Identifikasi Prioritas Penanggulangan Pascabencana Menggunakan Metode MARCOS dengan Pembobotan ROC

Fadhil Naufal Maifino Novian, Dewa Ramadhan Artagautama, Agusta Praba Ristadi Pinem

Abstract


Penanggulangan pascabencana merupakan salah satu tahapan yang krusial dalam mitigasi bencana. Selain menyiapkan proses yang cepat, hal penting lainnya adalah mempertimbangkan data yang akurat dalam menentukan prioritas penanganan. Prioritas penanganan berbasis data merupakan salah satu elemen penting yang dapat meminimalkan dampak lanjutan. Data yang tepat dapat membantu dalam mengidentifikasi daerah yang paling prioritas dalam penanganan segera agar alokasi sumber daya menjadi efisien. Salah satu cara menghasilkan data yang akurat dan mendukung pengambilan keputusan adalah penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan salah satu alternatif dalam menghasilkan informasi atau data untuk mendukung pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini menggunakan metode Measurement of Alternatives and Ranking Menurut Compromise Solution (MARCOS) yang dikombinasikan dengan teknik pembobotan Rank Order Centroid (ROC) bertujuan dapat membantu dalam menentukan prioritas penanggulangan pascabencana sehingga proses penanggulangan bencana lebih tepat sasaran. Penelitian ini membandingkan hasil validasi metode dengan data fakta atau data kejadian. Hasil penelitian menunjukkan prioritas utama dalam penggulangan pascabencana di Provinsi Jawa Tengah dan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, yaitu Kabupaten Klaten dengan nilai akhir 99,071 dan Kabupaten Bantul dengan nilai akhir 82,275. Selain itu, nilai korelasi rank spearman sebesar 0,95 menujukkan bahwa tingkat hubungan yang tinggi antara hasil penelitian dengan kebijakan penanggulangan bencana.

Keywords


MARCOS; Pascabencana; Prioritas Penanggulangan; Sistem Pendukung Keputusan

Full Text:

PDF

References


S. Hardiyanto and D. Pulungan, “Komunikasi Efektif Sebagai Upaya Penanggulangan Bencana Alam di Kota Pa-dangsidimpuan,” Jurnal Interaksi, vol. 3, no. 1, pp. 30–39, 2019, doi: 10.30596/interaksi.v3i1.2694.

A. Rosyida, M. Aziz, Y. Firmansyah, T. Setiawan, K. P. Pangesti, and F. K. I., Buku Data Bencana Indonesia 2023. Jakarta Timur: Pusat Data Informasi dan Komunikasi Kebencanaan Badan Nasional Penanggulangan Bencana, 2024.

A. Praba, R. Pinem, T. Handayani, and L. M. Huizen, “Komparasi Metode ELECTRE, SMART dan ARAS Dalam Penentuan Prioritas RENAKSI Pasca Bencana Alam,” JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 109–116, 2020, doi: 10.29207/resti.v4i1.1526.

BNPB, Perka BNPB Pedoman Pengkajian Kebutuhan Pascabencana. Jakarta: Badan Nasional Penanggulangan Bencana, 2011.

Ž. Stević, D. Pamučar, A. Puška, and P. Chatterjee, “Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to COmpromise solution (MARCOS),” Comput Ind Eng, vol. 140, no. December 2019, p. 106231, 2020, doi: 10.1016/j.cie.2019.106231.

G. Demir, P. Chatterjee, S. Kadry, A. Abdelhadi, and D. Pamučar, “Measurement of Alternatives and Ranking ac-cording to Compromise Solution (MARCOS) Method: A Comprehensive Bibliometric Analysis,” Decision Mak-ing: Applications in Management and Engineering, vol. 7, no. 2, pp. 313–336, 2024, doi: 10.31181/dmame7220241137.

M. O. Esangbedo, J. Xue, S. Bai, and C. O. Esangbedo, “Relaxed Rank Order Centroid Weighting MCDM Method with Improved Grey Relational Analysis for Subcontractor Selection: Photothermal Power Station Construction,” IEEE Trans Eng Manag, vol. 71, pp. 3044–3061, 2024, doi: 10.1109/TEM.2022.3204629.

I. M. Pandiangan, M. Mesran, R. I. Borman, A. P. Windarto, and S. Setiawansyah, “Implementation of Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) and Rank Order Centroid (ROC) to Determination of Minimarket Loca-tion,” Bulletin of Informatics and Data Science, vol. 2, no. 1, p. 1, 2023, doi: 10.61944/bids.v2i1.62.

