Pemetaan dan Klasterisasi Daerah Rawan Bencana Alam di Provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan K-Means

Refli Bob Sippan
Nina Setiyawati - [ https://orcid.org/0000-0002-3369-3160 ]


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v10i2.6161

Abstract


Secara geografis Provinsi Sulawesi Tengah terletak di antara pertemuan tiga lempeng serta dilintasi garis khatulistiwa, menyebabkan daerah Provinsi Sulawesi Tengah menjadi daerah yang cukup rawan terhadap berbagai bencana alam. Bencana alam yang terjadi dapat memberikan dampak besar terhadap lingkungan dan kehidupan masyarakat. Mengantisipasi sekaligus meminimalisir dampak yang akan terjadi akibat bencana, perlu dilakukan identifikasi wilayah yang beresiko tinggi terhadap bencana alam. Penelitian ini bertujuan melakukan pengelompokan daerah rawan bencana alam di Provinsi Sulawesi Tengah menggunakan algoritma K-Means serta merancang sistem informasi berbasis web untuk visualisasi data hasil clustering ke dalam bentuk peta interaktif. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa terdapat lima daerah Kabupaten atau Kota di Provinsi Sulawesi Tengah yang masuk dalam kategori Daerah Rawan Bencana, dan delapan daerah yang masuk dalam kategori Daerah Tidak Rawan Bencana dengan hasil yang divisualisasikan ke dalam bentuk peta interaktif pada sistem informasi berbasis web yang telah dirancang. Hasil clustering dapat dikatakan sudah optimal, dibuktikan dengan hasil pengujian berdasarkan Davies Bouldin Index yang mendekati nol dengan nilai 0,6531711248. Adapun hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi alat dan acuan yang berguna bagi pemerintah serta pihak terkait dalam upaya perencanaan strategi mitigasi bencana dan meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat terhadap bencana alam di Provinsi Sulawesi Tengah.

Keywords


Algoritma K-Means; Daerah Rawan Bencana Alam; Klasterisasi; Leaflet Js; Pemetaan

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


Murdiaty, Angela, Dan Sylvia Chatrine, “Pengelompokkan Data Bencana Alam Berdasarkan Wilayah, Waktu, Jumlah Korban Dan Kerusakan Fasilitas Dengan Algoritma K-Means,” Jurnal Media Informatika Budidarma, Vol. 4, No. 3, Hlm. 744–752, Jul 2020, Doi: 10.30865/Mib.V4i3.2213.

F. H. M. Adi Dan Yeremia Alfa Susetyo, “Pemetaan Potensi Bencana Di Jawa Tengah Menggunakan Google Maps API Dan KML Dengan Metode K-Means,” Indonesian Journal Of Computing And Modeling, Vol. 3, Hlm. 43–51, 2020, Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Ejournal.Uksw.Edu/Icm/Article/View/3902

S. Alfiandy Dkk., “Analisis Iklim Provinsi Sulawesi Tengah Berdasarkan Data Pemantau Cuaca Otomatis BMKG,” Buletin GAW Bariri, Vol. 1, No. 1, Hlm. 1–11, Jun 2020, Doi: 10.31172/Bgb.V1i1.5.

F. C. Farisa Dan Erlangga Djumena, “Kronologi Gempa Dan Tsunami Palu-Donggala Yang Tewaskan Ratusan Orang.” Diakses: 24 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Nasional.Kompas.Com/Read/2018/09/29/16415971/Begini-Kronologi-Gempa-Dan-Tsunami-Palu-Donggala-Yang-Tewaskan-Ratusan-Orang#Google_Vignette

I. Hidayat, Eva Darnila, Dan Yesy Afrillia, “Clustering Zonasi Daerah Rawan Bencana Alam Di Kabupaten Man-dailing Natal Menggunakan Algoritma K-Means,” G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, Vol. 7, No. 3, Hlm. 1218–1226, Jul 2023, Doi: 10.33379/Gtech.V7i3.2880.

A. A. Vernanda, Ahmad Faisol, Dan Nurlaily Vendyansyah, “Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Pemetaan Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Malang Berbasis Website,” Jurnal Mahasiswa Teknik In-formatika), Vol. 5, No. 2, Hlm. 836–844, 2021, Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Ejournal.Itn.Ac.Id/Index.Php/Jati/Article/View/3791

A. Z. Wijaya Dan Irwan Sembiring, “Analisis Perilaku Pengguna Internet Dengan Metode K-Means Clustering Dan Pendekatan Davies Bouldin Index Menggunakan Data Log Universitas XYZ,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), Vol. 9, No. 2, Hlm. 878–888, Mei 2024, Doi: 10.29100/Jipi.V9i2.4750.

A. Baldah, After Valent Duarisah, Dan Rizky Akbar Maulana, “Clustering Daerah Rawan Bencana Alam Di Indo-nesia Berdasarkan Provinsi Dengan Metode K-Means,” Jurnal Ilmiah Informatika Global, Vol. 14, No. 2, Hlm. 31–36, 2023, Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Ejournal.Uigm.Ac.Id/Index.Php/IG/Article/View/3186

F. N. R. F. J. Aziz, Budi Darma Setiawan, Dan Issa Arwani, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Kinerja Akademik Mahasiswa,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, Vol. 2, No. 6, Hlm. 2243–2251, 2018, [Daring]. Tersedia Pada: Http://J-Ptiik.Ub.Ac.Id

