PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGELOMPOKKAN KOMENTAR PELANGGAN PADA PLATFORM KESEHATAN ONLINE

Nur Nawaningtyas Pusparini, Galih Surono, Dhany Hadi Surya

Abstract


Ulasan pengguna pada aplikasi di platform Google Play Store merupakan sumber informasi penting untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan yang diberikan. Namun, jumlah ulasan yang besar membuat proses analisis secara manual menjadi tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dengan mengklasifikasikan opini ke dalam kategori “Puas” dan “Tidak Puas”. Metode yang digunakan adalah algoritma Multinomial Naïve Bayes dengan dua teknik ekstraksi fitur yaitu Bag of Words dan TF-IDF. Dataset yang digunakan berjumlah 1.000 ulasan yang telah melalui tahapan preprocessing seperti cleaning, case folding, normalize, stopword, dan lemmatization. Data kemudian dibagi ke dalam tiga skenario rasio pelatihan dan pengujian yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dengan parameter accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Bag of Words menghasilkan performa klasifikasi yang lebih stabil dengan akurasi mencapai sekitar 97% pada skenario pembagian data 90:10. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan klasifikasi berbasis machine learning dapat membantu mengidentifikasi sentimen pengguna secara efektif serta memberikan insight bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan.

Keywords


Analisis Sentimen; Multinomial Naïve Bayes; Bag of Words; TF-IDF; Ulasan Pengguna

Full Text:

PDF

References


H. D. Situmorang, "Transformasi Apotek, Permintaan Obat dan Alkes Secara Digital Makin Digemari," 2023. [Online]. Available: https://www.beritasatu.com/lifestyle/1050264/transformasi-apotek-permintaan-obat-dan-alkes-secara-digital-makin-digemari.

D. Dahuri, "Saat Pandemi COVID-19, Pemesanan Obat Online Permudah Konsumen," 2021. [Online]. Available: https://mediaindonesia.com/teknologi/376992/saat-pandemi-covid-19-pemesanan-obat-online-permudah-konsumen.

K. Safitri and E. Widiati, "Pengaruh Online Customer Review, Rating, dan Kepercayaan terhadap Niat Beli Konsumen pada Aplikasi Tokopedia," Manajerial: Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi, vol. 21, no. 2, pp. 153-160, 2022.

M. Lu and P. Liang, "Automatic Classification of Non-Functional Requirements for Augmented App User Reviews," in EASE '17: Proceedings of the 21st International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, Karlskrona, 2017.

A. A. Arifiyanti, N. R. Shantika and A. O. Syafira, "Analisis Sentimen Ulasan Pengguna BSI Mobile pada Google Play dengan Pendekatan Supervised Learning," Jurnal Informatika Polinema, vol. 9, no. 3, pp. 283-288, 2023.

T. Ernayanti, Mustafid, A. Rusgiyono and A. R. Hakim, "Penggunaan Seleksi Fitur Chi-Square dan Algoritma Multinomial Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Pelanggan Tokopedia," Jurnal Gaussian, vol. 11, no. 4, pp. 562-571, 2023.

A. Sabrani, I. G. P. W. W. Wedashwara and F. Bimantoro, "Metode Multinomial Naive Bayes untuk Klasifikasi Artikel Online Tentang Gempa di Indonesia," Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA), vol. 2, no. 1, pp. 89-100, 2020.

Yuyun, N. Hidayah and S. Sahibu, "Algoritma Multinomial Naive Bayes untuk Klasifikasi Sentimen Pemerintah terhadap Penanganan COVID-19 Menggunakan Data Twitter," Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi (JURNAL RESTI), vol. 5, no. 4, pp. 820-826, 2021.

V. Oktaviani, B. Warsito, H. Yasin, R. Santoso and Suparti, "Sentiment Analysis of E-Commerce Application in Traveloka Data Review on Google Play site Using Naive Bayes Classifier and Association Method," in 10th International Seminar on New Paradigm and Innovation of Natural Sciences and its Application (ISNPINSA) 2020, Semarang, 2021.

G. P. Wiratama and A. Rusli, "Sentiment Analysis of Application User Feedback in Bahasa Indonesia Using Multinomial Naive Bayes," in 2019 5th International Conference on New Media Studies (CONMEDIA), Bali, 2019.

A. N. Hasanah and B. N. Sari, "Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Jasa Ojek Online Maxim pada Google Play dengan Metode Naive Bayes Classifier," Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), vol. 12, no. 1, pp. 90-96, 2024.

S. Kusumo and R. Somya, "Penerapan Web Scraping Deskripsi Produk Menggunakan Selenium Python Dan Framework Laravel," Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi (JATISI), vol. 9, no. 4, pp. 3426-3435, 2022.

R. Baskara and F. Rahma, "Implementasi Web Scraping Pada Media Sosial Instagram," AUTOMATA, vol. 3, no. 1, pp. 1-3, 2022.

E. Kurniawati, A. I. Purnamasari, I. Ali, R. Kurniawan and O. Nurdiawan, "Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Flo Menggunakan Algoritma Naive Bayes," Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), vol. 14, no. 1, pp. 791-799, 2026.

E. Saad, S. Din, R. Jamil, F. Rustam, A. Mehmood and I. Ashraf, "Determining the Efficiency of Drugs Under Special Conditions from Users’ Reviews on Healthcare Web Forums," Journal IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.), vol. 9, pp. 85721-85737, 2021.

H. Vazli and R. R. Suryono, "Komparasi Model SVM, Naive Bayes, dan Random Forest dalam Analisis Sentimen terhadap Percakapan Publik Tentang Pertamina," Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika (JIPI), vol. 11, no. 1, pp. 92-105, 2026.

T. Hasan, A. Matin and M. S. R. Joy, "Machine Learning Based Automatic Classification of Customer Sentiment," in 2020 23rd International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT), Dhaka, 2020.

A. R. Lubis and M. K. M. Nasution, "Twitter Data Analysis and Text Normalization in Collecting Standard Word," Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), vol. 4, no. 2, pp. 855-863, 2023.

D. Ramachandran and Parvathi, "Analysis of Twitter Specific Preprocessing Technique for Tweets," Procedia Computer Science, vol. 165, pp. 245-251, 2019.

Y. Miftahuddin, J. Pardede and R. Dewi, "Penerapan Algoritma Lemmatization pada Dokumen Bahasa Indonesia," Mind Journal: Multimedia artifical Intelligence Network Database, vol. 3, no. 2, pp. 47-56, 2018.

J. Murel and E. Kavlakoglu, "Apa itu Bag of Words?," 2024. [Online]. Available: https://www.ibm.com/id-id/think/topics/bag-of-words.

S. W. Iriananda, R. P. Putra and K. S. Nugroho, "Analisis Sentimen Dan Analisis Data Eksploratif Ulasan Aplikasi Marketplace Google Playstore," in 4th Conference on Innovations and Application of Science and Technology (CIASTECH), Malang, 2021.

J. K. Wororomi, F. Reba, S. A. Mandowen, A. M. Sroyer, H. E. Manurung, M. E. Koibur, E. H. Pujiarini, M. R. Edy, H. Yuliana, M. Yusuf and R. M. Dinata, Data Mining (Memahami Pola di Balik Angka), Purbalingga: CV. Eureka Media Aksara, 2024.




DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v11i3.10345

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
ISSN 2540-8984
Published by
Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Universitas Bhinneka PGRI

Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.