IMPLEMENTASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM SISTEM PREDIKSI HARGA SAHAM PT BANK CENTRAL ASIA BERBASIS WEB

Muhammad Afanul Mu'min, Purnomo Hadi Susilo, Nur Qomariyah Nawafilah

Abstract


Tingginya volatilitas harga saham PT Bank Central Asia Tbk (BCA) akibat dinamika pasar, sentimen investor, dan perubahan regulasi menjadi tantangan bagi investor dalam mengambil keputusan investasi yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi harga saham BCA berbasis web menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Metode DES dipilih karena mampu menangkap pola tren pada data deret waktu melalui kombinasi komponen level dan tren, sehingga lebih responsif terhadap perubahan pola harga dibanding metode peramalan sederhana. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, memungkinkan pengguna menginput data historis, melakukan preprocessing, dan memperoleh hasil prediksi secara otomatis dalam bentuk tabel dan grafik interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prediksi harga saham BCA pada Desember 2024 sebesar Rp10.052,40 sangat mendekati harga aktual Rp10.050, dengan MAE sebesar 147,49, MSE sebesar 33.004,44, dan MAPE sebesar 1,54%. Selain menyajikan hasil prediksi, sistem juga menampilkan nilai level (Lt), tren (Tt), dan hasil peramalan (Ft) untuk mendukung transparansi proses. Dengan fitur tersebut, sistem tidak hanya berfungsi sebagai alat prediksi, tetapi juga memberikan edukasi dan insight bagi pengguna. Sistem ini dapat menjadi alat bantu bagi investor dan analis dalam pengambilan keputusan, serta berkontribusi dalam pengembangan sistem informasi keuangan.

Keywords


Double Exponential Smoothing, Prediksi, Harga Saham, MAE, MSE, MAPE

Full Text:

PDF

References


M. A. Rio and D. Dharmawan, “Pengaruh Motivasi Kerja Dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pt. Bank Central Asia Tbk Kcu Matraman,” Jurnal Ekonomi dan Industri e-ISSN, vol. 2656, p. 3169, 2020.

M. Amfahtori Wijarnoko, M. Kautsar Sophan, and K. Eka Permana, “Nilai Alpha Terbaik untuk Meramalkan Sa-ham menggunakan Brown’s Weighted Exponential Moving Average,” : Jurnal Sistem Informasi, vol. 11, pp. 548–559, Sep. 2022, [Online]. Available: http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

G. W. R. I. Wijesinghe and R. M. K. T. Rathnayaka, “Stock Market Price Forecasting using ARIMA vs ANN; A Case study from CSE,” in 2020 2nd International Conference on Advancements in Computing (ICAC), 2020, pp. 269–274. doi: 10.1109/ICAC51239.2020.9357288.

H. A. Ferennita, “PENGARUH LITERASI KEUANGAN, ADVOCATE RECOMMENDATION DAN OVERCONFIDENCE TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM OLEH INVESTOR MUDA DI KOTA SEMARANG,” Journal of Accounting and Finance, vol. 1, no. 1, pp. 50–66, Aug. 2022, doi: 10.22219/jafin.xxxxxxxxx.

A. Sismar and Y. Difinubun, “PENGARUH KINERJA KEUANGAN TERHADAP HARGA SAHAM PADA INDUSTRI PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA,” FAIR : FINANCIAL & ACCOUNTING INDONESIAN RESEARCH, vol. 3, no. 1, pp. 35–45, 2023.

S. A. L. Satriyo, Adi Rizky Pratama, and Rahmat, “Perbandingan metode linear regresi dan polynomial regresi un-tuk memprediksi harga saham studi kasus Bank BCA,” INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi, vol. 4, no. 1, pp. 59–70, Jun. 2023, doi: 10.37373/infotech.v4i1.602.

M. Alfian, L. Gubu, and L. Pimpi, “Peramalan Harga Saham PT. Bank Central Asia, Tbk Menggunakan Metode ARIMA,” Jurnal Derivat, vol. 11, no. 1, 2024, [Online]. Available: https://finance.yahoo.com.

