PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN REGRESI LINEAR BERGANDA (STUDI KASUS : DINAS PERTANIAN KABUPATEN DOMPU)

Muh Adha
Ema Utami
Hanafi Hanafi


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v7i3.3139

Abstract


Pangan Jagung adalah termasuk sumber karbohidrat yang penting. Diberbagai wilayah, pangan jagung merupakan jenis makanan yang dapat membakar lemak dikarenakan jagung mempunyai kandungan tinggi lemak dan kalori daripada nasi. Selain itu, asam lemak dan essensial yang dimiliki oleh jagung dapat membantu mencegah penyakit. Sebagai permasalahan pada studi kali ini, permintaan pangan jagung terus meningkat secara signifikant. Akibat dari konsumsi pangan jagung yang terus tumbuh dan meningkat namun produksi jagung itu sendiri masih dalam cakupan rendah sehingga menimbulkan ketimpangan dalam memenuhi kebutuhan pangan jagung. Seiring berjalannya waktu, perubahan produksi jagung Kabupaten Dompu setiap tahun, maka diperlukan suatu metode untuk memperkirakan produksi jagung kedepannya apakah akan menurun atau akan meningkat. Hasil ramalan ini nantinya digunakan sebagai indikator pangan jagung di Kabupaten Dompu. Pada studi kali ini, menggunakan data panen jagung yang didapatkani Dinas Pertanian Perkebunan Kabupaten Dompu periode tanam tahun 2012 sampai 2021. Maka dari itu, studi prediksi produksi jagung ini membutuhkan beberapa teknik algoritma diantaranya regresi linear berganda sebagai teknik prediksi produksi jagung, sedangkan apriori untuk melakukan peramalan pencarian barang yang sering dibeli oleh pelanggan menggunakan teknik asosisasi. Hasil perhitungan teknik regresi linear berganda untuk memprediksi jagung menggunakan pengujian MAD senilai 54, MSE senilai 231372 dan RMSE senilai 481 dan hasil persamaan regresi linear berganda diperoleh Y= -70.860 + -0.505x1 + 7.069x2 + -4.349x3. Sedangkan perhitungan menggunakan teknik asosiasi, didapatkan 2 rules dengan ketentuan minimal nilai support 10% dan confidence 70% diperoleh IF BUY Gandasil THEN BUY Ricestar with confidence 100%.


Keywords


Jagung, Kabupaten Dompu, Regresi Linear Berganda, Apriori, MAD, MSE, RMSE.

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


S. A. Puji Lestari and B. H. Widayanti, Evaluasi Kesesuaian Lahan untuk Tanaman Jagung di Kabupaten Dompu Berbasis SIG, J. Planoearth, vol. 2, no. 1, p. 20, 2019, doi: 10.31764/jpe.v2i1.837.

M. G. Sumarauw, Prediksi Pencapaian Target Produksi Jagung Di Kabupaten Gorontalo Menggunakan Regresi Liniear Berganda, J. Cosphi, vol. 2, no. 1, pp. 610, 2018, [Online]. Available: https://www.cosphijournal.unisan.ac.id/index.php/cosphihome/article/view/71%0Ahttps://www.cosphijournal.unisan.ac.id/index.php/cosphihome/article/download/71/25.

A. P. Produksi et al., FORECASTING ANALYSIS OF CORN PRODUCTION , CONSUMPTION, vol. 22, no. 1, pp. 4960, 2021.

T. Rizgitta, V. C. M, and J. Hendryli, Sistem Analisis Kinerja Sales Berdasarkan Transaksi Penjualan Dengan Regresi Linear Dan Algoritma Apriori, pp. 173178.

M. Produksi, P. Di, and K. Bantul, Ervan Triyanto, 2) Heri Sismoro, 3) Arif Dwi Laksito, vol. 4, no. 2, pp. 7386, 2019.

A. Ramandoni, No Title, Penerapan Metod. Regresi Linear Berganda Untuk Prediksi Has. Panen Jagung, 2017.

H. W. Herwanto, T. Widiyaningtyas, and P. Indriana, Penerapan Algoritme Linear Regression untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi, J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 4, p. 364, 2019, doi: 10.22146/jnteti.v8i4.537.

