Analisis Sentimen Masyarakat Tentang Tambang Di Indonesia Pada Twitter Menggunakan Data Mining

Norlaila Norlaila
Wing Wahyu Winarno
Emha Taufiq Luthfi


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v9i3.5402

Abstract


Penelitian ini menyelidiki sentimen masyarakat terhadap pertambangan emas di Indonesia melalui Twitter, menggunakan clustering K-Means dan Naïve Bayes Classifier untuk analisis sentimen. Mengingat pertambangan batu bara menjadi isu yang kontroversial, mengukur opini publik sangatlah penting untuk memahami dampak sosial dan mendorong dialog antar pemangku kepentingan. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data Twitter, diikuti dengan pra-pemrosesan untuk mempersiapkan analisis. Algoritme K-Means mengidentifikasi tiga kelompok sentimen: netral (1561 tweet), positif (202 tweet), dan negatif (631 tweet). Selanjutnya, Pengklasifikasi Naïve Bayes, yang diterapkan pada set pelatihan yang terdiri dari 1.348 tweet dan set pengujian yang terdiri dari 1.046 tweet, selanjutnya mengkategorikan sentimen menjadi 324 tweet negatif, 40 netral, dan 682 tweet positif. Metodologi tersebut mencapai akurasi gabungan sebesar 99%, yang menunjukkan.

Keywords


Data Mining; K-Means; Naïve Bayes; Sentimen Analisis; Tambang Emas; Twitter

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


A. Saputra, P. Dita, And H. Micelyn, “Dampak Buruk Aktivitas Pertambangan Pt. Freeport Indonesia,” Yogyakarta, Jun. 2017. Accessed: Nov. 09, 2022. [Online]. Available: Https://Www.Academia.Edu/35965184/Dampak_Buruk_Aktivitas_Pertambangan_Pt_Freeport_Indonesia#:~:Text=Dampak%20tersebut%20diantaranya%20adalah%20timbulnya,Akan%20keberadaan%20freeport%20di%20papua.

L. A. Wowiling, A. J. Rorong, And N. N. Plangiten, “Dampak Kebijakan Pertambangan Emas Di Desa Ratatotok Selatan Minahasa Tenggara,” Jurnal Administrasi Publik, Vol. 7, No. 106, Pp. 1–11, 2021, Accessed: Nov. 09, 2022. [Online]. Available: Https://Ejournal.Unsrat.Ac.Id/Index.Php/Jap/Article/View/34885

M. I. Ali, Penataan Infrastruktur Dan Penambang Emas Tradisional, 1st Ed., Vol. 1. Makassar: Global Research And Consulting Institute (Global-Rci), 2017.

K. Esdm, “Peluang Investasi Emas-Perak Di Indonesia,” Jakarta, 2020. Accessed: Nov. 09, 2022. [Online]. Available: Https://Www.Esdm.Go.Id/Id/Booklet/Booklet-Tambang-Emas-Perak-2020

C. E. Yunita, “Konflik Tambang Emas Tumpang Pitu. Desa Sumber Agung. Pesanggaran, Banyuwangi, Jawa Timur Oleh,” Jurnal Pendidikan Sosiologi, Vol. 7, No. 3, Pp. 1–16, 2018, Accessed: Nov. 09, 2022. [Online]. Available: Https://Journal.Student.Uny.Ac.Id/Ojs/Index.Php/Societas/Article/View/12530

M. Ramadhan, “Maqasid Syari’ah Dan Lingkungan Hidup (Bahtsul Masa’il Sebagai Perlawanan Kaum Santri Terhadap Eksploitasi Pertambangan Emas Di Silo Jember),” Analytica Islamica, Vol. 21, No. 2, Pp. 126–136, 2019, Accessed: Nov. 09, 2022. [Online]. Available: Http://Jurnal.Uinsu.Ac.Id/Index.Php/Analytica/Article/View/7076

Y. Pakniany And F. N. Patty, “Conflict Accommodation Ideas Based On Custom Institutions Siram Sopi In Gold Mining Area Of Romang Island, Indonesia,” Sodality: Jurnal Sosiologi Pedesaan, Vol. 7, No. 3, Pp. 224–235, Dec. 2019, Doi: 10.22500/Sodality.V7i3.27836.

A. Y. Emmanuel, C. S. Jerry, And D. A. Dzigbodi, “Review Of Environmental And Health Impacts Of Mining In Ghana,” J Health Pollut, Vol. 8, No. 17, Pp. 43–52, Mar. 2018, Doi: 10.5696/2156-9614-8.17.43.

E. Y. Hidayat, R. W. Hardiansyah, And A. Affandy, “Analisis Sentimen Twitter Untuk Menilai Opini Terhadap Perusahaan Publik Menggunakan Algo-ritma Deep Neural Network,” Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, Vol. 7, No. 2, Pp. 108–118, Sep. 2021, Doi: 10.25077/Teknosi.V7i2.2021.108-118.

T. Liedfray, F. J. Waani, And J. J. Lasut, “Peran Media Sosial Dalam Mempererat Interaksi Antar Keluarga Di Desa Esandom Kecamatan Tombatu Ti-mur Kabupaten Minahasa Tenggara,” Jurnal Ilmiah Society, Vol. 2, No. 1, Pp. 1–13, 2022.

E. A. Marwa And A. B. Kristanto, “Analisis Sentimen Pengungkapan Informasi Manajemen: Text Mining Berbasis Metode Vader,” Owner, Vol. 6, No. 3, Pp. 2853–2864, Jul. 2022, Doi: 10.33395/Owner.V6i3.895.

