PENGUJIAN PENGARUH TATA KELOLA TI TERHADAP TRANSFORMASI DIGITAL DAN KINERJA ASURANSI A MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING

Ghina Khaerunnisa
Rahmat Mulyana
Lukman Abdurrahman


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v8i2.3469

Abstract


Pesatnya perkembangan teknologi, peningkatan kompetisi digital, serta adanya pandemi Covid-19 telah mempercepat  berbagai organisasi melakukan Transformasi Digital (TD). Namun, melakukan TD tidaklah mudah dan banyak organisasi yang mengalami kegagalan yang diduga karena belum memadainya praktik tata kelola yang baik. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan peranan tata kelola TI (TKTI) untuk realisasi investasi TI. Namun, TKTI tradisional mungkin tidak cukup di era digital ini. Penelitian terkini telah mengidentifikasi pengaruh TKTI hibrida (tradisional dan agile/adaptif) terhadap TD, namun pengaruh tersebut perlu dieksplorasi lebih lanjut terhadap kinerja organisasi (KO) secara empiris. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menguji besaran pengaruh TKTI terhadap TD dan KO khususnya di industri asuransi dengan mengambil studi kasus di Asuransi A. Data dikumpulkan melalui pengisian kuesioner online berbasis skala Likert oleh berbagai peranan terkait TKTI dan TD sebanyak 59 responden, lalu diolah menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan aplikasi SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan terdapat pengaruh positif dari TKTI tradisional terhadap TD dan OP namun mekanisme TKTI agile/adaptif belum terlalu berperan di Asuransi A. Penelitian berkontribusi untuk basis pengetahuan untuk kelanjutan penelitian terkait, serta dapat menjadi referensi bagi implementasi TKTI untuk mengawal TD menuju KO, khususnya di industri asuransi.

Keywords


Tata Kelola TI; Transformasi Digital; Kinerja Organisasi; SEM-PLS; Asuransi Indonesia

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


W. Sutopo and H. Prasetyo, “Perkembangan Keilmuan Teknik Industri Menuju Era Industri 4.0,” pp. 1–9, 2017.

C. Sundari, “Revolusi Industri 4.0 Merupakan Peluang Dan Tantangan Bisnis Bagi Generasi Milenial Di Indonesia,” Prosiding Seminar Nasional dan Call For Papers, pp. 555–563, 2019.

R. Mulyana, L. Rusu, and E. Perjons, “IT Governance Mechanisms Influence on Digital Transformation: A Systematic Literature Review,” Proceedings of the 27th annual Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2021), pp. 1–10, 2021.

M. Tannou and G. Westerman, “Governance: a central component of successful digital transformation,” Digital Transformation Review, vol. 3, pp. 14–21, 2012.

S. Vejseli, A. Rossmann, and T. Connolly, “IT Governance and Its Agile Dimensions: Exploratory Research in the Banking Sector,” 2019.

M. Spremic, “Governing digital technology-how mature IT governance can help in digital transformation,” International Journal of Economics and Management Systems, vol. 2, pp. 1–10, 2017.

V. Gurbaxani and D. Dunkle, “Gearing up for successful digital transformation,” MIS Quarterly Executive, vol. 18, no. 3, pp. 209–220, 2019, doi: 10.17705/2msqe.00017.

R. S. Kaplan and D. P. Norton, “Putting the Balanced Scorecard to Work,” pp. 134–147, 2009, [Online]. Available: www.hbr.org

M. Kante, C. Chepken, and R. Oboko, “Partial Least Square Structural Equation Modelling’ use in Information Systems: An Updated Guideline of Practices in Exploratory Settings,” Kabarak Journal of Research & Innovation, vol. 6, no. 1, pp. 49–67, 2018.

J. Sarwono, “Pengertian Dasar Structural Equation Modeling (SEM),” Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis Ukrida, vol. 10, no. 3, p. 98528, 2010.

R. Mulyana, L. Rusu, and E. Perjons, “IT Governance Mechanisms that Influence Digital Transformation: A Delphi Study in Indonesian Banking and Insurance Industry,” Pacific Asia Conference on Information Systems, pp. 1–16, 2022.

S. Ping-Ju Wu, D. W. Straub, and T.-P. Liang, “How Information Technology Governance Mechanisms and Strategic Alignment Influence Organizational Performance: Insights from A Matched Survey of Business and IT Managers,” vol. 39, no. 2, pp. 497–518, 2015.

L. K. Harahap, “Analisis SEM (Structural Equation Modelling) Dengan SMARTPLS (Partial Least Square),” Fakultas Sains Dan Teknologi Uin Walisongo Semarang, no. 1, p. 1, 2018.

J. F. Hair, M. Sarstedt, C. M. Ringle, M. T. Hult, P. N. Danks, and Ray Soumya, Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R - A Workbook. Gewerbestrasse, 2021. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7.

J. F. Hair, M. Sarstedt, L. Hopkins, and V. G. Kuppelwieser, “Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research,” European Business Review, vol. 26, no. 2, pp. 106–121, 2014, doi: 10.1108/EBR-10-2013-0128.

R. S. Hamid and S. M. Anwar, Structural Equation Modeling (SEM) Berbasis Varian (Konsep Dasar dan Aplikasi Program Smart PLS 3.2.8 Dalam Riset Bisnis), Pertama. Jakarta: PT Inkubator Penulis Indonesia, 2019.

H. M. Hanafiah, “Formative vs Reflective Measurement Model: Guidelines for Structural Equation Modeling Research,” International Journal of Analysis and Applications, vol. 18, no. 5, pp. 876–889, 2020, doi: 10.28924/2291-8639.

F. Basbeth, M. bin R. Ashlyzan, and M. A. H. Ibrahim, Four Hours Basic PLS-SEM A Step by Step Guide With Video Clips For Student and Scholar, First. Kajang, Selangor Darul Ehsan, Malaysia: iPRO Publication, 2018.

M. Sarstedt, C. M. Ringle, and J. F. Hair, “Partial Least Squares Structural Equation Modeling,” in Handbook of Market Research, Cham: Springer International Publishing, 2018, pp. 1–40. doi: 10.1007/978-3-319-05542-8_15-1.