Pengembangan Sistem Inventori Dan Monitoring Stok Wedrink Dengan Pendekatan Machine Learning Dan Notifikasi Real-Time Melalui Whatsapp Bot

Franciscus Xaverius Andika Hardito, Christian Dwi Suhendra, Lorna Yertas Baisa

Abstract


Pengelolaan inventori yang masih manual di Wedrink Manokwari menimbulkan berbagai permasalahan operasional seperti ketidakakuratan data stok, keterlambatan pembaruan informasi, dan kesulitan dalam melakukan tracking barang secara real-time. Penelitian menunjukkan bahwa 67% perusahaan yang masih menggunakan sistem inventori manual mengalami kerugian rata-rata 15-20% dari total pendapatan tahunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring stok berbasis web dengan framework Laravel yang mengintegrasikan teknologi QR Code untuk otomatisasi pencatatan, machine learning untuk prediksi ketersediaan stok, dan notifikasi real-time melalui WhatsApp Bot. Metode penelitian menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang terdiri dari lima tahap: analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan efisiensi operasional dengan pencapaian system uptime 99.9%, response time kurang dari 2 detik, dan akurasi prediksi machine learning di atas 95%. User Acceptance Testing (UAT) mencapai tingkat penerimaan 100% dari manager operasional dan staf dengan skor kepuasan pengguna 4.8/5, serta menunjukkan peningkatan efisiensi waktu hingga 75% dibandingkan sistem manual. Dapat disimpulkan bahwa implementasi sistem monitoring stok dengan integrasi QR Code, machine learning, dan WhatsApp Bot berhasil mengotomatisasi proses pencatatan stok, memberikan notifikasi real-time, menghasilkan laporan akurat, dan menyediakan prediksi ketersediaan stok yang tepat. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk menambahkan fitur analisis prediktif yang lebih kompleks, meningkatkan keamanan sistem, dan mengoptimalkan model machine learning.

Keywords


Stock Monitoring System, Machine Learning, WhatsApp Bot, QR Code, Laravel

Full Text:

PDF

References


A. A. Putri and S. Nursyamsiah, “ANALISIS SISTEM PENGELOLAAN PERSEDIAAN BERBASIS COSO STUDI KASUS PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI INDONESIA,” J. Ilm. MEA (Manajemen, Ekon. dan Akuntansi), vol. 5, no. 3, pp. 494–512, 2023.

S. Suka, G. E. Robot, and A. Rakhmanita, “Pemahaman Pencatatan Akuntansi pada Pelaku UMKM,” Indo-Fintech Intellectuals J. Econ. Bus., vol. 4, no. 2, pp. 689–697, 2024, doi: 10.54373/ifijeb.v4i2.1348.

R. D. Kurniawan, D. F. Fahirah, and ..., “Penerapan Qr-Code Untuk Aplikasi Inventaris Dengan Metode Rapid Application Development,” J. Rev. …, vol. 6, pp. 2614–2620, 2023, [Online]. Available: http://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jrpp/article/view/21520%0Ahttp://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jrpp/article/download/21520/15561

M. Zohdi, M. Rafiee, V. Kayvanfar, and A. Salamiraad, “Demand forecasting based machine learning algorithms on customer information: an applied approach,” Int. J. Inf. Technol., vol. 14, no. 4, pp. 1937–1947, 2022, doi: 10.1007/s41870-022-00875-3.

G. F. Wijaya and D. Yuniarto, “Tinjauan Penerapan Machine Learning pada Sistem Rekomendasi Menggunakan Model Klasifikasi,” Pop. J. Penelit. Mhs., vol. 3, 2024.

K. Fricklas, “Nishant Shukla,” 2018.

R. Komala Sari and F. Isnaini, “Perancangan Sistem Monitoring Persediaan Stok Es Krim Campina Pada Pt Yunikar Jaya Sakti,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 1, pp. 151–159, 2021.

E. B. Agustha, S. Adhy, D. Mutiara, and K. Nugraheni, “Pengembangan Aplikasi Monitoring Informasi Proyek Berbasis Web Menggunakan Metode Iconix Process,” J. Masy. Inform., vol. 15, no. November, 2024, doi: 10.14710/jmasif.15.2.62416.

Q. Ayuni, H. Cangara, and A. Arianto, “The Influence of Digital Media Use on Sales Level of Culinary Package Product Among Entrepreneur,” J. Penelit. Komun. Dan Opini Publik, vol. 23, no. 2, 2020, doi: 10.33299/jpkop.23.2.2382.

N. Aini et al., “Pengembangan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Melalui Whatsapp,” JMCBUS J. Manag. Creat. Bus., vol. 2, no. 1, pp. 147–157, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.30640/jmcbus.v2i1.2098

N. L. Adhiyatunnisa, N. Wisna, and A. Asniar, “Perancangan Sistem Berbasis Web Untuk Optimalisasi Pembelian Bahan Baku Dan Bahan Penolong Pada Umkm,” J. Ilm. Manajemen, Ekon. Akunt., vol. 8, no. 2, pp. 2226–2248, 2024, doi: 10.31955/mea.v8i2.4311.

Divyani Shivkumar Taley, “Comprehensive Study of Software Testing Techniques and Strategies: A Review,” Int. J. Eng. Res., vol. V9, no. 08, pp. 817–822, 2020, doi: 10.17577/ijertv9is080373.

T. A. R. Sari, D. Wiguna, and S. Sutrisno, “Sistem Aplikasi Desktop Pengolahan Data Stok Barang,” J. Ris. dan Apl. Mhs. Inform., vol. 2, no. 01, pp. 121–127, 2021, doi: 10.30998/jrami.v2i01.932.

F. Affif Valensyah and O. Irnawati, “Sistem Informasi Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel,” INSANtek, vol. 5, no. 1, pp. 07–14, 2024, doi: 10.31294/insantek.v5i1.3408.

D. A. Putra, “Pengembangan Model Prediksi Stok Barang Menggunakan Machine Learning,” J. Dunia Data, vol. 1, no. 4, pp. 1–16, 2024, [Online]. Available: http://www.pustakailmu.id/index.php/duniadata/article/view/70

R. A. Fauzi and H. Septanto, “Perancangan Sistem Inventory Barang Web,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 12, no. 3, 2024.

M. R. Wibisana and A. M. Thantawi, “Rancang Bangun Sistem Informasi Inventory Pengendalian Persediaan Dengan Metode EOQ Berbasis Website,” IKRAITH-INFORMATIKA, vol. 8, no. 23, pp. 141–148, 2024.

R. Viryawan, A. I. Suroso, and R. Hasbullah, “Integrasi Dan Pengembangan Sistem Machine Learning Pada Kegiatan Maintenance Unit Bgmf Pt. Fi,” J. Apl. Bisnis dan Manaj., no. December, 2021, doi: 10.17358/jabm.7.3.787.

Abidatul Izzah, “Pengembangan Web Company Profile Terintegrasi Dengan Api Whatsapp,” INFOTECH J., pp. 40–44, 2021, doi: 10.31949/infotech.v7i1.1067.

A. Fachrul Rezy and I. H. Ikasari, “Systematic Literature Review: Sistem Informasi Manajemen Inventory Barang Berbasis Web,” BIIKMA Bul. Ilm. Ilmu Komput. dan Multimed., vol. 1, no. 1, pp. 121–125, 2023, [Online]. Available: https://jurnalmahasiswa.com/index.php/biikma




DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v11i1.7704

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
ISSN 2540-8984
Published by
Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Universitas Bhinneka PGRI

Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.