Amrin, Data Mining Dengan Regresi Linier Berganda Untuk Peramalan Data Mining Dengan Regresi Linier Berganda Untuk, J. Techno Nusa Mandiri, vol. XIII, no. March 2016, pp. 7479, 2018.

J. L. Putra, M. Raharjo, T. A. A. Sandi, R. Ridwan, and R. Prasetyo, Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Pada Perusahaan Retail, J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, pp. 8590, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i1.113.

A. Adji Prasetyo, Salahuddin, Prediksi Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda, vol. 6, no. 2, pp. 7680, 2021.

E. Y. Obsie, H. Qu, and F. Drummond, Wild blueberry yield prediction using a combination of computer simulation and machine learning algorithms, Comput. Electron. Agric., vol. 178, no. May, p. 105778, 2020, doi: 10.1016/j.compag.2020.105778.

D. P. Sari, Data Mining Perkiraan Produksi Spanduk Dengan Algoritma Apriori ( Studi Kasus: Cv . Mentari Persada Medan ), Pelita Inform. Budi Darma, vol. 9, no. 1, pp. 3341, 2015, [Online]. Available: https://www.e-jurnal.com/2016/09/data-mining-perkiraan-produksi-spanduk.html.

S. Shedriko and M. Firdaus, Penentuan Klasifikasi Dengan Crisp-Dm Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Pada Suatu Mata Kuliah, Semnas Ristek (Seminar Nas. Ris. dan Inov. Teknol., vol. 6, no. 1, pp. 826831, 2022, doi: 10.30998/semnasristek.v6i1.5814.

H. Maulidiya and A. Jananto, Asosiasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dan Fp-GROWTH SEBAGAI DASAR PERTIMBANGAN PENENTUAN PAKET SEMBAKO, Proceeding SENDIU 2020, vol. 6, pp. 3642, 2020.

A. I. Jamhur, Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Jumlah, vol. 23, no. 2, pp. 1220, 2016.

M. N. Faruqhy, D. Andreswari, and J. P. Sari, Prediksi prestasi nilai akademik mahasiswa berdasarkan jalur masuk perguruan tinggi menggunakan metode multiple linear regression, J. Rekursif, vol. 9, no. 2, 2021.

D. Hartanti, I. Nofikasari, M. A. Yusuf Hermawan, and D. Handayani, Penerapan Association Rule Menggunakan Apriori Untuk Rekomendasi Produksi Roti, Bianglala Inform., vol. 9, no. 1, pp. 1723, 2021, doi: 10.31294/bi.v9i1.9941.

A. R. Riszky and M. Sadikin, Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan, J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 7, no. 3, pp. 103108, 2019, doi: 10.14710/jtsiskom.7.3.2019.103-108.

Y. Yusriani, A. Anggrawan, and M. Syahrir, Berganda Berbasis Web ( Studi Kasus: Dinas Pertanian Kabupaten Sumbawa ), Univ. Bumigora, pp. 114, 2016.

D. Irawan and M. R. Arief, EXPLORE Volume 11 No 2 Tahun 2021 Terakreditasi Sinta 5 SK No: 23 / E / KPT / 2019 Rekomendasi Penjual Bahan Makanan Dengan Metode Filtering Berbasis Konten dan Lokasi Pada Aplikasi Resep Masakan EXPLORE Volume 11 No 2 Tahun 2021 Terakreditasi Sinta, J. Explor., vol. 11, no. 2, pp. 2934, 2021.

A. A. Firdaus, N. Iksan, D. N. Sadiah, L. Sagita, and D. Setiawan, Penerapan Algoritma Apriori untuk Prediksi Kebutuhan Suku Cadang Mobil, J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 1, p. 13, 2021, doi: 10.26418/justin.v9i1.41151.