KLASIFIKASI LINEARITAS SERAPAN LULUSAN SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Hirga Ertama Putra
Cahyo Crysdian
M. Imammudin


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v9i2.5721

Abstract


Pendidikan merupakan instrumen dasar dalam peningkatan kualitas suatu bangsa dan negara. Melalui Sumber Daya Manusia (SDM) yang handal akan menambah kesejahteraan dan peningkatan kualitas bangsa. Secara yuridis SMK dibentuk untuk memberikan alumni yang siap bekerja. Berdasarkan CNN Indonesia menyampaikan bahwa TPT (Tingkat Pengangguran Terbuka) tamatan SMK masih merupakan yang paling tinggi dibandingkan tamatan jenjang pendidikan lainnya. Berbeda dengan kondisi yang ada di sekolah, banyak sekolah yang sudah bisa menyalurkan alumninya dengan cara mengadakan kegiatan jobfair. Dengan menggunakan Machine Learning diharapkan dapat membantu untuk mengklasifikasikan linearitas serapan lulusan siswa SMK. Algoritma Naive Bayes dipilih untuk mengolah dataset serapan lulusan SMK sehingga akan menghasilkan performa accuracy, precision, recall dan f1-score . Dari hasil pengujian algoritma Naive Bayes pada strategi eksperimen menghasilkan nilai accuracy sebesar 92%, precision sebesar 92%, recall sebesar 100% dan f1-score sebesar 96%

Keywords


Algoritma Naive Bayes; Klasifikasi; Linieari-tas; Serapan Lulusan

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


Amalia, R. (2020). Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naïve Bayes. JUISI, 06(01).

CNN Indonesia. (2023, May 5). Pengangguran di RI Terbanyak Lulusan SMK. Retrieved 02/29/2024 from https://www.cnnindonesia.com/ekonomi/20230505130917-92-945695/pengangguran-di-ri-terbanyak-lulusan-smk

Fakhrun Shiddieq, D., & Rizal Fadillah, M. (2019). Penerapan Metode K-Means Untuk Klasifikasi Bidang Pekerjaan Alumni. JURNAL LPKIA (Vol. 12).

Farid Rifai, M., Jatnika, H., & Valentino, B. (2019). Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Sistem Prediksi Tingkat Kelulusan Peser-ta Sertifikasi Microsoft Office Specialist (MOS), 12(2).

Fortino, A. (2023). Data Mining and Predictive Analytics for Business Decisions.

Hutapea, E., & Enggar Harususilo, Y. (2019, August 29). SMK Bisa, Siswa SMK Indonesia Raih 15 Medali pada WSC 2019 Rusia. Retrieved 02/29/2024 from https://edukasi.kompas.com/read/2019/08/29/21175261/smk-bisa-siswa-smk-indonesia-raih-15-medali-pada-wsc-2019-rusia

IDN Times. (2023, October 20). Potret Karya Siswa SMK di Penjuru Negeri. Retrieved 02/29/2024 from https://bali.idntimes.com/life/education/irma/potret-karya-siswa-smk-di-penjuru-negeri?page=all

Indra Purnama, D., Lathifah Islami, R., Sari, L., & Robinson Sihombing, P. (2021). Analisis Klasifikasi Data Tracer Study Dengan Support Vector MachineDan Neural Network. Jurnal Sistem Komputer Dan Kecerdasan Buatan.

Janu, S., Tyas, S., Febianah, M., Solikhah, F., Kamil, A. L., & Arifin, W. A. (2021). Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C.45 dalam Klasifikasi Data Mining untuk Memprediksi Kelulusan, 8(1).

Kantardzic, M. (2020). DATA MINING Concepts, Models, Methods, and Algorithms Third Edition.

Kartini, D., & Muliadi. (2016). Rancang Bangun Aplikasi K-Means untuk Klasifikasi Kelulusan Siswa Sekolah Kepolisian Negara Daerah Kalimantan Selatan.

Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. (2018, February 1). Terobosan Model Pembelajaran di SMK. Retrieved 02/29/2024 from https://www.kemdikbud.go.id/main/blog/2018/02/terobosan-model-pembelajaran-di-smk#:~:text=Tujuan%20pendidikan%20di%20SMK%20adalah,percepatan%20dan%20peningkatan%20kompetensi%20siswa.

Kotu, V., & Deshpande, B. (2015). Predictive analytics and data mining : concepts and practice with RapidMiner.

