PENERAPAN KERANGKA KERJA DAMA-DMBOKV2 UNTUK MELAKUKAN PENILAIAN KUALITAS DATA KEPEGAWAIAN PADA LEMBAGA PEMERINTAHAN DAERAH XYZ

Anindia Haliza Ardyanti
Rokhmatul Insani
Muhammad Ilham Alhari


DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v10i1.6049

Abstract


Perkembangan teknologi informasi di era industri 4.0 telah menggerakkan organisasi, terutama di sektor pemerintahan, untuk meningkatkan tata kelola data mereka. Tata kelola data menjadi krusial bagi organisasi guna mengoptimalkan nilai dari aset data yang dimiliki. Penelitian ini menerapkan domain kualitas data kerangka kerja DAMA-DMBOKv2 dengan fokus utama penelitian ini adalah mengevaluasi keakuratan, kelengkapan, dan ketepatan waktu dari data kepegawaian. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab ketidak efisienan dalam pengelolaan data serta inkonsistensi data dengan menggunakan penilaian dari model kematangan kualitas data Loshin. Selain itu, evaluasi juga dilakukan terhadap tingkat integrasi data antar sistem untuk meningkatkan efisiensi operasional. Hasil dari penelitian ini mencakup rekomendasi untuk memperbaiki kualitas data berdasarkan kesenjangan antara kondisi saat ini dengan yang diharapkan, serta rekomendasi untuk meningkatkan kualitas data dari segi people, process, dan technology. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan tata kelola data di sektor pemerintahan.

Keywords


Data Management

Full Text:

PDF

Article Metrics :

References


Dr. H. A. Rusdiana and M. Irfan, Sistem Informasi Manajemen. 2014.

“Panduan Umum Tata Kelola Teknologi Informasi dan Komunikasi Nasional,” 2007.

R. P. Brahmantara, D. Y. Hutapea, and Y. Ruldeviyani, “Evaluation on Data Operations Management using CMMI and DMBOK: BDPJN Case Study,” in 2021 9th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), IEEE, Sep. 2021, pp. 1–6. doi: 10.1109/CITSM52892.2021.9588888.

P. Bento, M. Neto, and N. Corte-Real, “How data governance frameworks can leverage data-driven decision mak-ing: A sustainable approach for data governance in organizations,” in 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), IEEE, Jun. 2022, pp. 1–5. doi: 10.23919/CISTI54924.2022.9866895.

B. Otto, “Data Governance,” Business & Information Systems Engineering, vol. 3, no. 4, pp. 241–244, Aug. 2011, doi: 10.1007/s12599-011-0162-8.

T. Koltay, “Data governance, data literacy and the management of data quality,” IFLA Journal, vol. 42, no. 4, pp. 303–312, Dec. 2016, doi: 10.1177/0340035216672238.

J. R. Yebener and M. Zorrilla, “A Data Governance Framework for Industry 4.0,” IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, vol. 19, no. 12, pp. 2130–2138, 2021.

A. S. Paramita, H. Prabowo, A. Ramadhan, and D. I. Sensuse, “Data Governance Model For Nation-Wide Non-Profit Organization,” Journal of Applied Engineering and Technological Science, vol. 5, no. 1, pp. 170–183, 2023.

L. Zhang, D. Jeong, and S. Lee, “Data Quality Management In The Internet Of Things,” Sensors, vol. 21, no. 17, Sep. 2021, doi: 10.3390/s21175834.

H. S. Indriany, A. N. Hidayanto, L. J. Wantania, B. Santoso, W. U. Putri, and W. Pinuri, “Data Quality Management Maturity: Case Study National Narcotics Board,” in IEEE International Conference on Communication, Networks and Satellite (Comnetsat), Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Jul. 2021, pp. 206–212. doi: 10.1109/COMNETSAT53002.2021.9530824.

I. F. Ruslan, M. F. Alby, and M. Lubis, “Applying Data Governance using DAMA-DMBOK 2 Framework: The Case for Human Capital Management Operations,” in ACM International Conference Proceeding Series, Associa-tion for Computing Machinery, Sep. 2022, pp. 336–342. doi: 10.1145/3568834.3568866.

N. Wilantika and W. C. Wibowo, “Data Quality Management in Educational Data: A Case Study of Statistics Poly-technic,” Journal of Information System, vol. 15, no. 2, pp. 52–66, Oct. 2019, doi: 10.21609/jsi.v15i2.848.

S. B. Wibisono, A. Nizar Hidayanto, and W. S. Nugroho, “Data Quality Management Maturity Measurement of Government-Owned Property Transaction in BMKG,” 2018.

Dama International Technics, DAMA-DMBOK Second Edition. Technics Publications, 2017.

R. Mulyadi, Y. Ruldeviyani, N. Alfiany, and A. N. Hidayanto, “The Maturity Model of Data Quality Management in Banking Industry: PT XYZ Core System Customer Data,” Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika), vol. 7, no. 1, pp. 39–53, May 2023, doi: 10.31603/komtika.v7i1.8750.