PEMODELAN NILAI TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)
Abstract
Teknologi Informasi (TI) merupakan penggerak bisnis baik pada tataran operasional maupun strategis di organisasi bisnis untuk pencapaian efektivitas dan efisiensi aspek-aspek manajerial. Namun yang jadi persoalan adalah bagaimana merencanakan investasi TI agar nilai manfaatnya terdefinisikan secara tegas. Dalam hal ini pemodelan nilai TI dalam sebuah perusahaan adalah suatu cara yang dapat menjawab permasalahan tersebut. Oleh karena itu, makalah ini akan melaporkan hasil pemodelan nilai TI di sebuah perusahaan menggunakan pendekatan Structural Equation Modelling (SEM) berbasis varian atau Partial Least Square (PLS). Adapun perusahaan tempat melakukan studi kasus adalah PT. Infomedia Nusantara Jakarta divisi IT Operational, karena perusahaan ini berbasis TI. Dalam memperoleh data, penelitian menempuhnya melalui penyebaran kuesioner kepada para karyawan. Hasil kuesioner tersebut kemudian diolah menggunakan sejumlah kriteria kesahihan pemodelan menggunakan PLS-SEM. Hasil pengujian membuktikan bahwa model nilai TI tersebut valid dan handal. Maksudnya, hasil penelitian menyatakan bahwa ITResource berkorelasi signifikan pada ITCapability. ITCapability berkorelasi signifikan terhadap ITCompetence. Juga, ITCompetence berkorelasi signifikan terhadap CompetitiveAdvantage, yang terlihat pada pengujian di Divisi Operasional TI PT. Infomedia Nusantara Jakarta.
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics :
References
DAFTAR PUSTAKA
L. Abdurrahman, L, Valuasi Bisnis Teknologi Informasi, Bandung: Penerbit Informatika, 2019.
I.P.P. Adiputra, dan K. Mandala, Pengaruh Kompetensi Dan Kapabilitas Terhadap Keunggulan Kompetitif Dan Kinerja Perusahaan, E-Jurnal Manajemen Unud, vol. 6, no.11, pp. 60906119, 2017.
G. Cao, F. Wiengarten, and P. Humphreys, Towards a contingency resource-based view of IT business value, Syst Pract Action Res, pp. 85 106, 2011.
I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 20 (Edisi keenam). Semarang: Universitas Diponegoro, 2012a.
I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 20 (Edisi keenam). Semarang: Universitas Diponegoro, 2012b.
D. B. Ginting, Structural Equation Model Latent.Pdf, vol. 8, no. 3, pp. 121134, 2009.
A. Hidayat, PLS SEM: Pengukuran Kecocokan Model (Inner dan Outer), 25 Agustus 2018.
Z. Ikhsania, Pengaruh Implementasi Internal Marketing Terhadap Kinerja Melalui Kepuasan Tenaga Kependidikan Di Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang, Jurnal Ilmiah Administrasi Publik, vol. 1, no. 2, pp. 5969, 2015.
P.D. Indrawati, Metode Penelitian Manajemen dan Bisnis Konvergensi Teknologi Komunikasi dan Informasi. Bandung: PT Refika Aditama, 2015.
I. G. N. M. Jaya dan I. M. Sumertajaya, Pemodelan Persamaan Structural dengan Partial Least Square, Semnas Matematika Dan Pendidikan Matematika 2008, pp. 118132, 2008.
Jogiyanto dan W. Abdillah, Partial Least Square (PLS) Alternatif Structural Equation Modelling (SEM) dalam Penelitian Bisnis. Jogyakarta: Penerbit Andi, 2015.
R. Rahayu, S. Risk, dan V. Juita, Kapabilitas Teknologi Informasi, Kinerja Perusahaan dan Nilai Perusahaan Jurnal Riset Akuntansi Terpadu, vol. 13, no. 1, pp. 5466, 2020.
T. Ravichandran and C. Lertwongsatien, Effect of information systems resources and capabilities on firm performance: A resource-based perspective, Journal of Management Information Systems, 2005.
Y. Sarwono, Pengertian Dasar Structural Equation Modelling (SEM), Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis Ukrida, vol. 10, no. 3, 2010.
U. Silalahi, Asas-Asas Manajemen Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Ekonomi, 2017.
Sugiyono, Memahami Penelitian Kualitatif. Bandung: Alfabeta, 2016.
S. Wiratna, Metodologi Penelitian - Bisnis dan Ekonomi, Jogyakarta: Pustaka Baru, 2015.
M. Suyanto. (2005). Pengantar Teknologi Informsi untuk Bisnis (1st ed.). Jogyakarta: Penerbit Andi, 2005.
E. D. Teguh dan Devie, Analisis Pengauh Core Competencies terhadap keunggulan bersaing dan kinerja perusahaan, Bussnines Accounting Review, 2013.
S. Yamin, dan H. Kurniawan, Statistik SPSS complete: teknik analisis statistik terlengkap dengan software spss structural equation. In Analisis Korespondensi Bab Analisis Diskriminan, 2009.