APLIKASI CONTACT TRACING SECARA ORANG-KE-ORANG BERBASIS ANDROID PADA PANDEMI COVID-19 DI INDONESIA

Mochammad Naufal Nibros
Irwan Alnarus Kautsar
Suprianto Suprianto


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v8i3.4033

Abstract


Pandemi Covid-19 telah menimbulkan berbagai masalah di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. WHO menerbitkan program lockdown yang bertujuan mencegah dan memutus mata rantai penularan penyakit ini. Namun masih terdapat kegiatan penting bagi masyarakat yang mengharuskan mereka beraktivitas di luar rumah. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan sebuah media informasi dalam pemantauan dan pelacakan orang yang terinfeksi atau pernah terpapar virus. Dalam permasalahan tersebut lebih efektif menggunakan aplikasi pelacakan kontak digital dengan cara menandai pengguna jika saling bertemu (orang-ke-orang). Pola orang-ke-orang dalam aplikasi kontak digital menggunakan teknologi barcode untuk merekam interaksi pengguna dan mengumpulkan data mengenai waktu dan durasi interaksi. Data yang terkumpul kemudian diproses dan dianalisis untuk menentukan tingkat risiko infeksi bagi setiap pengguna. Aplikasi akan memberikan informasi history contact kepada pengguna dan memberikan akses data kepada stakeholder yang membutuhkan data contact tracing. Dalam penelitian ini, penulis merancang aplikasi pelacakan kontak digital pola orang-ke-orang dengan menggunakan metode waterfall. Adapun hasil dari riset yaitu terciptanya sistem untuk memudahkan pelacakan kontak digital berbasis Android yang berjalan dengan baik.

Keywords


Android; Covid-19; Pelacakan kontak digital

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


J. Moudy and R. A. Syakurah, “Pengetahuan terkait Usaha Pencegahan Coronavirus Disease (COVID-19) di Indonesia,” vol. 4, no. 3, pp. 333–346, 2020.

J. Biomed et al., “Coronavirus vaccine development : from SARS and MERS to COVID ‑ 19,” pp. 1–23, 2020, doi: 10.1186/s12929-020-00695-2.

D. I. Ngronggah, R. Medis, F. Kesehatan, U. D. Bangsa, D. P. Sari, and N. S. Atiqoh, “DENGAN KEPATUHAN PENGGUNAAN MASKER SEBAGAI UPAYA PENCEGAHAN PENYAKIT COVID-19,” vol. 10, no. 1, 2020.

A. Khomaroh and Puspitasari, “Hubungan Jumlah Leukosit dan Laju Endap Darah Terhadap C- Reactive Protein pada Pasien Terkonfirmasi Covid-19 di Rumah Sakit Umum Daerah Gresik,” vol. 22, pp. 1–10, 2023, doi: 10.21070/ijins.v22i.844.

R. T. Yakhamid and N. A. R. Zaqi, “Efektivitas PPKM Darurat Dalam Penanganan Lonjakan Kasus Covid-19,” vol. 19, pp. 235–244, 2021.

C. W. Morfi et al., “Kajian Terkini CoronaVirus Disease 2019 ( COVID-19 ),” vol. 2019, pp. 1–8, 2020.

S. Djelantik, “Kerjasama Global Menangani The ‘ Great Lockdown ’; Pendekatan Diplomasi Multijalur,” 2020.

A. W. Saputra and I. Simbolon, “HUBUNGAN TINGKAT PENGETAHUAN TENTANG COVID- UNTUK MENGURANGI PENYEBARAN COVID-19 DI KALANGAN MAHASISWA BERASRAMA UNIVERSITAS ADVENT INDONESIA,” pp. 1–7, 2020.

M. H. Dar, B. Bangun, M. Informatika, U. Labuhanbatu, T. Informasi, and U. Labuhanbatu, “Sistem pelacakan kontak covid-19 menggunakan teknologi qr code berbasis web,” vol. VII, no. 3, pp. 283–292, 2021.

S. Ojagh, S. Saeedi, and S. H. L. Liang, “A Person-to-Person and Person-to-Place COVID-19 Contact Tracing System Based on OGC IndoorGML,” 2021.

S. Gatenia and A. Prabawa, “Model Sistem Pendataan Contact Tracing COVID-19 Berbasis Mobile dan Web,” vol. 6, no. 1, pp. 1801–1808, 2021.

H. Cho, D. Ippolito, and Y. W. Yu, “Contact Tracing Mobile Apps for COVID-19: Privacy Considerations and Related Trade-offs,” 2020.

J. Bay et al., “BlueTrace : A privacy-preserving protocol for community-driven contact tracing across borders,” 2020.

L. Ferretti et al., “Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing,” vol. 6936, pp. 0–7, 2020, doi: 10.1126/science.abb6936.

T. Cahyono, S. Setianingsih, and D. Iskandar, “IMPLEMENTATION OF THE WATERFALL METHOD IN THE DESIGN OF A WEBSITE-BASED BOOK LENDING SYSTEM,” vol. 3, no. 3, 2022.