PENGEMBANGAN ALAT FORENSIK WHATSAPP MENGGUNAKAN ANDROID DEBUG BRIDGE SEBAGAI METODE AKUISISI DATA

Muammar Muammar - [ https://orcid.org/0009-0002-6479-3129 ]
Imam Riadi
Rusydi Umar


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v10i2.5968

Abstract


WhatsApp adalah aplikasi pesan instan yang banyak digunakan yang, selain memudahkan komunikasi, juga menjadi sarana untuk aktivitas kriminal. Oleh karena itu, dibutuhkan alat forensik khusus yang dirancang untuk WhatsApp pada smartphone Android untuk menghasilkan bukti digital yang kuat untuk kasus pengadilan. Alat ini dikembangkan melalui proses yang meliputi analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Dengan memanfaatkan Android Debug Bridge (ADB), aplikasi yang dihasilkan dapat mengakses data forensik penting seperti kunci enkripsi, database msgstore.db yang terenkripsi (versi crypt12 dan crypt14), dan berbagai file media WhatsApp seperti audio, video, gambar, catatan suara, dan data stiker. Setelah diuji coba pada sembilan merek smartphone yang berbeda, aplikasi ini mencapai tingkat keberhasilan 80%, menunjukkan efektivitasnya sebagai peningkatan yang signifikan dalam alat forensik digital untuk perangkat Android. Alat ini memberikan para analis forensik sarana yang kuat untuk memperoleh dan menangani bukti digital dalam kasus tertentu, khususnya meningkatkan kemampuan pemeriksa forensik digital mobile.

Keywords


ADB (Android Debug Bridge); Cybercrime; Forensik Digital; Forensics Tools; WhatsApp

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


Statista, “Most popular social networks worldwide as of April 2024, ranked by number of monthly active users,” Statista. Accessed: Apr. 01, 2024. [Online]. Available: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/

F. F. Febrian and J. Sidabutar, “Comparative Analysis of Forensic for WhatsApp Desktop on Mac OS and Windows Using IDFIF V2,” Proc. - 2023 IEEE Int. Conf. Cryptogr. Informatics, Cybersecurity Cryptogr. Cybersecurity Roles, Prospect. Challenges, ICoCICs 2023, pp. 327–331, 2023, doi: 10.1109/ICoCICs58778.2023.10276727.

A. Yudhana, I. Riadi, and R. Y. Prasongko, “Forensik WhatsApp Menggunakan Metode Digital Forensic Research Workshop (DFRWS),” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 7, no. 1, pp. 43–48, 2022, doi: 10.30591/jpit.v7i1.3639.

S. D. Utami, C. Carudin, and A. A. Ridha, “Analisis Live Forensic Pada WhatsApp Web Untuk Pembuktian Kasus Penipuan Transaksi Elektronik,” Cyber Secur. dan Forensik Digit., vol. 4, no. 1, pp. 24–32, 2021, doi: 10.14421/csecurity.2021.4.1.2416.

R. Novrianda, Y. N. Kunang, and P. . Shaksono, “Analisis Forensik Malware Pada Platform Android,” Konf. Nas. ilmu Komput., pp. 141–148, 2014, [Online]. Available: http://if.binadarma.ac.id/sipi/jurnal/Jurnal-Paper - Anggie Khristian 12142057.pdf

Fitria, “Pengaruh Orientasi Kewirausahaan dan Penggunaan E-Commerce Terhadap Kinerja Usaha,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2017.

M. P. Aji and K. Oktaviani, “Database forensik msgstore.db.crypt12 pada aplikasi WhatsApp,” J. Media Pratama, vol. 12, no. April 2019, pp. 25–32, 2018.

I. A. Plianda and R. Indrayani, “Analisa dan Perbandingan Performa Tools Forensik Digital pada Smartphone Android menggunakan Instant Messaging WhatsApp,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 1, p. 500, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3487.

R. Umar, I. Riadi, and G. M. Zamroni, “Mobile forensic tools evaluation for digital crime investigation,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 8, no. 3, pp. 949–955, 2018, doi: 10.18517/ijaseit.8.3.3591.

I. Riadi and R. Umar, “Identification Of Digital Evidence On Android ’ s,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Secur., vol. 15, no. 5, pp. 3–8, 2017, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Imam_Riadi/publication/317620078_Identification_Of_Digital_Evidence_On_Android’s_Blackberry_Messenger_Using_NIST_Mobile_Forensic_Method/links/5943f0cd0f7e9b6910ee2624/Identification-Of-Digital-Evidence-On-Androids-Blac

M. N. Al Jumah, B. Sugiantoro, and Y. Prayudi, “Penerapan Metode Composite Logic Untuk Perancangan Framework Pengumpulan Bukti Digital Pada Media Sosial,” Ilk. J. Ilm., vol. 11, no. 2, pp. 135–142, 2019, doi: 10.33096/ilkom.v11i2.442.135-142.

D. Hariyadi et al., “Analisis Barang Bukti Digital Aplikasi Paziim Pada Ponsel Paziim Digital Evidence Analysis Application on Android,” CyberSecurity dan Forensik Digit., vol. 2, no. 2, pp. 52–56, 2019.

S. Patil, K. Sharma, M. Sharma, G. Chhaparwal, and K. Chowdhari, “Data Extraction Techniques for Android Based Devices,” Int. J. Comput. Sci. Trends Technol., vol. 5, no. 2, pp. 355–358, 2017.

T. F. Efendi, R. Rahmadi, and Y. Prayudi, “Rancang Bangun Sistem Untuk Manajemen Barang Bukti Fisik dan Chain of Custody (CoC) pada Penyimpananan Laboratorium Forensika Digital,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 53–63, 2020, doi: 10.26905/jtmi.v6i2.4177.

J. A. M. Jeyaseeli and C. Shanthi, “Physical Data Extraction from Android mobile using Apeaksoft Android toolkit and Android Debug Bridge,” vol. 8, no. 5, pp. 1913–1922, 2021, [Online]. Available: http://nveo.org/index.php/journal/article/view/739/669

C. Easttom, D. Sc, and W. Sanders, “On the Efficacy of Using Android Debugging Bridge for Android Device Forensics,” pp. 730–735, 2019.

A. Wiki, “Android Debug Bridge.” Accessed: Jun. 07, 2021. [Online]. Available: https://en.droidwiki.org/w/index.php?title=Android_Debug_Bridge&oldid=387

J. Shovic, Phthon, 1st ed. Canada: John Wiley & Sons, Inc., 2019.

Nurjannah, M. H. Dar, and B. Bangun, “Sistem Pelacakan Kontak COVID-19 Menggunakan Teknologi QR Code Berbasis Web,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 3, pp. 283–292, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/1180

N. Hidayati and S. Sismadi, “Application of Waterfall Model In Development of Work Training Acceptance System,” INTENSIF J. Ilm. Penelit. dan Penerapan Teknol. Sist. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 75–89, 2020, doi: 10.29407/intensif.v4i1.13575.

M. Al Fajar, M. H. Dar, and R. Rohani, “Application of Waterfall model in development of family planning participants information system,” Sinkron, vol. 7, no. 2, pp. 679–686, 2022, doi: 10.33395/sinkron.v7i2.11387.