PENERAPAN METODE MONTE CARLO UNTUK PREDIKSI KETERSEDIAAN STOK TELUR BERBASIS WEB (STUDI KASUS: TOKO SUBUR ABADI)
Abstract
Di era digital, pemanfaatan teknologi informasi menjadi kebutuhan yang penting bagi usaha ritel, salah satunya termasuk toko sembako. Salah satu permasalahan yang dihadapi adalah ketidakpastian dalam memprediksi ketersediaan stok, khususnya pada toko sembako yang berada di luar pulau jawa. Penelitian ini menerapkan metode Monte Carlo untuk memprediksi ketersediaan stok telur di Toko Subur Abadi melalui sistem web. Metode ini meliputi pembangkitan bilangan acak menggunakan Linear Congruential Generator (LCG), perhitungan distribusi probabilitas berdasarkan data penjualan telur historis, serta simulasi Monte Carlo untuk menghasilkan estimasi kebutuhan stok di masa mendatang. Hasil pengujian menunjukkan efektivitas model yang diimplementasikan memperoleh rata-rata akurasi sebesar 82.85% dengan MAPE sebesar 17.15%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu pengelolaan stok telur secara lebih akurat dan efisien.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
T. H. Putra, “Toko Kelontong Tradisional Dalam Era Teknologi Bisnis Digital,” J. Publ. Ilmu Manaj., vol. 2, no. 3, pp. 1–17, Sep. 2023, doi: 10.55606/jupiman.v2i2.1973.
W. J. Sholeha, D. Rahmi, A. Kurniati, and S. Yuniati, “PREDIKSI LONJAKAN PENUMPANG BUS TRANS PEKANBARU MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO,” Mat. Sains, vol. 2, no. 1, pp. 9–21, Jul. 2024, doi: 10.34005/ms.v2i1.3666.
Nurul Mudhofar and Soffiana Agustin, “Simulasi Monte Carlo Dalam Prediksi Penjualan Pempers Makuku,” Repeater Publ. Tek. Inform. dan Jar., vol. 2, no. 3, pp. 57–66, Jun. 2024, doi: 10.62951/repeater.v2i3.103.
R. D. Putra, Y. Apridiansyah, and E. Sahputra, “Penerapan Metode Monte Carlo pada Simulasi Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Universitas Muhammadiyah Bengkulu,” J. Process., vol. 17, no. 2, pp. 74–81, Oct. 2022, doi: 10.33998/processor.2022.17.2.1224.
R. Dewi, P. Irawan, and Suhendri, “PENERAPAN METODE MONTE CARLO UNTUK PREDIKSI PENJUALAN AIR PADA TOKO AMANAH WATER,” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 2089–2093, Apr. 2025.
N. Aini, A. Zaidiah, and I. N. Isnainiyah, “Perancangan Sistem dan Penerapan Metode Monte Carlo Untuk Memprediksi Permintaan (Studi Kasus: Toko Keluarga),” SENAMIKA Semin. Nas. Mhs. Bid. Ilmu Komput. dan Apl., pp. 409–417, 2022.
P. M. Sedi, I. H. Santi, and Z. Wulansari, “Prediksi Permintaan Besi di Toko Besi Lanar Menggunakan Simulasi Metode Monte Carlo,” JATI J. Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 1076–1081, 2023.
I. Syafitri and D. D. Arfika, “Penerapan Metode Monte Carlo Pada Simulasi Prediksi Permintaan Mobil,” JATI J. Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 5820–5826, 2024.
F. A. Sitorus and A. M. Harahap, “Sistem Informasi Prediksi Penjualan Pakaian dengan Metode Monte Carlo pada Almud Store Berbasis Website,” JINTEKS J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 7, no. 1, pp. 428–437, 2025.
E. A. N. Putro, E. Rimawati, and R. T. Vulandari, “Prediksi Penjualan Kertas Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 9, no. 1, p. 60, Apr. 2021, doi: 10.30646/tikomsin.v9i1.548.
I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 250–255, Nov. 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.
D. Bastomi, K. Auliasari, and H. Zulfia Zahro, “ANALISIS PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TREND PARABOLIK UNTUK PREDIKSI PENJUALAN KOPI (STUDI KASUS PADA TODAY COFFEE),” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 2, Sep. 2021.
C. Bagus, P. Putra, R. Cahya Wihandika, and S. Adinugroho, “Prediksi Luas Serangan Hama pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) dan Particle Swarm Optimization (PSO),” 2020. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v11i1.10045
Refbacks
- There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