A. Alsaeedi And M. Z. Khan, “A Study On Sentiment Analysis Techniques Of Twitter Data,” International Journal Of Advanced Computer Science And Applications, Vol. 10, No. 2, Pp. 361–374, 2019, Doi: 10.14569/Ijacsa.2019.0100248.

A. S. Neogi, K. A. Garg, R. K. Mishra, And Y. K. Dwivedi, “Sentiment Analysis And Classification Of Indian Farmers’ Protest Using Twitter Data,” International Journal Of Information Management Data Insights, Vol. 1, No. 2, Nov. 2021, Doi: 10.1016/J.Jjimei.2021.100019.

Z. M. Fadhil, “Hybrid Of K-Means Clustering And Naive Bayes Classifier For Predicting Performance Of An Employee,” Periodicals Of Engineering And Natural Sciencesissn, Vol. 9, No. 2, Pp. 799–807, 2021, Doi: Http://Dx.Doi.Org/10.21533/Pen.V9i2.1898.

M. I. Zul, F. Yulia, And D. Nurmalasari, “Social Media Sentiment Analysis Using K-Means And Naïve Bayes Algorithm,” In 2nd International Confer-ence On Electrical Engineering And Informatics (Icon Eei 2018), Batam: Institute Of Electrical And Electronics Engineers Inc., Oct. 2018, Pp. 24–29.

P. Sasikala And L. M. I. Sheela, “Sentiment Analysis Of Online Product Reviews Using Dlmnn And Future Prediction Of Online Product Using Ian-fis,” J Big Data, Vol. 7, No. 1, Pp. 1–20, Dec. 2020, Doi: 10.1186/S40537-020-00308-7.

R. Habibi, D. Budiyanto Setyohadi, And Ernawati, “Analisis Sentimen Pada Twitter Mahasiswa Menggunakan Metode Backpropagation,” Informatika, Vol. 12, No. 1, Pp. 103–109, 2016, Doi: Http://Dx.Doi.Org/10.21460/Inf.2016.121.462.

A. Ligthart, C. Catal, And B. Tekinerdogan, “Systematic Reviews In Sentiment Analysis: A Tertiary Study,” Artif Intell Rev, Vol. 54, No. 7, Pp. 4997–5053, Oct. 2021, Doi: 10.1007/S10462-021-09973-3.

A. Alrumaih, A. Al-Sabbagh, R. Alsabah, H. Kharrufa, And J. Baldwin, “Sentiment Analysis Of Comments In Social Media,” International Journal Of Electrical And Computer Engineering (Ijece), Vol. 10, No. 6, Pp. 5917–5922, Dec. 2020, Doi: 10.11591/Ijece.V10i6.Pp5917-5922.

M. Syukron Nawawi, F. Sembiring, And A. Erfina, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Menggunakan Orange Untuk Penentuan Produk Busana Muslim Terlaris,” In Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi-2021, Madiun, 2021, Pp. 789–797.

I. Kurniawan And A. Susanto, “Implementasi Metode K-Means Dan Naïve Bayes Classifier Untuk Analisis Sentimen Pemilihan Presiden (Pilpres) 2019,” Eksplora Informatika, Vol. 9, No. 1, Pp. 1–10, Sep. 2019, Doi: 10.30864/Eksplora.V9i1.237.

V. A. Fitri, R. Andreswari, And M. A. Hasibuan, “Sentiment Analysis Of Social Media Twitter With Case Of Anti-Lgbt Campaign In Indonesia Using Naïve Bayes, Decision Tree, And Random Forest Algorithm,” In Procedia Computer Science, Bandung: Information Systems Department School Of Industrial Engineering, Jan. 2019, Pp. 765–772. Doi: 10.1016/J.Procs.2019.11.181.

A. Sentiya And H. Suroyo, “Analisis Text Clustering Akun Fanpage Shopee Indonesia Dengan Komentar Followers Menggunakan Tools Orange Data Mining,” In Bina Darma Conference On Computer Science, 2019, Pp. 1055–1067.

S. Trihandaru, H. A. Parhusip, B. Susanto, And C. F. R. Putri, “Word Cloud Of Uksw Lecturer Research Competence Based On Google Scholar Source,” Khazanah Informatika, Vol. 7, No. 1, Pp. 52–59, Apr. 2021, Doi: Https://Doi.Org/10.23917/Khif.V7i2.13123.

M. G. Pradana, “Penggunaan Fitur Wordcloud Dan Document Term Matrix Dalam Text Mining,” Jurnal Ilmiah Informatika (Jif), Vol. 8, No. 1, Pp. 38–43, Mar. 2020, Doi: Https://Doi.Org/10.33884/Jif.V8i01.1838.

S. I. Nurhafida And F. Sembiring, “Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twiter Mengenai Mcdonald’sxbts Menggunakan Orange Data Mining,” In Sismatik (Seminar Nasional Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika), Sukabumi, Aug. 2021, Pp. 28–35.

R. Rahmati and A. W. Wijayanto, “ANALISIS CLUSTER DENGAN ALGORITMA K-MEANS, FUZZY C-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING,” JIKO (Jurnal Informatikan dan Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 73–80, 2021.

E. Luthfi and A. W. Wijayanto, “Analisis Perbandingan Metode Hirearchical, K-Means, dan K-Medoids Clustering dalam Pengelompokkan Indeks Pembangunan Manusia Indonesia,” JEB (Journal of Engineering and Bussines) , vol. 17, no. 4, pp. 761–773, 2021, [Online]. Available: http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/INOVASI