PENGEMBANGAN CHATBOT PADA WEBSITE PENJUALAN DENGAN MEMAKSIMALKAN PROMPT ENGINEERING

Bahrul Ulum, Wildan Suharso

Abstract


Perkembangan teknologi digital mendorong toko grosir untuk me-nyediakan layanan pelanggan yang lebih interaktif dan responsif. Sistem Frequently Asked Questions (FAQ) statis yang umum digunakan sering kali gagal menjawab pertanyaan spesifik dan kontekstual pelanggan, namun hal ini terkadang memberikan hasil yang tidak signifikan. Pertanyaan yang tidak sama dengan maksud yang diinginkan oleh pengguna dapat memberikan jawaban yang bias. Salah satu cara untuk memberikan jawaban yang sesuai adalah dengan menggunakan prompt engineering yang sesuai. Sehingga pada penelitian ini tidak hanya dilakukan pengembangan chatbot pada website penjualan, namun juga dimanfaatkan juga prompt en-gineering yang sesuai agar jawaban dapat sesuai dengan keinginan pengguna chatbot. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi pencarian informasi sebesar 80%, presisi dan recall masing-masing 87,5%, serta F1-score 87,5%, temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan ini efektif dalam meningkatkan relevansi dan ketepatan jawaban chatbot dibandingkan sistem FAQ konvensional. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan integrasi dengan sistem kasir dan peningkatan kualitas embedding serta model generatif untuk meningkatkan performa chatbot di masa mendatang.

Keywords


Chatbot; Website; Toko Grosir; Prompt Engineering; FAQ.

Full Text:

PDF

References


J. Margaretha, D. L. Purnamasari, and S. Pranata, “Pengaruh Keberadaan Marketplace Terhadap Minat Beli Konsumen: Studi Kasus Pada Pelanggan Toko Konvensional,” JMPD, vol. 2, no. 3, pp. 296–304, Aug. 2024, doi: 10.38035/jmpd.v2i3.223.

D. Anggraeni and W. Arafah, “Pengaruh Kualitas Digitalisasi Layanan terhadap Customer Satisfaction dan Customer Retention Intention pada Platform Digital Banking,” jiip, vol. 6, no. 3, pp. 1478–1483, Mar. 2023, doi: 10.54371/jiip.v6i3.1714.

Jonathan Aditya Rajagukguk and Mariana Simanjuntak, “Studi Perbandingan Preferensi Konsumen untuk Pembelian Kebutuhan Bulanan: Kasus Toko Grosir Antoni di Sitoluama,” j.emak, j.emak, vol. 6, no. 1, Dec. 2024, doi: 10.53697/emak.v6i1.2023.

F. Azmi and W. Suharso, “Optimalisasi Proses Bisnis Kentaro Club Menggunakan Business Process Reengineering dan BPMN,” vol. 14, no. 1.

I. S. Nugroho and A. Voutama, “IMPLEMENTASI CHAT BOT UNTUK PELAYANAN PELANGGAN YANG TERINTEGRASI WEB TOKO KOMPUTER,” jati, vol. 8, no. 3, pp. 3132–3136, May 2024, doi: 10.36040/jati.v8i3.9630.

S. Labat, T. Demeester, and V. Hoste, “EmoTwiCS: a corpus for modelling emotion trajectories in Dutch customer service dialogues on Twitter,” Lang Resources & Evaluation, vol. 58, no. 2, pp. 505–546, Jun. 2024, doi: 10.1007/s10579-023-09700-0.

S. Ganesh, G. Balakrishnan, and A. Purwar, “Context-augmented Retrieval: A Novel Framework for Fast Information Retrieval based Response Generation using Large Language Model,” 2024, doi: 10.13140/RG.2.2.15847.05286.

Choiriyah Salsabillah, Terttiaavini, Berliana Inasti, Fadilah Eka Sari, and Putri Kaneshia Rahmadina, “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI CERDAS BERBASIS AI UNTUK OPTIMALISASI PELAYANAN PELANGGAN PADA TOKO KOSMETIK,” JDAICS, vol. 2, no. 1, pp. 36–43, Jan. 2025, doi: 10.70248/jdaics.v2i1.1736.

