IMPLEMANTASI METODE NAIVE BAYES CLASIFER DALAM MENGANALISA KEMAMPUAN SISWA DALAM PROSES PEMBELAJARAN

Luluk Auliyah, Rudi Hariyanto, Muhammad Misdram

Abstract


Proses pembelajaran pada hakikatnya adalah mengembangkan aktivitas dan kreativitas peserta didik melalui berbagai interaksi dan pengalaman belajar. Guru merupakan faktor terpenting dalam proses peningkatan mutu pendidikan. Selain itu, keaktifan belajar siswa juga menjadi unsur dasar yang penting bagi keberhasilan proses pembelajaran. Kualitas dan keaktifan siswa dalam pembelajaran di sekolah mempunyai banyak keragaman yang menjadikan siswa mempunyai tingkat pemahaman yang berbeda-beda, hal ini perlu menjadi perhatian pihak sekolah khususnya guru sebagai pengajar dan pendidik siswa di sekolah. Tujuan penelitian ini diimplementasikan ke Sekolah Madrasah Aliyah Negri Kota Pasuruan untuk mengukur sejauh mana kemampuan siswa dalam menjalani proses pembelajaran serta sebagai acuan dan bahan evaluasi sekolah dalam keberhasilan pendidik ketika melaksanakan proses belajar mengajar yang terdiri dari beberapa variabel diantaranya, Nilai Akademik (pengetahuan), Nilai Psikomotor (keterampilan), Nilai Afektif (spiritual dan sosial). Dalam pengelompokan data, metode yang sesuai dalam penelitian ini adalah metode Clustering dengan Algoritma naïve bayes clasifer. Hasil penelitian ini terdapat 101 data trening dan 20 data uji, dengan akurasi sebesar 95%. berdasarkan hasil tersebut guru atau pihak sekolah dapat lebih mudah dalam proses klasifikasi serta dapat memberikan bimbingan yang lebih atau pendampingan khusus terhadap kemampuan siswa yang di anggap kurang memahami dalam proses belajar mengajar

Keywords


Student, Classification, Naïve Bayes Clasifer

Full Text:

PDF

References


N. Rokhanah, A. Widowati, and E. H. Sutanto, “Peningkatan Keaktifan Belajar Siswa dengan Menerapkan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Team Achievement Divisions (STAD),” EDUKATIF J. ILMU Pendidik., vol. 3, no. 5, pp. 3173–3180, Aug. 2021, doi: 10.31004/edukatif.v3i5.860.

A. Primartadi, S. Suyitno, W. Widiyatmoko, A. Kurniawan, and Y. Efendi, “Meningkatkan keaktifan belajar siswa dengan metode project based learning,” Taman Vokasi, vol. 10, no. 2, pp. 173–179, Dec. 2022, doi: 10.30738/jtvok.v10i2.13470.

Mustika, “Data Mining dan aplikasinya,” in Data Mining dan Aplikasinya, WIDINA BHAKTI PERSADA BANDUNG (Grup CV. Widina Media Utama), 2021. [Online]. Available: https://repository.penerbitwidina.com/media/publications/351768-data-mining-dan-aplikasinya-74a855a3.pdf

D. Alita, I. Sari, A. R. Isnain, and S. Styawati, “PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA,” J. Data Min. Dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, p. 17, Feb. 2021, doi: 10.33365/jdmsi.v2i1.1028.

H. Rhomadhona and J. Permadi, “Klasifikasi Berita Kriminal Menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) dengan Pengujian K-Fold Cross Validation,” J. Sains Dan Inform., vol. 5, no. 2, pp. 108–117, Dec. 2019, doi: 10.34128/jsi.v5i2.177.

M. S. Samosir and L. Wati, “Penerapan Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Rekayasa Perangkat Lunak Politeknik Negeri Bengkalis,” vol. 8, 2024.

A. Z. M. Sigid Widodo, A. Pandu Kusuma, and W. Dwi Puspitasari, “ANALISIS ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC) PADA KLASIFIKASI TINGKAT MINAT BARANG DI TOKO VIOLET CELL,” JATI J. Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 87–94, Jan. 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.5692.

R. Sulaehani and I. C. R. Drajana, “Klasifikasi Nasabah Dalam Pengelolaan Resiko Kredit Menggunakan Metode Na-ïve Bayes,” vol. 6, no. 6, 2023.

A. Indriani, “ANALISA PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR TERHADAP KLASIFIKASI DATA,” Sebatik, vol. 24, no. 1, pp. 1–7, Jun. 2020, doi: 10.46984/sebatik.v24i1.909.




DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v11i1.7140

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
ISSN 2540-8984
Published by
Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Universitas Bhinneka PGRI

Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.