ANALISIS ASOSIASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DI AREI STORE

Syawalia Rahayu, Debby Ummul Hidayah, Gustin Setyaningsih

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen di Arei Store dengan melakukan analisis asosiasi produk menggunakan algoritma FP-Growth. Salah satu tantangan yang dihadapi Arei Store adalah kurang optimalnya strategi pemasaran dan pengaturan stok, yang disebabkan oleh kurangnya pemahaman mengenai kebiasaan belanja pelanggan. Dalam penelitian ini, data yang digunakan merupakan data transaksi penjualan yang dikumpulkan selama periode Agustus hingga Oktober 2024, yang diperoleh melalui sistem manajemen penjualan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, praproses untuk menghilangkan noise dan mengatasi data yang hilang, transformasi atribut, serta penerapan algoritma FP-Growth melalui aplikasi RapidMiner dengan parameter minimum support sebesar 0,95 dan minimum confidence sebesar 0,80. Hasil analisis mengungkapkan 35 aturan asosiasi, di antaranya adalah kombinasi produk seperti matras, sleeping bag, dan kasur yang berhubungan dengan pembelian tas dengan confidence mencapai 82,1%, serta tas ransel yang dipadukan dengan sandal dengan confidence sebesar 81,4%. Pola-pola ini dapat dimanfaatkan untuk merumuskan strategi bundling, pengaturan stok, dan perencanaan promosi yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth efektif dalam menggali wawasan tersembunyi dari data transaksi, serta memberikan rekomendasi praktis untuk meningkatkan daya saing Arei Store di pasar perlengkapan outdoor.

Keywords


Keywords : Association analysis; FP-Growth; RapidMiner; Data Mining; Arei Store; Mar-keting strategy;

Full Text:

PDF

References


M. Rafly Qowi Baihaqie, “Analisis Perilaku Konsumen Pada Usaha Ritel Dengan Menggunakan Metode Association Rule - Market Basket Analysis Dan Clustering Sebagai Usulan Strategi Peningkatan Penjualan (Studi Kasus: Intimart Gedongan),” Univ. Islam Indones., vol. 13, no. 1, pp. 1–112, 2023, [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/46872/19522109.pdf?sequence=1&isAllowed=y

I. M. Gufron and U. Budiyanto, “Algoritma FP-Growth Untuk Mengkaji Pola Belanja Konsumen Pada Baby Shop By Netti,” Semin. Nas. Mhs. …, no. September, pp. 479–487, 2022, [Online]. Available: http://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/116%0Ahttps://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/download/116/46

E. Munanda and S. Monalisa, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Untuk Penentuan Tataletak,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 7, no. 2, pp. 173–184, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/RMSI/article/view/13253

L. M. Lestari, I. Ali, S. Tinggi, M. Informatika, and S. Ikmi, “Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Pola Penjualan Toko Ellia Umami,” L. lestari, vol. 1, no. 3, pp. 367–378, 2023.

Ramadhanti and Fatmasari, “Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Pola Pengambilan Treatment,” J. Jupiter, vol. 14, no. 2, pp. 582–588, 2022.

A. Nugroho Susanto Putro and R. Indra Gunawan, “Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Strategi Pemasaran Ritel Hidroponik (Studi Kasus : PT. HAB),” J. Buana Inform., vol. 10, no. 1, pp. 11–18, 2019.

Nurasiah, “Implementasi Algoritma FP-Growth Pada Pengenalan Pola Penjualan,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 1, no. 9, pp. 438–444, 2021.

F. D. Ana Neva, “Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Mengelompokan Jumlah Wisatawan Asing di Jawa Barat,” Algor, vol. 2, pp. 141–149, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.buddhidharma.ac.id/index.php/algor/article/view/1872%0Ahttps://jurnal.buddhidharma.ac.id/index.php/algor/article/download/1872/1495

A. Srirahayu and L. S. Pribadie, “Review Paper Data Mining Klasifikasi Data Mining,” J. Ilm. Inform. Glob., vol. 14, no. 1, 2023, doi: 10.36982/jiig.v14i1.2981.

B. Hudoyo, “Bab III Landasan Teori (SPT),” Univ. Islam Indones., vol. 1, pp. 1–15, 2017.

Team Coding Studio, “User Interface Adalah? Pengertian, Manfaat, dan Contohnya,” Https://Codingstudio.Id/Blog/User-Interface-Adalah/. [Online]. Available: https://codingstudio.id/blog/user-interface-adalah/

D. Putri Ashyla, “Fenomena Fatherless di Indonesia dan Jepang Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.,” Kompasiana.com. [Online]. Available: https://www.kompasiana.com/shyladifia/63a07ffd08a8b51e02488c12/fenomena-fatherless-di-indonesia-dan-jepang

K. Erwansyah, “Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Hubungan Data Penjualan Produk Bahan Kimia Terhadap Persedian Stok Barang Menggunakan Algoritma FP ( Frequent Pattern ) Growth Pada PT . Grand Multi Chemicals,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD (J-SISKO TECH), vol. 2, no. 2, pp. 30–40, 2019.

Dosbing, “Apa saja proses tahapan data mining?,” Dosbing.Id. [Online]. Available: https://dosbing.id/2022/12/03/proses-tahapan-data-mining/

R. D. D. Kamelia Faridah, Nining Rahaningsih, “Analisis Asosiasi Data Penjualan Produk Mega Baja Cipondoh Kota Tangerang Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” vol. 6, no. 1, pp. 109–116, 2024.

W. Hadikristanto and A. Setyaningsih, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Klasifikasi Produk Terlaris Pada Penjualan Pulsa,” SIGMA - J. Teknol. Pelita Bangsa, vol. 11, no. 2, pp. 115–122, 2020.

F. N. A. Siti Saekhah Ali, Dwi Krisbiantoro, “Penerapan rekomendasi algoritma fp-growth untuk tren penjualan pada toko sanwikarta,” vol. 10, no. 2, pp. 1010–1021, 2025.




DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v10i4.7662

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
ISSN 2540-8984
Published by
Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Universitas Bhinneka PGRI

Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.