T. Museba, “A Machine Learning Approach for Customer Churn Prediction,” in 2024 4th International Multidisciplinary Information Technology and Engineering Conference (IMITEC), Vanderbijlpark, South Africa: IEEE, Nov. 2024, pp. 400–406. doi: 10.1109/IMITEC60221.2024.10851064.

Y. Zhang et al., “DIALOGPT : Large-Scale Generative Pre-training for Conversational Response Generation,” in Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations, Online: Association for Computational Linguistics, 2020, pp. 270–278. doi: 10.18653/v1/2020.acl-demos.30.

R. Shrivastava, A. Pujahari, S. P. Singh, and T. Bhowmik, “Efficient Question Answering in Chatbot Using TF-IDF and Cosine Similarity,” in Innova-tions in Information and Communication Technologies, D. Garg, N. Kumar, R. Iqbal, and S. Gupta, Eds., in Algorithms for Intelligent Systems. , Sin-gapore: Springer Nature Singapore, 2023, pp. 25–31. doi: 10.1007/978-981-19-3796-5_3.

M. Chajia and E. H. Nfaoui, “Customer Churn Prediction Approach Based on LLM Embeddings and Logistic Regression,” Future Internet, vol. 16, no. 12, p. 453, Dec. 2024, doi: 10.3390/fi16120453.

M. Z. Arrasyid and W. Suharso, “Rekayasa Ulang Proses Penjualan Pada Bakery Resep Nenek Menggunakan Notasi BPMN,” vol. 14, no. 1.

P. Lewis et al., “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks,” 2020, arXiv. doi: 10.48550/ARXIV.2005.11401.

Y. Y. Baek, S. Park, and Y. B. Park, “Chatbot Program for Proposed Requirements in Korean Problem Specification Document,” IJACSA, vol. 14, no. 8, 2023, doi: 10.14569/IJACSA.2023.0140875.

R. Patil and K. L. Dhiman, “College Information Portal Ai Chatbot,” ISJEM, vol. 04, no. 03, pp. 1–7, Mar. 2025, doi: 10.55041/ISJEM02508.

N. N. Fadjrin and N. Agustin, “Pengembangan Matriks Penilaian Program Sarjana Sembilan Standar Berbasis Excel dan Visual Basic for Application (VBA),” INSANIA : J. Pemikir. Alternatif Kependidikan, vol. 26, no. 2, pp. 322–334, Dec. 2021, doi: 10.24090/insania.v26i2.5982.

H. S. Bank and D. R. Herber, “CatalogBank: A Structured and Interoperable Catalog Dataset with a Semi-Automatic Annotation Tool (Docu-mentLabeler) for Engineering System Design,” 2024, arXiv. doi: 10.48550/ARXIV.2408.08238.

Student, Computer Science & Engineering, Vemana Institute of Technology, Bengaluru-34, India et al., “CV Building Chatbot with Career Assis-tance,” IJIRAE, vol. 10, no. 05, pp. 167–170, May 2023, doi: 10.26562/ijirae.2023.v1005.07.

D. Rhoyhan Budi Satrio, U. Mukhtar, and A. Mokhammad Afrylianto Aryo Abdi, “PENERAPAN KECERDASAN BUATAN DALAM E-COMMERCE: EFISIENSI OPERASIONAL, PERSONALISASI PELANGGAN, DAN TANTANGAN ETIKA,” jati, vol. 9, no. 1, pp. 788–800, Dec. 2024, doi: 10.36040/jati.v9i1.12398.

Dr.Arthy Rajakumar, Vignesh V K, and Sandeep Joe A, “AI-Powered Cardiovascular Health Chatbot: Design and Development,” Int Res J Adv Engg Hub, vol. 3, no. 03, pp. 532–539, Mar. 2025, doi: 10.47392/IRJAEH.2025.0075.




DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v11i2.8124

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
ISSN 2540-8984
Published by
Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Universitas Bhinneka PGRI

Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.