Business Process Reengineering Identifikasi Kode Pakan pada Perusahaan PT XYZ Menggunakan Efisiensi Throughput dan Analisis Biaya

Anggoro Dwi Utomo, Wildan Suharso

Abstract


Efisiensi operasional menjadi hal krusial dalam industri manufaktur, terutama di sektor pakan ternak yang memiliki alur distribusi kompleks dan volume produksi tinggi. Perusahaan XYZ, produsen pakan ternak di Jawa Timur, menghadapi kendala dalam pengelolaan produksi dan distribusi, terutama dalam proses penghitungan dan identifikasi karung pakan yang masih dilakukan secara manual. Proses manual ini kerap menyebabkan kesalahan penghitungan dan identifikasi kode, yang berdampak pada ketidaksesuaian muatan, keterlambatan pengiriman, serta meningkatnya biaya operasional. Penelitian ini menerapkan Business Process Reengineering (BPR) dengan memanfaatkan teknologi machine learning, computer vision, dan perangkat IoT pada conveyor untuk mengotomatiskan proses penghitungan dan identifikasi karung pakan. Implementasi teknologi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi operasional, dengan penurunan waktu proses counting dari 596 menit menjadi 329 menit, peningkatan efisiensi throughput dari 57,886% menjadi 86,93%, serta pengurangan biaya operasional dari Rp54.000.000 menjadi Rp4.500.000 per bulan. Otomatisasi ini tidak hanya meningkatkan kecepatan dan akurasi distribusi tetapi juga memperkuat daya saing perusahaan di industri pakan ternak


Keywords


Efisiensi Operasional; Business Process Reengineering (BPR); Machine Learning; Penghitungan Otomatis; Analisis Biaya

Full Text:

PDF

References


Maulidya, A., Gunawan, J., & Ardiantono, D. S. (2019). Perancangan Perencanaan dan Pengelolaan Rantai Pasok Produksi Pakan Ternak Unggas di PT Charoen Pokphand Indonesia (Tbk) Sidoarjo, Jawa Timur. Jurnal Sains dan Seni ITS, 8(2).

Alita, D., Samsugi, S., & Suhadi, M. (2023). Penerapan Smart Farm Berbasis IoT untuk Optimalisasi Produktivitas Ayam dan Digitalisasi Produk. International Journal of Public Devotion, 6(2), 156-167.

Wibowo, G. H., Ayatullah, M. D., & Prasetyo, J. A. (2019). Sistem Cerdas Pemantau Hewan Ternak pada Alam Bebas Berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Eltek, 17(2).

Adhistian, P., & Mayangsari, M. (2021). Implementasi IoT dalam Otomasi Pengontrolan Kondisi Lingkungan dan Pemberian Pakan: Efeknya Terhadap Parameter Efisiensi Peternakan. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 6(2), 217-224.

Hilmansyah, H., Purwanto, G., Irawati, R., & Wishjnuadji, T. W. (2023). Pakan Ternak Otomatis dan Monitoring Suhu Kandang Berbasis Internet of Things. 2nd Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 381-390.

Samsumar, L. D., Salman, S., Muslim, R., & Akbar, A. (2023). Smart Automatic Feed: Sistem Pakan Otomatis pada Kandang Peternak Ayam. Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI), 2(2), 149-160.

Wardini, W., Aswandi, A., & Indrawati, I. (2023). Sistem Pemberi Pakan Ayam Otomatis Berbasis IoT dan Aplikasi Blink Sebagai Media Informasi. Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer, 6(2).

Rhamdiani, S., & Yana, S. (2019). Implementasi Sistem Kandang Ayam Pintar Menggunakan IoT. e-Proceeding of Engineering, 6(2).

Barns, A., & Sudarman, T. (2021). Collaborative Planning in Feed Mills for Improved Distribution. Agricultural Journal of East Java, 7(3).

Dewi, R. P., & Hanif, A. (2023). Enhancing Efficiency in Livestock Distribution via Automated Systems. International Journal of Agricultural Studies.

Samsudin, S., & Pratama, R. (2020). Analisis Biaya dan Kepuasan Pelanggan dalam Proses Bisnis Rantai Pasok Menggunakan Business Process Reengineering di Perusahaan FMCG. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 15(2), 123-136.

Muhammad Wahyu Yudiansyah, Wildan Suharso, & Evi Dwi Wahyuni. (2024). Business Process Reengineering Laporan Sertifikasi Pada CV.AGROBAS. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), 9(3), 1572-1585.

Al-Anqoudi, A. et al. (2021). Machine Learning for Automation in Feed Mills. Journal of Manufacturing Technology.

Fernández-Sáez, A. et al. (2020). Computer Vision for Object Recognition in Industrial Applications. Machine Learning Applications Journal.

Szeliski, R. (2020). Computer Vision Applications in Real-Time Object Detection. Computer Vision and Pattern Recognition.

Nashrullah, A., & Suharso, W. (2024). Rekayasa Ulang Proses Bisnis Pada Usaha Konveksi Fasco Di Kota Malang. Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JURASIK), 9(2), 555-568.

Gunawan, Y., & Suryono, B. (2023). Penerapan Business Process Reengineering pada Proses Manufaktur untuk Efisiensi Biaya dan Waktu Produksi di PT ABC. Jurnal Manajemen Teknologi, 12(4), 455-469.

Wibowo, D., & Lestari, S. (2022). Optimasi Sistem Counting Otomatis dengan Penerapan Machine Learning untuk Pengendalian Kualitas Produksi di Industri Tekstil. Jurnal Sistem dan Teknik Industri, 11(1), 39-52.

Indriani, R., & Tanjung, R. (2021). Business Process Reengineering pada Layanan Pelanggan di Perusahaan E-Commerce: Studi Kasus di XYZ. Jurnal Teknologi dan Manajemen, 13(3), 217-229.

Wahyu, N., & Fadillah, A. (2022). Penerapan Machine Learning untuk Meningkatkan Efisiensi Proses Bisnis dan Analisis Kepuasan Pelanggan pada Industri Perbankan. Jurnal Teknik dan Manajemen, 9(4), 341-355.




DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v10i4.7031

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
ISSN 2540-8984
Published by
Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Universitas Bhinneka PGRI

Website :https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/index
Email: jipistkippti@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.