PENGEMBANGAN APLIKASI EKTRAKSI INFORMASI ABSTRAK DOKUMEN SKRIPSI MENGGUNAKAN JAVAFX

Farid Sukmana
Fahrur Rozi


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v3i1.653

Abstract


Skripsi merupakan salah satu dokumen wajib yang dihasilkan oleh mahasiswa jenjang S1. Tingkat kelulusan mahasiswa yang semakin meningkat membuat jumlah dokumen skripsi semakin banyak tanpa terorganisir dengan baik sehingga menyebabkan petugas maupun mahasiswa yang ingin membaca kesulitan untuk memilah berkas skripsi. Sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang mampu mengektraksi informasi yang didapat dari abstrak dokumen skripsi. Salah satunya adalah dengan menggunakan JavaFX untuk pembuatan aplikasi. JavaFX merupakan pengembangan lebih lanjut dari bahasa pemrograman Java yang lebih cenderung untuk membangun aplikasi berbasis GUI. Berdasarkan pengujian yang dilakukan aplikasi ekstraksi ini menghasilkan keakuratan dalam mengektraksi informasi sebesar 98.89%.


Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


C. L. Chien, F. S. C. Tseng, and T. Liang, “An Integration of WordNet and fuzzy association rule mining for multi-label document clustering,” Data Knowl. Eng., vol. 69, no. 1, pp. 1208–1226, 2010.

F. Rozi and F. Sukmana, “Document Grouping by Using Meronyms and Type-2 Fuzzy Association Rule Mining,” J. ICT Res. Appl., vol. 11, no. 3, pp. 268–283, 2017.

F. Rozi and R. Kartadie, “Sinonim untuk ekstraksi kata kunci pada pengelompokan dokumen menggunakan fuzzy association rule mining,” Semnasteknomedia Online, pp. 7–12, 2016.

F. Rozi and R. Kartadie, “Deteksi e-mail dan spam menggunakan fuzzy association rule mining,” J. Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 2, pp. 94–98, 2017.

F. Rozi, C. Fatichah, and D. Purwitasari, “Ekstraksi Kata Kunci Berdasarkan Hipernim Menggunakan Fuzzy Association Rule Mining untuk Pengelompokan Dokumen,” J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 13, no. 2, pp. 190–197, 2015.

F. Rozi and R. Kartadie, “Clustering Dokumen dengan Semantic Word Holonim dan Fuzzy Association Rule Mining,” Semnasteknomedia Online, vol. 5, no. 1, pp. 13–18, 2017.

F. Sukmana and F. Rozi, “Decision Support System on Computer Maintenance Management System Using Association Rule and Fisher Exact Test One Side P-Value,” Telkomnika, vol. 15, no. 4, pp. 1841–1851, 2017.

F. Sukmana and F. Rozi, “REKOMENDASI SOLUSI PADA SISTEM COMPUTER MAINTENANCE MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE , FISHER EXACT TEST ONE SIDE P-VALUE DAN DOUBLE ONE SIDE P-VALUE,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. 4, pp. 213–220, 2017.

F. Rozi and F. Sukmana, “Penggunaan moving average dengan metode hybrid artificial neural network dan fuzzy inference system untuk prediksi cuaca,” J. Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 1, no. 2, pp. 38–42, 2016.

F. Rozi and F. Sukmana, “Metode siklis dan adaptive neuro fuzzy inference system untuk peramalan cuaca,” J. Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 1, no. 1, pp. 7–13, 2016.

P. Poulova and B. Klimova, “Education in Computational Sciences,” Procedia - Procedia Comput. Sci., vol. 51, pp. 1996–2005, 2015.

D. Adalid, A. Salmerón, M. Gallardo, and P. Merino, “The Journal of Systems and Software Using SPIN for automated debugging of infinite executions of Java programs,” J. Syst. Softw., vol. 90, pp. 61–75, 2014.

V. Anjali, T. R. Swapna, and B. Jayaraman, “Plagiarism Detection for Java Programs without Source Codes,” Procedia - Procedia Comput. Sci., vol. 46, no. Icict 2014, pp. 749–758, 2015.

D. Sharma, “JavaFX Framework and Comparative Analysis,” IJCSC, vol. 8, no. 2, pp. 1–4, 2017.