G. M. Sadewo, Agus Perdana Windarto, Dan Anjar Wanto, “Penerapan Algoritma Clustering Dalam Menge-lompokkan Banyaknya Desa/Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi/ Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi Dengan K-Means,” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), Vol. 2, No. 1, Hlm. 311–319, 2018, [Daring]. Tersedia Pada: Http://Ejurnal.Stmik-Budidarma.Ac.Id/Index.Php/Komik

D. Gultom, Hotma Dame Tampubolon, Luvitayolanda Hutabara, Fikrul Ilmi R H Zer, Dan Dedy Hartama, “Penera-pan Algoritma K-Means Untuk Mengetahui Tingkat Tindak Kejahatan Daerah Pematangsiantar,” Jurnal Teknologi Informasi, Vol. 4, No. 1, Hlm. 146–151, 2020, Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Jurnal.Una.Ac.Id/Index.Php/Jurti/Article/View/1263

H. Dame Tampubolon, M. Safii, Dan D. Suhendro, “Penerapan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Clustering Untuk Mengelompokkan Tindak Kriminalitas Berdasarkan Provinsi,” Vol. 2, No. 2, Hlm. 6–12, 2021, [Daring]. Tersedia Pada: Http://Creativecommons.Org/Licences/By/4.0/

I. Rinjani, Saeful Anwar, Dan Ruli Herdina, “Pengelompokan Daerah Bencana Alam Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer, Vol. 3, No. 1, Hlm. 35–51, 2023, Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Journal.Sinov.Id/Index.Php/Juisik/Article/View/417

M. Gading Sadewo, Anggi Eriza, Agus Perdana Windarto, Dan Dedy Hartama, “Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Desa/Kelurahan Menurut Keberadaan Keluarga Pengguna Listrik Dan Sumber Penerangan Jalan Utama Berdasarkan Provinsi,” Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), Hlm. 754–761, 2019, Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Prosiding.Seminar-Id.Com/Index.Php/Sainteks/Article/View/227

I. Rosaliyah Dan Bani Nurhakim, “Clustering Kejadian Bencana Alam Di Jawa Barat Berdasarkan Jenis Bencana Menggunakan K-Means,” Jurnal Teknik Elektro Dan Informatika, Vol. 18, No. 1, Hlm. 10–16, 2023, Diakses: 4 Ju-li 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Journal.Umg.Ac.Id/Index.Php/E-Link/Article/View/5318

Ihramsyah, Verdi Yasin, Dan Johan, “Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Penjualan Makanan Cepatsaji Ber-basisweb Studikasus Kedai Cheese.Box,” Jurnal Widya, Vol. 4, No. 1, Hlm. 117–139, 2023, [Daring]. Tersedia Pa-da: Https://Jurnal.Amikwidyaloka.Ac.Id/Index.Php/Awl

E. Hutabri Dan Anggia Dasa Putri, “Perancangan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Androidpada Mata Pela-jaran Ilmu Pengetahuan Sosial Untuk Anak Sekolah Dasar,” Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian Dan In-dustri Terapan, Vol. 08, No. 2, Hlm. 57–64, 2019, Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Ojs.Umrah.Ac.Id/Index.Php/Sustainable/Article/View/1575

E. Siswanto, Kupas Tuntas Pemprograman PHP. 2021. Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Digilib.Stekom.Ac.Id/Assets/Dokumen/Ebook/Feb_C6f4ce1d96f35eafb0de14f76e4c637389916348_1642050315.Pdf

N. R. Tuasikal, Ahmad Faisol, Dan Nurlaily Vendyansyah, “Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pemetaan Zona Ruang Rawan Bencana Kota Palu Berbasis Web,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, Vol. 4, No. 2, Hlm. 269–275, 2020, Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Ejournal.Itn.Ac.Id/Index.Php/Jati/Article/View/2653

P. N. K. Wiharadhita, I Gede Putu Krisna Juliharta, Dan I Gede Juliana Eka Putra, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Hasil Penjualan Sales Lapangan Dengan Leaflet.Js Dan Openstreetmap,” Jurnal TEKNO KOMPAK, Vol. 17, No. 1, Hlm. 39–53, 2023, Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Ejurnal.Teknokrat.Ac.Id/Index.Php/Teknokompak/Article/View/2110

Supriyono, “Software Testing With The Approach Of Blackbox Testing On The Academic Information System,” International Journal Of Information System & Technology, Vol. 3, No. 2, Hlm. 227–233, 2020, Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://Ijistech.Org/Ijistech/Index.Php/Ijistech/Article/View/54/54

A. S. Wulandari, Ahmad Saepudin, Meitasya Putri Kinanti, Ziki Sudesi, Aries Saifudin, Dan Yulianti, “Pengujian Aplikasi Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Menggunakan Metode Black Box Testing Equivalence Parti-tioning,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, Vol. 5, No. 2, Hlm. 102–109, Mei 2022, Doi: 10.32493/Jtsi.V5i2.17561.

F. Asrin, “Pengujian Fungsionalitas Sistem Inventaris Barang Pada Sekolah Menengah Kejuruan Citra Borneo Menggunakan Black Box Testing,” Jurnal Ilmiah ILKOMINFO, Vol. 6, No. 2, Hlm. 2621–4962, 2023, Diakses: 4 Juli 2024. [Daring]. Tersedia Pada: Https://J-Ilkominfo.Org/Index.Php/Ejournalaikom/Article/View/202

N. Wahidah, O. Juwita, Dan F. Nurman Arifin, “Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana Di Kabupaten Jember Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Informatics Journal, Vol. 8, No. 1, Hlm. 22–29, 2023.