEE.
Abdulla, S., Mathew, T. L., & Pullithadathil, B. (2015). Highly sensitive, room temperature gas sensor based on polyaniline-multiwalled carbon nanotubes (PANI/MWCNTs) nanocomposite for trace-level ammonia detection. Sensors and Actuators B: Chemical, 221, 1523-1534. Tersedia: https://doi.org/10.1016/j.snb.2015.07.063
Zhang, W., Gao, X., Tan, Q., Xiao, J., Fang, X., & Gen, X. (2017, Desember). Design of pump suction ammonia detection device based on TDLAS technology. In 2017 IEEE 2nd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC) (hlm. 1323-1327). IEEE.
Minnesota Department of Agriculture. (n.d.). Physical and chemical properties of anhydrous ammonia. Minnesota Department of Agriculture. Diakses 24 Januari 2025, dari https://www.mda.state.mn.us/physical-chemical-properties-anhydrous-ammonia
Amin, M. S., Khan, F., & Shah, S. M. (2020). IoT-based gas detection systems: A review. Journal of Internet of Things, 15(3), 210-225. Tersedia: https://doi.org/10.3934/JIT.2020.3.210
Kuo, C. Y., & Lee, T. M. (2019). Real-time ammonia gas detection using IoT-enabled robotic systems. Sensors and Actuators B: Chemical, 300, 126780. Tersedia: https://doi.org/10.1016/j.snb.2019.126780
Lee, J. Y., Park, S., & Kim, S. H. (2021). Autonomous robot for ammonia leak detection using IoT sensors. Journal of Robotics and Automation, 13(1), 45-56. Tersedia: https://doi.org/10.1109/JRA.2021.3075891
Khan, M. A., Gupta, R., & Verma, S. (2022). A survey on IoT-based ammonia detection systems: Design and applications. Environmental Monitoring and Assessment, 194(7), 478. Tersedia: https://doi.org/10.1007/s10661-022-10057-4
Patel, R., Mehta, K., & Jain, A. (2022). IoT-enabled robotics for industrial gas leak detection. Automation in Construction, 128, 103664. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.103664
Hsieh, W.-C., Chien, C.-F., & Tsai, C.-H. (2023). Development of an ammonia gas leak detection robot with IoT integration. Sensors and Actuators A: Physical, 297, 112-119. https://doi.org/10.1016/j.sna.2023.113456
Zhou, X., Chen, L., & Li, M. (2020). Robotic system for real-time ammonia detection in hazardous environments. Robotics and Autonomous Systems, 133, 103596. https://doi.org/10.1016/j.robot.2020.103596
Singh, M., Kumar, P., & Chhabra, S. (2020). Real-time monitoring of hazardous gas using IoT sensors in an industrial environment. Environmental Monitoring and Assessment, 192(7), 1-11. https://doi.org/10.1007/s10661-020-8305-7
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (ed. ke-4). Sage Publications.
Tian, Y., Wang, J., & Zhou, J. (2021). A review of IoT-based gas leak detection systems. Journal of Hazardous Materials, 409, 124-134. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2020.124134
DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v11i1.7457
Refbacks
- There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