R. Zapar, D. Pratama, and C. Lukaman Rohmat, “PENERAPAN MODEL REGRESI LINIER UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM BANK BCA PADA BURSA EFEK INDONESIA,” 2024. [Online]. Available: https://www.yahoofinance.com,

Nuriyah Agista Siti, Saladini Rosi, Fujiah Kaila Nur, and Indrayatna Fajar, “Prediksi Harga Saham Bank BCA Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, 2023, [Online]. Available: http://prosidingsnsa.statistics.unpad.ac.id/

B. Jange, “Prediksi Harga Saham Bank BCA Menggunakan XGBoost,” ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting, vol. 3, no. 2, pp. 231–237, Nov. 2022, doi: 10.47065/arbitrase.v3i2.495.

Z. You, “Evaluation of two models for predicting Amazon stock based on machine learning,” 2022.

A. Chatterjee, H. Bhowmick, and J. Sen, “Stock Price Prediction Using Time Series, Econometric, Machine Learning, and Deep Learning Models,” IEEE, Nov. 2021.

S. Mujilahwati, N. Q. Nawafilah, and M. Aliyudin, “ANALISIS HASIL PREDIKSI DENGAN METODE PROMETHEE,” Jurnal Mnemonic, Feb. 2019.

M. Zidan Rusminto, S. Adi Wibowo, and F. Santi Wahyuni, “PERAMALAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) TIME SERIES,” 2024.

A. Setia Budi and P. H. Susilo, “Sistem Prediksi Jumlah Penumpang di Bandar Udara Juanda Surabaya dengan Metode Double Exponential Smoothing,” Generation Journal, vol. 6, no. 1, pp. 2580–4952, Jan. 2022.

K. M. , D. I. G. S. M. , R. P. A. , & F. T. M. Hindrayani, “ Studi literatur mengenai prediksi harga saham menggunakan machine learning,” Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara, vol. 1, pp. 71–75, 2020, doi: https://doi.org/10.33005/santika.v1i0.20.

Sudarmadji, BUKU AJAR ANALISIS INVESTASI, Pertama. Jakarta: Tanri Abeng University Press, 2022. [Online]. Available: www.tau.ac.id

Z. Ngabidin, A. Sanwidi, and E. R. Arini, “Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Brown Untuk Meramalkan Jumlah Penduduk Miskin,” Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi, vol. 11, no. 2, pp. 328–338, Dec. 2023, doi: 10.37905/euler.v11i2.23054.

S. Nurrohmah and E. Kurniati, “Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown Untuk Peramalan Jumlah Produksi Air,” vol. 21, no. 1, 2022.

H. Himawan and P. D. P. Silitonga, “Comparison of forecasting accuracy rate of exponential smoothing method on admission of new students,” Journal of Critical Reviews, vol. 7, no. 2, pp. 268–274, 2020, doi: 10.31838/jcr.07.02.50.

L. Bakarbessy and N. S. Laamena, “PERAMALAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EKSPONENTIAL SMOOTHING,” VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications, vol. 5, no. 1, pp. 67–78, Sep. 2023, doi: 10.30598/variancevol5iss1page67-78.

R. G. Santosa, A. R. Chrismanto, and W. S. Raharjo, “Comparison of the Accuracy of Brown’s and Holt’s Double Exponential Smoothing in LQ45 Stock Price Forecasting,” 2024.

M. Abdy, I. Thaha, and F. Lukman, “Penggunaan Metode Double Exponential Smoothing dalam Meramalkan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kota Makassar,” Journal of Mathematics: Theory and Applications, vol. 5, no. 2, pp. 61–66, Oct. 2023, doi: 10.31605/jomta.v5i2.2874.

D. Septiawati, S. Kurnia Gusti, F. Syafria, and E. Pandu Cynthia, “PREDIKSI DATA INDEKS HARGA KONSUMEN PROVINSI RIAU BERBASIS TIME SERIES DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), pp. 1342–1350, Dec. 2022.

A. A. K Abdul Hamid et al., “Improvement of Time Forecasting Models Using Machine Learning for Future Pandemic Applications Based on COVID-19 Data 2020–2022,” Diagnostics, vol. 13, no. 6, pp. 1–32, Mar. 2023, doi: 10.3390/diagnostics13061121.

M. Naeem, J. Yu, M. Aamir, S. A. Khan, O. Adeleye, and Z. Khan, “Comparative analysis of machine learning approaches to analyze and predict the COVID-19 outbreak,” PeerJ Comput Sci, vol. 7, pp. 1–22, 2021, doi: 10.7717/PEERJ-CS.746.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
ISSN 2540-8984
Published by
Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Universitas Bhinneka PGRI

Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.