PENERAPAN NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN KUOTA PROGRAM INDONESIA PINTAR PADA SMP NEGERI 5 KOTA TANJUNGBALAI

Darmiyanti Marpaung
William Ramdhan
Mhd Ishan


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v10i2.6034

Abstract


Beasiswa PIP untuk siswa kurang mampu dan kebijakan baru di SMP Negeri 5 Kota Tanjungbalai bahwa pada tahun pelajaran 2022/2023 pengajuan beasiswa PIP SMP Negeri 5 Kota Tanjungbalai dari kelas I s/d VI ada 100 siswa, sehingga pihak SMP Negeri 5 Kota Tanjungbalai ingin menambahkan kuota 50 siswa sebagai penerima beasiswa PIP di SMP Negeri 5 Kota Tanjungbalai untuk tahun pelajaran 2023/2024. Akan tetapi pengajuan beasiswa PIP di SMP Negeri 5 Kota Tanjungbalai pada tahun 2022/2023 di kelas 6 ada 11 siswa yang layak menerima beasiswa PIP di SMP Negeri 5 Kota Tanjungbalai. Sehingga total pengajuan beasiswa PIP di SMP Negeri 5 Kota Tanjungbalai dari kelas VII s/d IX untuk tahun pelajaran 2023/2024 ada 61 siswa. Sehingga pihak SMP Negeri 5 Kota Tanjungbalai melakukan seleksi ulang terhadap 258 siswa di SMP Negeri 5 Kota Tanjungbalai. Sedangkan teknik yang digunakan untuk penambahan kuota beasiswa PIP menggunakan data mining dan metode naive bayes dengan kriteria yang telah ditentukan oleh pihak SMP Negeri 5 Kota Tanjungbalai. Sehingga dengan adanya sistem ini dapat dijadikan sebagai pertimbangan untuk mengambil keputusan oleh Kepala SMP Negeri 5 Kota Tanjungbalai untuk menentukan siswa yang layak atau tidak dalam penerimaan beasiswa PIP.

Keywords


beasiswa PIP; data mining; metode naive baye;

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


R. F. Marta et al., “Strategi Media Komunikasi di Masa Pandemi,” 2023.

A. Kahar, Meretas Batas Impian dengan Beasiswa. Indonesia Emas Group, 2022.

K. Fadil, A. Amran, and N. I. Alfaien, “Peningkatan Kualitas Pendidikan Dasar Melalui Implementasi Kurikulum Merdeka Belajar Dalam Mewujudkan Suistanable Developments Goal’s,” Attadib J. Elem. Educ., vol. 7, no. 2, 2023.

M. Edy Susanto, “Program Indonesia Pintar,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019.

R. F. Sinaga, S. R. Andani, and S. Suhada, “Penentuan Penerima Kip Dengan Menggunakan Metode Moora Pada Sd Negeri 124395 Pematang Siantar,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 278–285, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.938.

N. N. aris, “Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Menentukan Kelayakan Nasabah pada Koperasi Simpan Pinjam,” J. Comput. Inf. Syst. ( J-CIS ), vol. 4, no. 1, pp. 1–9, Aug. 2021, doi: 10.31605/JCIS.V2I2.811.

P. K. Heatubun and M. Fansyuri, “Analisa Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Menggunakan Algoritma FP-Growth Berbasis Web Studi Kasus Online Shop Muslim Galeri,” BINER J. Ilmu Komputer, Tek. dan Multimed., vol. 1, no. 6, pp. 1376–1382, 2024.

D. S. Angreni and M. Susanti, “Implementasi Data Mining Untuk Rekomendasi Kenaikan Pangkat Pegawai Negeri Sipil Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pada Biro Administrasi Pimpinan Sekretariat Daerah Provinsi Sulawesi Tengah,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 1, pp. 9661–9674, 2024.

A. A. Zulyani, A. S. Y. Irawan, and A. Jamaludin, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Tingkat Vaksinasi Pada Kecamatan Tambun Selatan,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 3, no. 3, pp. 7037–7050, 2023.

J. Informasi, S. Oktarian, and S. Defit, “Klasterisasi Penentuan Minat Siswa dalam Pemilihan Sekolah Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering,” vol. 2, 2020, doi: 10.37034/jidt.v2i3.65.

F. D. Pratama, I. Zufria, and T. Triase, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penerima Program Indonesia Pintar,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 7, no. 1, pp. 77–84, 2022, doi: 10.36341/rabit.v7i1.2217.

J. N. Utamajaya, A. Mentari, and S. Masnunah, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Penentuan Calon Penerima Beasiswa PIP Pada SDN 023 Penajam,” J. Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 11–17, 2019.

sri ismayanti Maya, D. Yus, Syaefudin, and K. Didik, “Implementasi Program Indonesia Pintar (PIP),” J. cendikiawan Ilm. PLS, vol. 4, no. 1, pp. 38–45, 2019.

N. Aprilyani, I. Zulfa, and H. Syahputra, “Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Penerapan Algoritma Decision Tree C4 . 5 Untuk Model Penentuan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar ( Pip ) Studi Kasus Sma Negeri 3 Timang Gajah,” vol. 5, no. 1, pp. 96–109, 2023.

N. Madia, A. Septiarini, H. R. Hatta, and H. Hamdani, “Penentuan Kelayakan Masyarakat Miskin Penerima Bantuan Menggunakan Metode Naïve Bayes ( Studi Kasus : Kabupaten Penajam Paser Utara ),” vol. 8, no. 1, pp. 36–49, 2023.

N. N. Hasanah and A. S. Purnomo, “Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta),” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 4, no. 2, pp. 300–311, 2022.

S. Gunawan, A. Aprilio, and R. Rhandy, “Implementasi k-means, suffix tree dan Dewey Decimal Classification untuk shelving buku perpustakaan,” J. Algoritm. Log. dan Komputasi, vol. 2, no. 1, 2019.

C. Mulyadi, L. Sugiarto, A. Surakarta, D. Mining, K. T. Waktu, and M. Prediksi, “Penggunaan Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa Diploma 3,” vol. 11, no. 1, pp. 21–30, 2021.

H. D. Wijaya and S. Dwiasnati, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat,” J. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2020, doi: 10.31311/ji.v7i1.6203.

I. Riswanto et al., “KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES,” vol. 5, no. 1, pp. 11–16, 2020, doi: 10.32897/infotronik.2020.5.1.2.

H. J. Damanik, E. Irawan, I. S. Damanik, and A. Wanto, “Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, p. 501, Sep. 2019, doi: 10.30645/SENARIS.V1I0.56.

K. Uli Rizki, Abdul Malik Zuhdi, “Sistem pendukung keputusan dengan metode naive bayes untuk pemilihan dosen pembimbing,” vol. 5, 2019.

S. Kaidah and R. Ruslan, “Dampak Program Indonesia Pintar Terhadap Pendidikan Anak Pada Keluarga Miskin Di Desa Lokop Kecamatan Serbajadi Kabupaten Aceh Timur,” J. Geuthèë Penelit. Multidisiplin, vol. 5, no. 3, pp. 312–320, 2022.