Universitas Pendidikan Ganesha, “Kelebihan dan Kekurangan Metode MARCOS dalam Pengambilan Keputusan Multikriteria,” 2023. [Online]. Available: https://repo.undiksha.ac.id/19926/3/2015091016-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

S. R. Cholil, A. P. R. Pinem, and V. Vydia, “Implementasi metode simple multi attribute rating technique untuk penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam,” Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem In-formasi, vol. 4, no. 1, pp. 1–6, 2018, doi: 10.26594/register.v4i1.1133.

S. Badiwibowo Atim and P. Korespondensi, “Kombinasi Metode Rank Reciprocal dan MARCOS Dalam Pemilihan Kinerja Guru Terbaik,” Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI), vol. 2, no. 3, pp. 131–142, 2024, doi: 10.58602/jaiti.v2i3.132.

A. R. Mishra, D. K. Tripathi, F. Cavallaro, P. Rani, S. K. Nigam, and A. Mardani, “Assessment of Battery Energy Storage Systems Using the Intuitionistic Fuzzy Removal Effects of Criteria and the Measurement of Alternatives and Ranking Based on Compromise Solution Method,” Energies (Basel), vol. 15, no. 20, Oct. 2022, doi: 10.3390/en15207782.

and M. Z. S. Bošković, L. Švadlenka, M. Dobrodolac, S. Jovčić, “An Extended AROMAN Method for Cargo Bike Delivery Concept Selection,” Decis Mak Adv, vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2023, doi: doi: 10.31181/v120231.

and M. O. Á. S. Hervella, J. Rouco, J. Novo, “Multimodal reconstruction of retinal images over unpaired datasets using cyclical generative adversarial networks,” in Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Transla-tion, 2021, pp. 347–376. doi: doi: 10.1016/b978-0-12-823519-5.00014-2.

Badiwibowo Atim Sandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Koperasi Simpan Pinjam Menggunakan Metode MARCOS dan Rank Order Centroid,” Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), vol. 3, no. 1, pp. 1–12, 2024, doi: 10.58602/jima-ilkom.v3i1.22.

M. Iqbal, “Penerapan Metode SMART Dan Pembobotan ROC Pada Pemilihan Destinasi Wisata Teraman Di Indo-nesia,” Jurnal Fasilkom, vol. 14, no. 2, pp. 355–360, 2024, doi: 10.37859/jf.v14i2.7256.

S. Sarwandi et al., Sistem Pendukung Keputusan. Kab. Deli Serdang: CV. Graha Mitra Edukasi, 2023.

S. K. Sahoo and S. S. Goswami, “A Comprehensive Review of Multiple Criteria Decision-Making (MCDM) Methods: Advancements, Applications, and Future Directions,” Decision Making Advances, vol. 1, no. 1, pp. 25–48, 2023, doi: 10.31181/dma1120237.

H.-Q. Nguyen, V.-T. Nguyen, D.-P. Phan, Q.-H. Tran, and N.-P. Vu, “applied sciences Multi-Criteria Decision Making in the PMEDM Process by,” MDPI Jounals, vol. 12, no. 8, p. 3720, 2022, doi: 10.3390/app12083720.

I. Oktaria, “Kombinasi Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dan Rank Order Centroid (ROC) dalam Pemilihan Kegiatan Ekstrakulikuler,” Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), vol. 2, no. 1, pp. 1–11, 2023, doi: 10.58602/jima-ilkom.v2i1.12.

I Made Arya Budhi Saputra, “Penentuan Lokasi Stup Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dan Simple Additive Weighting (SAW),” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. 15, no. 1, pp. 48–53, 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.340.

D. D. Trung, “Development of data normalization methods for multi-criteria decision making: applying for MARCOS method,” Manuf Rev (Les Ulis), vol. 9, 2022, doi: 10.1051/mfreview/2022019.

I. D. K. Laksana Digita, K. Ok. Sanjaya, and I. K. N. Adi Jaya, “Komparasi Metode TOPSIS dan MARCOS Pada Sistem Pendukung Keputusan Terhadap Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: LPD Desa Adat Sumerta),” RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 96–105, 2023, doi: 10.32795/resi.v2i1.4262.




DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v11i1.7090

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
ISSN 2540-8984
Published by
Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Universitas Bhinneka PGRI

Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.