PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA KLASIFIKASI JUDUL ARTIKEL PADA JURNAL ILMIAH

Anang Prayogo
Fauziah Fauziah
Winarsih Winarsih


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v8i4.4141

Abstract


Perkembangan teknologi Informatika membuat kebutuhan akan otomasi pada sistem kerja semakin meningkat. Terma- suk kebutuhan akan klasifikasi artikel jurnal secara otomatis mulai dibutuhkan untuk menentukan kategori jurnal yang te- pat. Metode text mining telah dapat digunakan untuk melakukan otomatisasi artikel jurnal berdasarkan kategori. Penelitian ini memakai beberapa metode text mining yakni Naïve Bayes(NB) dan K-Nearest Neigbor(K-NN). Dataset yang digunakan berupa judul artikel jurnal sejumlah 200 data yang kemudian dipisahkan menjadi data uji dan data latih. Hasil akurasi yang didapat dengan menggunakan K-NN sebesar 85,00% dengan data uji 10% dan k=3. Hasil akurasi menggunakan NB adalah sebesar 81,66% dengan menggunakan data uji 30%. Akurasi tidak terlalu berbeda jauh namun NB menciptakan akurasi yang sedikit lebih besar dibandingkan K-NN.


Keywords


Klasifikasi; K-Nearest Neighbor; Naïve Bayes

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


K. Akromunnisa and R. Hidayat, “Klasifikasi Dokumen Tugas Akhir (Skripsi) Menggunakan K-Nearest Neighbor,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 4, no. 1, p. 69, 2019, doi: 10.14421/jiska.2019.41-07.

M. D. Hendriyanto and B. N. Sari, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Judul Berita Hoax,” J. Ilm. Inform., vol. 10, no. 02, pp. 80–84, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/jif/article/view/5477

A. C. Nisha, “Klasifikasi Abstrak Jurnal Repositor di Teknik Informatika UMM Menggunakan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor,” J. Repos., vol. 3, no. 3, pp. 295–304, 2021, doi: 10.22219/repositor.v2i3.1225.

rahayu deny danar dan alvi furwanti Alwie, A. B. Prasetio, R. Andespa, P. N. Lhokseumawe, and K. Pengantar, “Tugas Akhir Tugas Akhir,” J. Ekon. Vol. 18, Nomor 1 Maret201, vol. 2, no. 1, pp. 41–49, 2020.

F. Hasanah, T. Suprapti, N. Rahaningsih, and I. Ali, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Menentukan Buku Berdasarkan Peminatan,” J. Account. Inf. Syst., vol. 5, no. 1, pp. 102–111, 2022, doi: 10.32627/aims.v5i1.467.

A. Y. Muniar, P. Pasnur, and K. R. Lestari, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Pengklasifikasian Dokumen Berita Online,” Inspir. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 2, p. 137, 2020, doi: 10.35585/inspir.v10i2.2570.

H. Ma’rifah, A. P. Wibawa, and M. I. Akbar, “Klasifikasi Artikel Ilmiah Dengan Berbagai Skenario Preprocessing,” Sains, Apl. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, p. 70, 2020, doi: 10.30872/jsakti.v2i2.2681.

A. Indriani, “Analisa Perbandingan Metode Naïve Bayes Classifier Dan K-Nearest Neighbor Terhadap Klasifikasi Data,” Sebatik, vol. 24, no. 1, pp. 1–7, 2020, doi: 10.46984/sebatik.v24i1.909.

R. Aziz Syahputro, Widodo, and H. Ajie, “Bayes Classifier dan Support Vector Machine dalam Klasifikasi Judul Karya Akhir Mahasiswa Program Studi PTIK UNJ,” PINTER J. Pendidik. Tek. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 1, pp. 54–62, 2019, doi: 10.21009/pinter.3.1.9.

T. Adha, M. Putri, U. Enri, and B. N. Sari, “IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Analisis Algoritma Naive Bayes Classifier untuk Klasifikasi Tweet Pelecehan Seksual dengan #MeToo,” IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 5, no. 2, pp. 126–135, 2020.

D. T. Wiyanti, U. N. Semarang, P. Korespondensi, Z. Risiko, and P. Algoritma, “ANALISIS PERFORMA ALGORITMA DECISION TREE , NAÏVE BAYES , K- NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI ZONA DAERAH RISIKO COVID-19 DI INDONESIA PERFORMANCE ANALYSIS OF DECISION TREE , NAÏVE BAYES , K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM FOR COVID-19 RISK ZONE CLASSIFICATION IN,” vol. 10, no. 1, 2023, doi: 10.25126/jtiik.2023105935.

T. Rakasiwi, B. Rahayudi, and A. Ridok, “Klasifikasi Artikel Publikasi berdasarkan Judul pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer ( JTIIK ) Universitas Brawijaya dengan menggunakan Metode Improved K-Nearest Neighbor,” vol. 5, no. 10, pp. 4510–4516, 2021.

N. K-nn, L. Abd, R. Hakim, A. A. Rizal, and D. Ratnasari, “APLIKASI PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS K-NEAREST STUDENT GRADUATION PREDICTION USING K-NEAREST NEIGHBOR ( K-NN ),” vol. 1, no. 1, pp. 30–36, 2019.

N. K. B. Kriteria, “TERHADAP LAYANAN IT PADA BANK MANDIRI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST ITSM TERHADAP LAYANAN IT PADA BANK MANDIRI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR ( K-NN ) BERDASARKAN KRITERIA ITSM Skripsi Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Strata -1,” 2019.

P. Seminar and N. Matematika, “Akurasi Algoritma Klasifikasi pada Software Rapidminer dan Weka,” vol. 4, pp. 493–499, 2021.

R. N. Devita, H. W. Herwanto, and A. P. Wibawa, “Perbandingan Kinerja Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Artikel Berbahasa indonesia,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, p. 427, 2019, doi: 10.25126/jtiik.201854773.