Lukman, O. : (2018). Kinerja Bursa Kerja Khusus (BKK) SMK Dalam Penyiapan Lulusannya Memasuki Dunia Kerja. Prodi Pendidi-kan Teknik Elektro (Vol. 8). Retrieved from http://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/elektro

MALANG POSCO MEDIA. (2023, October 31). Gandeng 35 Perusahaan, SMK PGRI 3 Malang Gelar Job Fair 2023; Fasilitasi Lu-lusan Masuk Dunia Kerja. Retrieved 02/29/2024 from https://malangposcomedia.id/gandeng-35-perusahaan-smk-pgri-3-malang-gelar-job-fair-2023-fasilitasi-lulusan-masuk-dunia-kerja/

Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia. Peraturan Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia nomor 39 Tahun 2016 Tentang Penempatan Tenaga Kerja (2016).

Mukhlason, A., Winanti, T., & Yundra, E. (2020). Analisa Indikator SMK Penyumbang Penganguran di Provinsi Jawa Timur.

Prasojo, M., Sriyanto, & Triwidianti, J. (2021). Prediksi Prestasi Siswa SMK Masuk Pasar Kerja Menggunakan Teknik Data Mining (Studi Kasus SMKN 1 KotaAgung Timur Tanggamus, Lampung).

Presiden Republik Indonesia. Undang-Undang Republik Indonesia nomor 20 Tahun 2003 Tentang Sistem Pendidikan Nasional (2003). Available at: https://peraturan.bpk.go.id/Details/43920/uu-no-20-tahun-2003

Ramadhan, L. A. (2022, June 11). Siswa SMK Telkom Malang Disiapkan Jadi Pekerja Digital Profesional. Beritajatim.Com. Retrieved 02/20/2024 from https://beritajatim.com/siswa-smk-telkom-malang-disiapkan-jadi-pekerja-digital-profesional

Rizmayanti, A. I., Hidayati, N., Nugraha, F. S., Gata, W., & Mandiri, S. N. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kom-petensi Siswa Menggunakan Metode Decission Tree ( Studi Kasus SMK Multicomp Depok ). JURNAL SWABUMI, 9(1), 2021.

Said, A. (2023). Berita Resmi Statistik. Retrieved from https://webapi.bps.go.id/download.php?f=2yo9/GXVDpdcQ2YjOsugqZU8/czFtlw2hegol0umTtlh727beuilKARfDmzFhjeqlND6OJ9qMAd+6whUUIgk+XSyQJ3Bv6aLsWY+8kMxHRzWix6SHOJ4uLZKFfm8ux7tEkxDLoRByv6bjy+sqxd+zueNIWXJ+iFKreuvTbG7HyVd7j/4uP5sVTpgtOeoJmplpU0GCZpGFf4UcTG26GJy0pTUYv8LheX0l6CScqZ791KJ/8W5hUPe54vfLvnm6rk+9EgsGSVnCVJ59peSNuEjX2UnDr8rW/2LIFpzJG0gDUI=

Shihab, M. Q. (2002). Tafsir Al-Mishbah : pesan, kesan dan keserasian Al-Qur’an / M. Quraish Shihab (Vol. 15).

Sinaga, K., & Handoko, K. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Dengan Metode Naive Bayes. JURNAL COMASIE (Vol. 04).

Suhandi, Wiguna, W., & Quraysin, I. (2021). Dinamika Permasalahan Ketenagakerjaan dan Penganguran di Indonesia. https://doi.org/10.46306/vls.v1i1

Ula, M., Zulhusna, R., Putra Fhonna, R., & Pratama, A. (2022). Penerapan Model Klasifikasi K-Nearest Neighbor Dalam Pencarian Kesesuaian Pekerjaan. METIK JURNAL, 6(1), 18–23. https://doi.org/10.47002/metik.v6i1.343

Widyawati, S. (2023, October 4). SMKN 11 Kota Malang Gelar Job Fair, Diikuti 22 Industri Kreatif & Umum, Serap Lulusan SMK Siap Kerja. Retrieved 02/29/2024 from https://jatim.tribunnews.com/2023/10/04/smkn-11-kota-malang-gelar-job-fair-diikuti-22-industri-kreatif-umum-serap-lulusan-smk-siap-kerja

Wiwik Sri Rahayu Ginantra, N. L., Nur Arifah, F., Hadi Wijaya, A., Septarini, R. S., Ahmad Dewa Putu Yudhi Ardiana, N., Effendy, F., … Surya Negara, E. (2021). Data Mining dan Penerapan Algoritma.

Wydiastuty Kusuma, L. (2019). Prediksi Kemampuan Lulusan SMK untuk Dapat Bersaing Di Dunia Kerja dengan Menggunakan Na-ïve Bayes: Studi Kasus SMK Buddhi Tangerang. JURNAL ALGOR (Vol. 1). Retrieved from https://jurnal.buddhidharma.ac.id/index.php/algor/index