CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BERBASIS COLOR HISTOGRAM UNTUK PENGKLASIFIKASIAN IKAN KOI JENIS KOHAKU

Hisyam Syarif
Pulung Nurtantio Andono


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v8i2.3612

Abstract


Dalam beberapa tahun terakhir pengumpulan dan pengolahan data berbentuk citra berkembang sangat pesat. Data berbentuk citra dalam jumlah besar digunakan pada berbagai bidang, salah satunya di bidang perikanan, terutama untuk penentuan atau pengklasifikasian jenis ikan koi. Namun beberapa penggemar koi tidak mengetahui jenis koi apa yang dimiliki nya, hanya tertarik dari ukuran dan warna nya yang unik dan beragam. Jenis koi dapat dibedakan dari corak warna ditubuhnya, Masalah pengenalan warna dalam koi dapat diselesaikan dengan menerapkan metode Content Based Image Retrieval berbasis Color Histogram dengan Euclidean Distance dan Mean Square Error. Dengan menerapkan metode ini, penentuan jenis ikan koi berdasarkan corak warna pada tubuh koi dapat diselesaikan. CBIR merupakan suatu aplikasi computer vision dengan teknik pencarian gambar yang diambil dari basis data yang menyediakan gambar. Ber-dasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada 15 jenis Koi yang berbeda dengan menggunakan Euclidean Distance, didapatkan 3 jenis Koi yang mirip dengan citra acuan yaitu Kohaku1, Kohaku2 dan Kohaku3 dengan nilai threshold an-tara 0 – 70000000 yang menandakan jika citra tersebut sejenis. Dan untuk mendapatkan tingkat akurasi error nya digunakan teknik Mean Square Error dengan hasil threshold antara 0 – 213.000, yang menandakan jika citra tersebut sejenis. Dari hasil Mean Square Error didapatkan validasi hasil sebesar 330.931pixel untuk ketepatan pemilihan gambar.

Keywords


Content based image retrieval ; Color Histogram ; Euclidean Distance ; Mean Square Error; Ikan Koi

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


F. A. Hermawati, Pengolahan Citra Digital: Konsep dan Teori. Yogyakarta: ANDI, 2013.

T. W. Nugroho, “Koi, Si Cantik yang Tak Tergantikan,” Kementrian Kelautan dan Perikanan, 2020. https://kkp.go.id/brsdm/artikel/18267-koi-si-cantik-yang-tak-tergantikan

O. Marques and B. Furht, Content-Based Image and Video Retrieval. New York: Springer US, 2012.

T. S. Warongan, S. R. U. A. Sompie, and A. Jacobus, “Penerapan Metode Content-Based Image Retrieval untuk Pengenalan Jenis Bunga,” J. Tek. Inform., vol. 13, no. 3, pp. 1–5, 2018, [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/informatika/article/view/28070/27542

Udin and M. Sitanggang, Buku Pintar Merawat dan Menangkarkan Koi. Jakarta: Agromedia Pustaka, 2010.

D. Twigg, Buku Pintar Koi. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2013.

U. A. Khan, A. Javed, and R. Ashraf, “An effective hybrid framework for content based image retrieval (CBIR),” Multimed. Tools Appl., vol. 80, no. 17, pp. 26911–26937, 2021, doi: 10.1007/s11042-021-10530-x.

A. S. Mukti, E. A. Sarwoko, and B. Noranita, “Sistem Temu Kembali Citra Berbasis Warna Menggunakan Transformasi Wavelet Haar Dan Histogram Warna,” J. Informatics Technol., vol. 2, no. 3, pp. 77–91, 2013.

H. F. Atlam and G. Attiya, “Comparative Study on CBIR based on Color Feature,” Int. J. Comput. Appl., vol. 78, no. 16, pp. 0975–8887, 2013.

V. Siahaan and R. H. Sianipar, IMAGE FUSION DENGAN MATLAB GUI Menggunakan Transformasi Wavelet Diskret Kompleks Dual-Tree, 1st ed. Balige Publishing, 2020.

M. A. Rahman, I. S. Wasista, M. Kom, and L. Belakang, “Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam Untuk Absensi Dengan Metode Template Matching,” Elektronika, pp. 1–6, 2015.

A. S. Hidayat, M. I. Saputro, and T. Sukendar, “Perancangan Ensiklopedia Mobile Flora Dan Fauna Indonesia Berbasis Android,” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 2, pp. 36–43, 2018, doi: 10.37012/jtik.v4i2.261.

D. Putra, Pengolahan Citra Digital, 1st ed. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2010.

R. Kaur and S. Jindal, “Digital Image Watermarking Technique using High Frequency Band based on Discrete Wavelet Transform and Singular Value Decomposition,” Int. J. Comput. Appl., vol. 89, no. 19, pp. 1–3, 2014, doi: 10.5120/15736-3475.

M. Singha and K. Hemachandran, “Content Based Image Retrieval using Color and Texture. Signal & Image Processing,” An Int. J., vol. 6, p. hal 95-103., 2012.

F. Long, H. Zhang, and F. D. D., “Fundamentals Of Content-Based Image Retrieval. Multimedia Information Retrieval and Management,” in Berlin. Springer Heidelberg, Signal and Communication Technology, 2003.

I. Hastuti, M. Hariadi, and I. K. E. Purnama, “Content Based Image Retrieval Berdasarkan Fitur Bentuk Menggunakan Metode Gradient Vector Flow Snake,” Semin. Nas. Inform. 2009, vol. 2009, no. semnasIF, pp. 140–145, 2009.